2020年【机器视觉】行业深度调研及投资前景分析报告

1、2020年【机器视觉】行业深度调研及投资前景分析报告 2020年3月目录1. 机器视觉行业概况及市场分析61.1 机器视觉行业发展现状分析61.2 机器视觉行业结构分析61.3 机器视觉行业市场规模分析61.4 机器视觉行业PEST分析71.5 机器视觉行业市场运行状况分析101.6 机器视觉行业特征分析112. 机器视觉行业驱动122.1 市场驱动分析122.2 人口红利将会持续利好行业发展142.3 一级市场火热，国内专利不断攀升142.4 宏观环境下机器视觉行业的定位152.5 “十三五”期间机器视觉建设取得显著业绩153. 机器视觉产业发展前景163.1 中国机器视觉行业市场规模前景预测163.2 机器视觉进入大面积推广应用阶段173.3 中国机器视觉行业市场增长点183.4 细分化产品将会最具优势183.5 机器视觉产业与互联网等产业融合发展机遇193.6 机器视觉人才培养市场大、国际合作前景广阔203.7 巨头合纵连横，行业集中趋势将更加显著213.8 建设上升空间较大，需不断注入活力213.9 行业发展需突破创新瓶颈224. 机器视觉行业竞争分析234.1 机器视觉行业国

2、内外对比分析234.2 中国机器视觉行业品牌竞争格局分析254.3 中国机器视觉行业竞争强度分析254.4 初创公司大独角兽领衔264.5 上市公司双雄深耕多年274.6 互联网巨头综合优势明显285. 机器视觉行业存在的问题分析295.1 基础工作薄弱295.2 地方认识不足，激励作用有限295.3 产业结构调整进展缓慢295.4 技术相对落后295.5 隐私安全问题305.6 与用户的互动需不断增强305.7 管理效率低315.8 盈利点单一325.9 过于依赖政府，缺乏主观能动性325.10 法律风险335.11 供给不足，产业化程度较低335.12 人才问题335.13 产品质量问题346. 机器视觉行业发展趋势356.1 未来趋势分析356.2 宏观机制升级376.3 服务模式多元化376.4 新的价格战将不可避免376.5 社会化特征增强386.6 信息化实施力度加大386.7 生态化建设进一步开放386.8 呈现集群化分布396.9 各信息化厂商推动机器视觉建设406.10 政府采购政策加码416.11 个性化定制受宠416.12 品牌不断强化416.13 机器视觉+互联

3、网已经成为标配“风生水起”416.14 一体式服务为发展趋势426.15 政策手段的奖惩力度加大427. 主要产品及技术方案437.1 主要产品437.2 产品标准437.3 产品价格制定原则437.4 产品生产规模确定437.5 产品生产工艺447.6 产品工艺流程458. 机器视觉产业投资分析468.1 中国机器视觉技术投资趋势分析468.2 大项目招商时代已过，精准招商愈发时兴468.3 中国机器视觉行业投资风险478.4 中国机器视觉行业投资收益48（本报告数据、内容来源用于网络，仅作模板参考）1. 机器视觉行业概况及市场分析1.1 机器视觉行业定义机器视觉系统是指通过机器视觉产品（即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种）把图像抓取到，然后将该图像传送至处理单元，通过数字化处理，根据像素分布和亮度、颜色等信息，来进行尺寸、形状、颜色等的判别。进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。1.2 机器视觉行业市场规模分析数据显示，2019年中国机器视觉市场规模65.50亿元（该数据仅考虑工业领域视觉应用，未包含计算机视觉市场规模），同比增长21.77%。2014-2019年复合增长率为

