EXCEL预测趋势功能
52页1、利用EXCEL预测趋势 1 定性预测法时间序列预测法曲线趋势预测法季节变动预测法回归分析预测法 移动平均法指数平滑法 不变季节指数预测法可变 多季节指数预测 目录 2 定性预测法 简介 定性预测是指根据已掌握的历史资料和直观材料 运用个人的经验和分析判断能力 对事物的未来发展做出性质和程度上的判断 然后 再通过一定形式综合各方面的意见 作为预测未来的主要依据 适用于重大问题或缺乏原式数据的预测 其预测准确程度主要取决于预测者的经验 理论 业务水平和分析判断能力 3 定性预测法 原理1 平均值法是根据两组分解物质的某种平均值来判断两物质范围的解题方法 2 比重系数法是根据各个因素对结果影响的比重进行加权平均来预测结果的方法 3 中位值法是以一组数据的中间数据来预测结果的方法 4 定性预测法 某公司研制出一种新兴产品 现在市场上还没有相似产品出现 因此没有历史数据可以获得 公司需要对可能的销售量做出预测 以决定敞亮 于是该公司成立专家小组 并聘请业务经理 市场专家和销售人员等8为专家 预测全年可能的销售量 8为专家提出个人判断 经过三次反馈得到结果如下表所示 5 定性预测法 操作步骤 平均
2、值法 输入给定的数据设置 E13 单元格的内容为 AVERAGE H3 H10 将 E13 单元格的内容复制到 F13 和 G13 单元格 设置 I13 单元格的内容为 AVERAGE E13 G13 比重系数法 假设最可能销售量 最低销售量和最高销售量比重分别是0 5 0 2和0 3 则可以设置 I15 单元格内容为 SUMPRODUCT E13 G13 E15 G15 即 E13 E15 F13 F15 G13 G15 之平均值法比重系数法 6 定性预测法 操作步骤设置 E17 单元格的内容为 MEDIAN H3 H10 将 E17 单元格的内容复制到 F17 和 G17 单元格采用比重系数法中对最可能销售量 最低销售量和最高销售量比重的设置 设置 I17 单元格的内容为 SUMPRODUCT E15 G15 E17 G17 即 E15 E17 F13 F17 G15 G17 之中位值法 7 定性预测法 8 时间序列预测法 时间序列是将某种统计指标的数值 按时间先后顺序排到所形成的数列 时间序列预测法就是通过编制和分析时间序列 根据时间序列所反映出来的发展过程 方向和趋势 进行类推
3、或延伸 借以预测下一段时间或以后若干年内可能达到的水平 简介 9 之移动平均法 原理1 一次移动平均法是指将观察期的数据由远而近按一定跨越期进行一次移动平均 以最后一个移动平均值为确定预测值的依据的一种预测方法 2 二次移动平均法 是对一次移动平均数再进行第二次移动平均 再以一次移动平均值和二次移动平均值为基础建立预测模型 计算预测值的方法 时间序列预测法 10 之移动平均法 操作步骤 以 一次移动平均法 为例 某商场2005年1 12月份彩电的销售数据如表所示 预测2006年1月销售额 单位 万元点击EXCEL菜单栏中 工具 菜单下的子菜单 数据分析 打开 数据分析 对话框 从 分析工具 列表中选择 移动平均 点击 确定 按钮 时间序列预测法 11 之移动平均法 在 移动平均 对话框 输入区域 选择原始数据所在的单元格区域 C2 C13 间隔 中输入 3 输入区域 选择单元格 E2 同时选择 图标输出 和 标准误差 复选框 点击确定按钮 此时 单元格 E13 给出了一次移动平均的预测值 单元格区域 F6 F13 给出了预测的标准差 实际值以及一次移动平均法预测值同时以图表形式给出 时
4、间序列预测法 12 之指数平滑法 分类1 一次指数平滑法2 二次指数平滑法3 三次指数平滑法4 霍尔特双参数现行指数平滑法 时间序列预测法 13 之指数平滑法 操作步骤 以 一次指数平滑法 为例 下表为1980某地区平板玻璃月产量数据 运用一次指数平滑法对1981年1月份该地区平板玻璃月产量进行预测 取a 0 3 0 5 0 7 并计算军方误差 选择使均方误差最小的a进行预测 单位 t 时间序列预测法 14 之指数平滑法 点击EXCEL菜单栏中 工具 菜单下面的子菜单 数据分析 打开 数据分析 对话框 从 分析工具 列表中选择 指数平滑 点击 确定 按钮 在 移动平均 对话框 输入区域 选择原始数据所在的单元格区域 C2 C13 阻尼系数 中输入 0 3 表示平滑系数a 0 3 输 出区域 选择单元格 E2 同时选择 图标输出 和 标准误差 复选框 点击确定按钮 时间序列预测法 15 之指数平滑法 时间序列预测法 此时 单元格 E13 给出了一次指数平滑的预测值 单元格区域 F6 F13 给出了预测的标准差 实际值以及一次指数平滑法预测值同时以图表形式给出 16 曲线趋势预测法 简介
5、曲线趋势预测法是利用曲线趋势模型进行预测的方法 常用的曲线趋势模型有抛物线和简单指数两种 当时间序列在长时期内呈现连续的不断增长或减少的变动趋势 其逐期增长量又大致相同时 使用直线趋势模型进行预测为宜 如果时间序列的二级增长量大体相同 使用抛物线趋势模型进行预测为宜 当时间序列的环比发展速度或环比增长速度大体相同时 使用指数趋势模型进行预测为宜 17 曲线趋势预测法 分类1 二次线性 多项式模型预测2 指数曲线模型 18 曲线趋势预测法 之二次线性 多项式模型预测 操作步骤已知某商店某种产品销售量如下表所示 试预测2005年该产品的销售量 比较符合的模型有二次曲线和指数曲线模型 但无法确定那一个模型能更好拟合该曲线 产品生产表 19 曲线趋势预测法 绘制产品销售量的 XY散点图 从散点图可以看出 比较符合的模型有二次曲线和指数曲线模型 但无法确定那一个模型能更好拟合该曲线 下面以二次型为例进行参数拟合 应用公式计算数据的二阶差分 即单元格 C3 内容为 B3 B2 单元格 D4 的内容为 C4 C3 从二阶差分数据来看 多数二阶差分数据为 1和 1 5 由此判断可以使用二次线性模型进行
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