spss作业3习题及答案

应用统计学SPSS操作实验3主讲老师： 2015年 5月23 日姓 名 成 绩年级专业学 号 课程名称应用统计学实验名称SPSS的回归分析教 师 评 语 年 月 日一、实验目的及原理 1. 学习回归分析的统计思想和基本原理；2. 掌握建立回归模型的基本步骤，明确回归分析的主要任务；3. 熟悉SPSS软件进行回归模型的各种统计分析；二、实验准备试在图书馆论文数据中下载一篇关于回归分析的论文，并用SPSS软件验证其结果。三、实验内容1. 有10个同类企业的生产性固定资产年平均价值和工业总产值资料如下：企业编号生产性固定资产价值(万元)工业总产值（万元）123456789103189102004094155023141210102212255241019638815913928605151612191624合计65259801（1）说明两变量之间的相关方向；（2）建立直线回归方程；（3）计算估计标准误差；（4）估计生产性固定资产（自变量）为1100万元时总产值（因变量）的可能值。2. 某公司的下属企业的产量与生产费用之间关系如附件1：产量/万件40424855657988100120单位生产费用/元1501401381351201101059888要求：（1）画出相关图，并判断产量与单位生产费用之间对相关方向；（2）计算相关系数，指出产量与单位生产费用之间的相关方向和相关程度；（3）确定自变量和因变量，拟合直线回归方程；（4）计算估计标准误差；（5）对相关系数进行检验（显著性水平取0.05）；（6）对回归系数进行检验(显著性水平取0.05).3. 试在图书馆论文数据中下载一篇关于回归分析的论文，并用SPSS软件验证其结果。四、实验结果 1.实验过程：第一题:(1)在 SPSS软件中先输入相关数据，得到如图所示：(2) 点击图形旧对话框散点、点状简单分布定义按钮。得到如图所示：（3） 点击分析回归线性按钮，得到如图所示： 第2题：(1)在 SPSS软件中先输入相关数据，得到如图所示：（2）点击分析相关双变量按钮，得到如图所示：（3）点击旧对话框散点、点状简单分布定义，得到如图所示：（4）点击分析回归线性，得到如图所示：2.实验结论：第1题：(1) 两变量之间呈正相关关系。(2) 由图可知：y=0.896x + 395.567 (3) 由表可知，估计标准误差为126.628(4) 由表可知，生产性固定资产（自变量）为1100万元时总产值（因变量）的可能值：1280.98660、1237.36088、1524.61231第2题：（1） 相关图如图所示：由散点图可知，产量与单位生产费用之间呈负相关关系。（2）由相关性图可得，相关系数为-0.983，产量与单位生产费用之间呈负相关关系，绝对值大于0.8,相关程度为强相关。（3）自变量为产量，因变量为单位生产费用。拟合直线回归方程为: y=-0.757+173.994（4）由回归分析表可知，估计标准误差为4.16037。（5) 从表中可以看出，单位生产费用与产量的相关系数为-0.983，显著性概率 p=0.000<0.05，,即相应系数小于0.05（显著性水平取0.05），说明它们在0.05水平上显著相关。（6) 根据图表，得非标准化的回归系数的估计值为0.757,标准误差为0.053，标准化的回归系数为0.983，回归系数显著性检验t统计量值为14.340，对应显著性水平Sig.=0.000<0.05,可以认为方程显著，因此，本例方程回归分析得到为：Y=173.9940.757X，对方程的方差分析及对回归系数的显著性检验均发现，所建立的回归方程显著。5 论文1.先将数据录入SPSS软件，如图所示：2,。点击分析旧对话框散点、点状简单分布定义，得到散点图：由图可知，二者呈正相关关系。3. 点击分析回归线性按钮，得到图为回归参数图结果得到的方程为：y=-689.579+0.123x(y:财政收入 x:生产总值GDP)与论文结论相符。 X为自变量，即数据表中的生产总值GDP,Y是因变量，即数据表中的财政收入。结果表明，生产总值GDP每上涨1%，财政收入就上涨0.123%。要想保持政府财政收入稳定增长就必须大力发展经济，促进GDP增长 。 (可另附页)解决党委自身和基层党支部存在的的突出问题，发挥各村、社区、机关单位党支部在当前城市征迁、园区建设、招商引资、服务群众、维护稳定的作用，我镇党委高度重视，制定了切合临淮实际的活动实施方案，按照中央规定的活动步骤和要求扎实有效的开展了基层组织建设年活动。9