4、28.36%。GGII预测，到2023年中国机器视觉市场规模将达到155.6亿元。1.3 机器视觉行业结构分析机器视觉行业的行业机构主要由原料及服务生产商、产品及服务集成商、设计规划商、行业产品与服务代理、行业的产品与服务经销商与消费者等组成。 原料及服务生产商，负责上游产品与服务，主要包括产品与服务的原厂商，包括各类原料厂商。 产品及服务集成商，负责中间服务集成，主要为上游服务的再加工，上游服务的集成。 设计规划商，负责产品与服务设计，主要为整个业务环节提供设计与规划。 行业产品与服务代理，负责行业代理，主要包括代理上游产业提供的服务、产品。 行业的产品与服务经销商与消费者，主要是行业经销商以及产品与服务的消费者。1.4 机器视觉行业PEST分析市场因素： 2020年是机器视觉行业发展过程中非常关键的一年，首先，从外部宏观环境来讲，转变经济增长方式，严格的节能减排对机器视觉行业的发展都产生了深刻的影响，另外还有来自通货膨胀、人民币升值、人力资源成本上升等等因素的影响；从企业内部来讲，产业链各环节竞争、技术工艺升级、出口市场逐步萎缩、产品销售市场日益复杂等问题，都是企业决策者所必须面对

5、和亟待解决的。经济因素： 机器视觉行业持续需求火热，资本利好机器视觉领域，行业发展长期向好。今后五年经济社会发展的主要目标是：经济保持中高速增长，到2020年国内生产总值和城乡居民人均收入比2019年翻一番，主要经济指标平衡协调，发展质量和效益明显提高；创新驱动发展成效显著；发展协调性明显增强；人民生活水平和质量普遍提高；国民素质和社会文明程度显著提高；生态环境质量总体改善；各方面制度更加成熟更加定型。我国机器视觉行业如何透视现状、锚定未来、战略前瞻、科学规划，寻求技术突破、产业创新、经济发展，为引领下一轮发展打下坚实的基础。 下游行业交易规模增长，为机器视觉行业提供新的发展动力。 2019年居民人均可支配收入28228元，同比实际增长6.5%，居民消费水平的提高为机器视觉行业市场需求提供经济基础。社会因素： 传统机器视觉行业市场门槛低、缺乏统一行业标准，服务过程没有专业的监督等问题影响行业发展。互联网与机器视觉的结合，缩减中间环节，为用户提供高性价比的服务。 90后、00后等各类人群，逐步成为机器视觉行业的消费主力。技术因素： 科技赋能VR、大数据、云计算、机器视觉、5G等逐步从一线

6、城市过渡到2、3、4线城市，实现机器视觉行业科技体验的普及化。 机器视觉行业引入ERP、OA、EAP等系统，优化信息化管理施工环节，提高了行业效率。1.5 机器视觉行业发展现状分析机器视觉市场热度高涨，其应用市场得到跨越式发展的根本原因在于技术、安全、品种的革新。用户需求的爆发式增长极大丰富了机器视觉的应用市场。一方面，机器视觉的产业链中原料和供应商的进一步推动，有利于产业源端的重组升级，优化产业流程；另一方面机器视觉技术、品质、品种的更新迭代，有利于产品的不断升级和质量改进，进一步满足用户的新需求，这些都有利于产业进一步发展。多方的推动使得机器视觉应用将在未来5年得到爆发式发展。1.6 机器视觉行业市场运行状况分析据协会统计，2019年我国机器视觉产销较快增长，产销总量再创历史新高，比上年同期分别增长14.5%和13.7%，高于上年同期11.2和9.0个百分点。12月产销比上月分别增长1.7%和4.0%，比上年同期分别增长15.0%和9.5%。一、产品销售同比增长14.9%2019年，产销比上年同期分别增长15.5%和14.9%，增速高于总体1.0和1.2个百分点，其快速增长对于产销

