旅游大数据应用方向
21页1、旅游大数据应用方向 前言 “游客的消费模式直接影响到旅游目的地的管理模式,如何运用科学专业的大数据平台顺应并 引领“互联网+旅游”的新常态、精准把握游客的消费需求、洞察数字时代的旅游业发展趋 势,成为旅游目的地不容回避的时代课题。 “由清华大学国家形象传播研究中心于2016年6月30日主办的“2016数字话旅游“本次活动将 重磅推出六大榜单:中国旅游景区目的地数字资产榜、中国旅游城市数字资产榜、最受消费 者关注热门旅游国家TOP10、最受消费者好评国内航空公司TOP10、最受消费者好评国际航 空公司TOP10、最受消费者关注高端连锁酒店TOP10。 “访问网址: 多元化旅游大数据整合 “票务数据 “监控数据 “一卡通数据 “网站数据 “统计数据 “问卷数据 “湿感数据 “GIS数据 “百度搜索数据 “阿里交易数据 “腾讯社交数据 “移动用户数据 “联通用户数据 “电信用户数据 用户出游行为过程分析 交通方式 旅游路线 游客量 酒店住宿 餐饮偏好 游客情绪 游客反馈 网民认知 景点关注 微博标签 好评区域 改善问题区域经济 产业政策 交通区位 旅游市场 线路景点 逗留时长 游客年龄 游客
2、性别 游客学历 游客职业 游客客源地 游客搜索数据 景区搜索量 游客搜索偏好 游客客源地 大数据分析体系 统计 年鉴 遥感 卫星 传感 器 GPS 百度 搜索 百度 地图 百度 钱包 百度 糯米 新浪 微博 景区票 务系统 数据采集 经济 数据 产业 数据 遥感 数据 GIS 数据 百度 搜索 LBS 数据 游客 属性 游客 消费 SNS 数据 景区外 客数据 数据预处理 宏观数据游客线上数据游客线下数据 经济 数据 产业 数据 遥感 数据 GIS 数据 百度 搜索 LBS 数据 游客 属性 游客 消费 SNS 数据 景区外 客数据 数据分析 交互验证数据匹配 假设 检验 回归 分析 因子 分析 成分 分析 地统 计 密度 分析 遥感 分析 支持向 量机 多元分析空间统计数据挖掘 神经网 络 关联规 则 数 据 可 视 化 游客 画像 旅游市场细分 旅游营销诊断 旅游舆情诊断 项目可行性推演 游客量预测及安全预警 应用领域 市场细分 A 营销诊断 B 舆情诊断 C 项目可行性推 演 D 游客量预测及 安全预警 E 旅游大数据的应用 旅游市场细分 “ 基于LBS数据、搜索引擎数据和OTA
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