西南大学20年6月机考(1085)《智能控制》第一套答案
7页1、西南大学培训与继续教育学院课程课程名称:(1085)智能控制一、判断题(本大题共20小题,每道题3.5分,共70.0分)判断下列说法正确与否1.1979年现在为模糊控制发展的第三阶段,即高性能模糊控制阶段。对错2.代数积算子的表达式是,它是一种模糊并运算算子。对错3.专家系统处于离线工作方式,而专家控制要求在线获取反馈信息,即要求在线工作方式。对错4.遗传算法有4种基本遗传算子。对错5.一个模糊控制系统的性能只取决于模糊决策的方法。对错6.1974年-1979年为模糊控制发展的第二阶段,在该阶段产生了简单的模糊控制器。对错7.建立专家系统的首要步骤是设计知识库。对错8.在神经网络的学习算法中,再励学习是介于有导师学习和无导师学习两者之间的一种学习方式。对错9.人作为控制器的控制系统具有自学习、自适应和自组织的功能。对错10.20世纪70年代初,Holland教授提出“遗传算法”一词,并发表了遗传算法应用方面的第一篇论文。对错11.BP网络(Back Propagation),是一种单向传播的多层前向网络。对错12.按照专家系统知识库的结构,有关知识可以分类组织,形成数据库和规则库,从而
2、构成专家控制系统的知识源。对错13.神经网络有着很强的自学习功能和对非线性系统的强大映射能力。对错14.1965年-1974年为模糊控制发展的第一阶段,即模糊数学发展和形成阶段。对错15.专家系统处于离线工作方式,而专家控制要求在线获取反馈信息,即要求在线工作方式。对错16.根据三元论,智能控制由人工智能,自动控制,运筹学组成,其中自动控制描述系统的动力学特性,是一种动态反馈。对错17.是模糊交运算算子中的代数积算子。对错18.是模糊交运算算子中的有界积算子。对错19.神经网络控制是将神经网络和控制理论相结合而发展起来的智能控制方法。对错20.神经网络与其他算法相结合,是神经网络控制的研究领域之一。对错二、单项选择题(本大题共5小题,每道题3.0分,共15.0分)单项选择1.下列不属于专家控制的特点的是( )A.鲁棒性:通过利用专家规则,系统可以在非线性、大偏差下可靠地工作。B.离线性:专家控制能够在离线状态下工作。C.灵活性:根据系统的工作状态及误差情况,可灵活地选取相应的控制律。D.适应性:能根据专家知识和经验,调整控制器的参数,适应对象特性及环境的变化。2.下列不属于遗传算法基本
3、操作的是( )A.复制B.交叉C.变异D.全局收索3.下列不属于知识库所包含的是( )A.基于专家经验的判断性规则。B.用于推理、问题求解的控制性规则。C.用于说明问题的状态、事实和概念以及当前的条件和常识等的数据。D.所涉及的领域广泛、普遍的常识和数据。4.下列不属于遗传算法基本操作的是( )A.复制B.交叉C.变异D.全局收索5.下列有关神经网络的说法不正确的是( )A.与传统自适应控制相同,神经网络自适应控制也分为神经网络自校正控制和神经网络模型参考自适应控制两种。B.神经网络自校正控制分为直接自校正控制和间接自校正控制。C.神经网络自适应评判控制通常由两个网络组成,分别是自适应评判网络和控制选择网络。D.以上说法都不正确。三、问答题(本大题共1小题,每道题15.0分,共15.0分)回答下列问题1.Hebb学习规则是怎样的?Hebb学习规则是一种联想式学习算法。生物学家D.O.Hebbian基于对生物学和心理学的研究,认为两个神经元同时处于激发状态时,它们之间的连接强度将得到加强,这一论述的数学描述被称为Hebb学习规则,即wij(k+1)=wij(k)+IiIj ,其中wij(k)为连接神经元i到j的当前权值,Ii和Ij为神经元的激活水平。 Hebb学习规则是一种无导师的学习方法,它只根据神经元连接间的激活水平改变权值,因此,这种方法又称为相关学习或并联学习。
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