7、增长贡献度分别达到92.3%和94.1%。其中，同比增长3.4%；12月产销量比上月分别增长0.2%和3.2%；与上年同期相比，产销量分别增长13.6%和9.1%，产销同比均呈较快增长。二、销售同比增长5.8%2019年，同比分别增长了8.0%和5.8%，增幅进一步提高；同比增长11.2%和8.8%，12月环比增长12.4%，同比增长25.1%；环比增长10.5%，同比增长12.1%。三、产品销售同比增长53.0%2019年比上年同期分别增长51.7%和53.0%。比上年同期分别增长63.9%和65.1%；比上年同期分别增长15.7%和17.1%。1.7 机器视觉行业特征分析通过对比机器视觉属性和核心服务模式，可将中国整体机器视觉行业分为四类。他们分别为创新型机器视觉、创投型机器视觉、媒体型机器视觉、产业型机器视觉和服务型机器视觉。此外，由于机器视觉行业仍处于初级探索阶段，整体服务模式与运营模式并不完全成熟。随着大众创业、万众创新政策红利淡出行业舞台，机器视觉服务类型回归商业本质。如何依托自身运营能力实现行业稳定发展，从而达到投资回报或商业落地的目的，成为行业核心探讨问题。在各类机器视

8、觉中，由于产业型机器视觉多由企业主导，且与企业业务结合较为紧密。所以具有更高的商业落地可行性。成为行业核心探索方向之一。2. 机器视觉行业驱动2.1 市场驱动分析机器视觉是民生行业之一，也是构成各单元及服务于行业的产品。机器视觉行业处于整个产业链的中游，上游涉及的行业较多，尤其是产业在国民中占有重要战略地位，机器视觉行业的发展可以有效带动此类行业的发展；从其下游说，机器视觉是产业的重要组成部分，没有强大的机器视觉工业做基础，就不会拥有独立完整和具备国际竞争力的机器视觉。近年来由于受到资源类商品价格频繁波动的影响，其他化工材料价格亦出现大幅波动，对国内机器视觉行业生产经营的稳定性造成一定的压力。从下游行业来看，受益于国内外整车行业发展和消费市场扩大，国内机器视觉行业呈现出良好的发展趋势。国内机器视觉供应商的下游客户主要为国内外厂商及其机器视觉配套供应商，客户集中度较高，因此机器视觉企业在与下游客户的谈判中处于相对弱势的地位。但对于部分在某一细分市场内具有领先优势的机器视觉供应商，其市场地位和技术优势将有助于提升市场话语权和议价能力，因此具备一定向下游转移成本的制造行业成本受制于上游行业和

9、自身管理水平，而下游的生产商所需配件主要来自于固定供应商，利润空间取决于机器视觉企业的行业地位、竞争结构及其与下游行业的议价能力。在国际上相对成熟的机器视觉市场中，50%-60%的利润是在其服务领域产生的，中国在二十一世纪前十几年的时间里经济得到巨大发展，机器视觉产业随之受益，而在其后，一个巨大的“市场”正在进入一个快速成长期，机器视觉产业前景广阔。在行业高速发展的带动下，近年来我国机器视觉行业增速明显加快。件随着我国保有量的不断上升，售后市场对于机器视觉的需求日益增大。在生产过程中生产、采购、销售及售后服务等环节全球性配置的趋势影响下，我国机器视觉行业出口市场也早逐年递增趋势。截至2018年末，我国车我过滤器行业销售收入已突破3100亿元。我国机器视觉行业起步较晚，在关键制造领域难以达到国内制造商的直接配套标准。跨国机器视觉供应商则凭借其拥有的先进机器视觉设计和研发技术、与制造商长期稳固的合作关系或其本身便是源自外资品牌等先行优势，在我国关键机器视觉制造领域起到主导作用。在此背景下，我国机器视觉供应商通往关键机器视觉设计和制造的途径往往需从寻求与跨国机器视觉供应商的合作开始，通过不断的技术积累，缩小与跨国机器视觉供应商在关键机器视觉制造领域的差距进而实现机器视觉自主配套的目标。2.2 人口红利将会持续利好行业发展人口是重要驱动因素，在

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