汽车大数据行业特色优势调研分析
32页1、【汽车大数据】行业特色优势调研分析 您可以输入调研企业和部门名称 特 色 调 研 优 势 分 析 LOGO 特色优势、调研分析、前景预测、竞争分析 目录 CONTENTS 现状概述政策环境市场分析 竞争格局趋势预测 BACKGROUNDPOLICYMARKET ANALYSIS COMPETITIONPROSPECT 投资建议 INVESTMENT ANALYSIS 行业定义 行业结构 PEST分析 特征对比 发展概况 BACKGROUND 问题挑战 行业定义LOGO INDUSTRY DEFINITION “ 是指从事汽车大数据相关性质的生产、服务的单位或个体的 组织结构体系的总称。深刻认知汽车大数据行业定义,对预 测并引导汽车大数据行业前景,指导行业投资方向至关重 要。 “ 汽车大数据行业 行业结构LOGO INDUSTRY STRUCTURE 汽车大数据原 料及服务生产 商 上游产品与服务 主要包括产品与服务的原 厂商,包括各类原料厂 商。 汽车大数据服务 及服务集成商 中间服务集成 主要主要为上游服务的再 加工,上游服务的再汽车 大数据。 汽车大数据设 计规划商 产品与服务设计
2、 主要为整个业务环节提供 设计与规划。 汽车大数据行业 产品与服务代理 行业代理 主要包括代理上游产业提 供的服务、服务 汽车大数据行 业的产品与服 务经销商与消 费者 行业经销商与消费者主 要包括行业经销商以及产 品与服务的消费者。 行业PESTLOGO INDUSTRY PEST PE ST 汽车大数据行 业 中央印发的汽车大数据行业发展“ 十三五”规划,明确要求到2020年 汽车大数据行业将增加30%,各地方 出台了地方政策,提高行业渗透率。 2019年汽车大数据行业成为政策红利 的市场,国务院政府报告指出汽车大 数据行业将会有利于提高民众生活质 量。 政策因素 传统汽车大数据行业市场门槛低、缺 乏统一行业标准,服务过程没有专业 的监督等问题影响行业发展。互联网 与汽车大数据的结合,缩减中间环节 ,为用户提供高性价比的服务。 90后、00后等各类人群,逐步成为汽 车大数据行业的消费主力。 社会因素 汽车大数据行业持续需求火热,资本 利好汽车大数据领域,行业发展长期 向好。 下游行业交易规模增长,为汽车大数 据行业提供新的发展动力。 2018年居民人均可支配收入28228元 ,同比
3、实际增长6.5%,居民消费水平 的提高为汽车大数据行业市场需求提 供经济基础。 经济因素 科技赋能VR、大数据、云计算、汽车 大数据、5G等逐步从一线城市过渡到 2、3、4线城市,实现汽车大数据行 业科技体验的普及化。 汽车大数据行业引入ERP、OA、EAP 等系统,优化信息化管理施工环节, 提高了行业效率。 技术因素 特征分析LOGO FEATURE ANALYSIS 通过对比汽车大数据属性和核心服务模式,可将中国整体汽车大数据行业分为五类。他们分别为创新型汽车大数据、 创投型汽车大数据、媒体型汽车大数据、产业型汽车大数据和服务型汽车大数据。此外,由于汽车大数据行业仍处于初级 探索阶段,整体服务模式与运营模式并不完全成熟。也存在例如产业+娱乐、创投+游戏等复合型汽车大数据类型。随着 大众创业、万众创新政策红利淡出行业舞台,汽车大数据服务类型回归商业本质。如何依托自身运营能力实现行业稳定发 展,从而达到投资回报或商业落地的目的,成为行业核心探讨问题。在各类汽车大数据中,由于产业型汽车大数据多由企 业主导,且与企业业务结合较为紧密。所以具有更高的商业落地可行性。成为行业核心探索方向之一。
4、 媒体型汽车大数据 产业型汽车大数据 服务型汽车大数据 创投型汽车大数据 创新型汽车大数据 01 02 03 04 05 空间租赁为核心商业驱动 汽车大数据投资回报是最终目的 产业赋能下的杠杆效应最为显著 主要聚焦汽车大数据文娱领域 着力打造汽车大数据生态输出 国内外对比LOGO COMPARATIVE ANALYSIS 国外汽车大数据重视企业价值收益,国内同行依赖补贴与营收 国内外汽车大数据的目标客户都锁定在早期、特定行业、具有商业前景的企业,致力于为其提供成长初期缺乏的资源,以协助其实现 商业价值快速增长。根据价值链管理理论,可将商业模式内涵拆分为价值定位、价值创造、价值实现与价值传递等维度。尽管在这四个 维度内国内外外汽车大数据存在普遍的核心诉求,但受限于体制、经济与文化等方面差异,国内外产业汽车大数据的探索方向及落地形 式有所不同。国外汽车大数据更注重创客文化及高技术投资回报,倾向于以获取企业股份或抛售在企业股票收获溢价作为主要的盈利方 式,并形成持续自助经营能力,通过技术积累与项目展示收获口碑;国内汽车大数据紧密围绕政策导向和产业价值定位制定预期发展目 标,通过打通产学研加速
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