SAP商务智能概览
35页1、 本资料由 搜集整理 项目成功关键因素 SAP商务智能定位 SAP商务智能介绍 为什么需要商务智能 如果没有商务智能 我们将面临以下几个痛苦 缺乏集中访问的平台 如果没有商务智能 所有支持决策的数据分布在不同的IT平台中 分析过程中的处理比较麻烦 同时会产生数据不一致性问题 分析过程耗时 如果没有商务智能 你会在决策的过程花费很多时间来寻找相关数据 较差的性能 如果没有商务智能 在复杂分析过程与系统的交互 对用户来说是不可接受 不可忍受的 复杂的IT架构 由于在业务系统中需要程序来抽取有分析价值的数据 如果没有商务智能 用户是不可能自己来实现个性化的分析 缺乏业务处理的支持 如果没有商务智能 分析人员或管理人员是不可能及时获得业务情况发生意外的警示 SAP商务智能的定位 SAP商务智能的各个组成部分 项目成功关键因素 SAP商务智能定位 SAP商务智能介绍 SAP数据仓库 报表制作 数据分析对于一个企业来说 尤其在现在这个竞争非常激烈的时代 越来越重要 对于一个企业来说 由于企业的数据往往分布在不同的应用中 在不同的业务流程中进行数据的输入 分析这些数据已经变得越来越困难 不仅仅是由于
2、这些数据分布在不同的系统中 并且由于原始的数据的存储是基于业务流程而设计的 而无法直接被报表和分析而使用 所以 来自于不同应用系统的数据 首先需要标准化 并且需要把大量的历史信息进行保存 这些历史信息对于业务分析和决策是非常重要的 这样的系统 我们称之数据仓库 一般概念的数据仓库层次架构中 包括如下几个层次 数据准备区 Persistentstagingarea简称PSA 数据仓库层 DataWarehouse 数据集市层 Architecteddatamart 运营数据层 Operationaldatastore 数据建模 通过SAP商务智能的数据仓库中的各个对象 用户可以构架一个数据仓库中的各个层次 包括 数据集市层 数据仓库层 数据准备区 运营数据层 这个工作 我们也称为数据建模的过程 SAP商务智能应用提供一个完整的数据仓库构架的平台 数据仓库工作台 基于该数据仓库工作台 我们可以进行数据建模的工作 并且在建模工作中使用的对象 都可以在图形的界面下通过树的方式进行展现 在该工作台 我们可以定义各种对象 调用各种功能和应用 甚至定义数据流 数据仓库中各个逻辑层 数据仓库层稳定地细
3、颗粒度的集成的基于历史的通过ODS对象构架 运营数据层为了运营报表而设计近实时 不稳定的通过R3运营报表实现细颗粒度的通过ODS对象构架 数据集市层多维分析聚集的集成的通过信息立方体构架 数据转换 条件控制日期转换货币转换字符串连接 其他功能 SkiprecordAbortpackageCheckinitialvalueUser definedfunctions thatcanalsobere usedinothertransformationrulessetupviaBAdI BusinessAdd In e g tointegrateself definedfunctionmodules 数据转换库 数学功能 add sub mul div CEIL FLOORROUND TRUNCEXP FRACABS SIGNSQRTLOG LOG10DIV MODtrigonometricfunctionsexponents字符串功能 substringconcatenatetouppercaseshiftleft rightcondense nogaps trimleft rightstr
4、lenreplaceleft right逻辑操作 IF AND OR NOT 日期转换 week first day computesdate Monday ofcal week date conv convertsexternaldateformatintointernalformat date diff daysbetweentwodates add to date addsdaystodate date weekday computesweekdayfromdate date week computesweekfromdate date month computesmonthfromdate date quarter computesquarterfromdate date year computesyearfromdate date fiscyear computesfiscalyearfromdate week quarter computesquarterfromweek week month computesmonthfromweek month quarter comp
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