卫生统计学第八版李晓松第一章数据分布的描述
59页1、 欧春泉 南方医科大学 第一章 数据分布的描述 目录 第一节:数据分布表与直方图 第二节:集中位置 第三节:变异程度 第四节:箱式图 第五节:数据核查与离群值 01 02 03 04 05 05 06第六节:分类变量的常用统计图 重点难点 频数分布表与直方图的编制原则和方法 集中位置和变异程度的常用指标及其适用条件 基本箱式图和箱式百分位数图的绘制和作用 常用的逻辑核查方法 离群值的探索和处理方法 各种图形的适用条件 第一节 数据分布表与直方图 采用SF-36自测健康量表测得118名慢性鼻窦炎患者的生命质量评估总分如下: (一)频数分布表 第一节 数据分布表与直方图 7230805772727230652510527582 5260657235624535306681655565 6780626245524745575267525740 6655624545527257575745555077 5572455035726047575260404545 6760404535507225604062405555 9265613535156587924085655772 7272403052
2、455350525745453025 654025456545 1. 频数表的编制方法 (1)找出最小值和最大值,本例为10与92。 (2)计算全距 (range,R) :最大值与最小值之差,本例 R=9210=82。 (3)确定组距:相邻两组之间的距离,组距=全距/组段数,通常组段数取812组。本 例共设9个组段,组距取10。 (4)确定组段的上、下限:每个组段的起点为下限(lower limit),终点为上限(upper limit)。每个组段均包含组段的下限值,最后一组的组段写出上限值。 (5)列表整理:计算频数、频率、累计频数及累计频率。 (一)频数分布表 第一节 数据分布表与直方图 广州市118名慢性鼻窦炎患者生命质量评估总分的频数分布表 (一)频数分布表 第一节 数据分布表与直方图 组段 (1) 频数 (2) 频率(%) (3) 累计频数 (4) 累计频率(%) (5) 10 2 1.69 2 1.69 20 4 3.39 6 5.08 3011 9.33 17 14.41 402521.19 42 35.59 502924.58 71 60.17 602521.19 96
3、 81.36 701411.86110 93.22 80 6 5.08116 98.31 90100 2 1.69118100.00 合计118100.00 (二)直方图 第一节 数据分布表与直方图 慢性鼻窦炎患者生命质量评估总分的直方图 慢性鼻窦炎患者生命质量评估总分的直方图 (非等距分组造成错觉) 1. 分布形态分类 (1)对称分布:集中位置在正中,左右两侧频数分布对称。 (2)偏态分布:集中位置偏向一侧,左右两侧频数分布不对称。 正偏态(positive skewness):有小部分数据偏大、直方图呈现右侧拖尾,又 称右偏态(right skewness); 负偏态(negative skewness):有小部分数据偏小、直方图呈现左侧拖尾,又 称左偏态(left skewness)。 (三)数据分布特征 第一节 数据分布表与直方图 (三)数据分布特征 第一节 数据分布表与直方图 分布形态图示: 成都市238名正常居民发汞值分布直方图 (三)数据分布特征 第一节 数据分布表与直方图 分布形态图示: 冠心病患者的年龄分布直方图 (三)数据分布特征 第一节 数据分布表与直方图 2.
4、集中趋势和离散趋势的描述 (1)集中趋势(central tendency):指一组数据向某一中心值靠拢的趋势,反映 了一组数据中心点的位置,是频数分布表和直方图中高峰所在位置,即频数最 大的组段。 (2)离散趋势(dispersion tendency):部分数据偏离中心位置的变异特征。 第二节 集中位置 第二节 集中位置 1. 集中位置(center) 反映一组观察值的平均水平或中心位置。描述 集中位置的常见指标有以下三种: (1)算术均数(arithmetic mean) (2)几何均数(geometric mean,G) (3)中位数(median,M) (一)算术均数 第二节 集中位置 (一)算术均数 第二节 集中位置 基于频数分布表数据计算慢性鼻窦炎患者生命质量评估总分的均数 组段 (1) 频数( f i ) (2) 组中值(xMi) (3) fixMi (4)=(2)(3) 10 215 30 20 425 100 301135 385 4025451125 5029551595 6025651625 7014751050 80 685 510 90100 295 190
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