班组长品质意识培训
班组长现场管理务实,之 品质管理,Page 2,品质管理,听起来好象蛮有道理的，你认为如何？ 在日常工作中，现场主管时常会接到品管人员反馈客户退货不良，有时主管会发牢骚：“真是奇怪耶！这次顾客投诉的问题明明就是上一工序所造成的不良，怎么扯到我后工序身上来了呢？而且还要我们提出改善措施，真是岂有此理！我们是负责装配的，只要装配没有问题就好了，至于上工序品质不良那是上工序的事，改善措施应该由上工序提出才对呀！我们装配没有问题，还提什么改善措施？”,品质管理三不政策,Page 3,品质管理,一知半解最危险！ 从上述的案例来看，这位主管对品质的观念不能说是没有，但却是一知半解，太过本位主义！身为主管存有这种观念和心态是不正确的，那么所制造出来的产品，品质一定不能确保，必然会遭到顾客的抱怨，试想 当你到一家餐厅去吃饭，装修讲究，音乐悦耳，环境优美，菜亦色香味俱全，突然间发现一盘菜中有只虫，马上向餐厅抱怨，不料厨师却回答：“喔！原来是菜虫呀！这是菜农的事，我是厨师，只管做菜，菜中有虫那不关我的事“。 你听了厨师的这种解释满意吗？ 这家餐厅的品质有改善的可能吗？ 你还会再来光顾这家餐厅吗？,Page 4,品质管理,为什么？道理很简单，菜虫（不良）固然是菜农的事，然而，身为餐厅（下工序）的厨师也应该把菜洗干净呀！怎么可以把菜虫也一起煮下去呢？无论你的厨艺再怎么高，但菜中有虫不就前功尽弃了吗？哪位客人愿意吃有虫的菜呢？ 因此，当客人抱怨菜中有虫时，厨师应该感觉到很不好意思，很没面子才对，应该有一种反应：”今后我该如何保证端出来的菜没有虫呢？“而不是推卸责任地说：”以后菜农的菜不要有虫就好了，怎么扯到我厨师的身上来了呢？“ 以上虽只是很简单的道理，但在工厂中，还是有很多主管有这样的观念和想法。,Page 5,品质管理,牢固树立品质管理三不政策 1）不制造不良品 每一工序要严格遵守操作规程，熟练掌握操作技能，不制造不良品； 2）不流出不良品 一旦发现有不良品或有不良的隐患时，应及时将不良品隔离在”不良品区“，绝对不让它流入下工序或流到顾客手中； 3）不接受不良品 下一工序一旦发现上工序有不良品流下来时，应立即退回，不可替上工序处理，以促使上工序及时改善。 或许你会说：”我可以不制造不良品，但是上工序的不良我怎么能够发现，怎么会知道呢？“不错，要做好一个让顾客满意的产品，特别是在工序复杂时，的确不容易，但请你不要忘记，什么事都是可能的，关键在于你是否有心要去改善！,Page 6,品质管理,改善品质六大原则： 1）要有”品质不良，人人有责”的观念与心态 大家辛苦制造出来的产品，一旦因品质不良或交期延误而遭受顾客抱怨时，应该要感到“不好意思”和“羞耻“，还应该要有”为什么会这样？“以及”应该如何防止再发生？“的想法，绝对不能存在有”好幸运！这是上工序的责任，与我无关“的错误观念。 2）向上工序提供你的质量要求 你所要求的质量是什么？外观、尺寸、性能，都应明确提出，以便上工序能理解你的质量要求，并按要求制造出你所满意的产品。 3）掌握上工序的制程状况 经常到上工序去了解生产过程的情况，或要求上工序提供过程状况的报告，如原料或制程条件有更改时，上工序应主动及时地告知下工序，以便下工序采取适当的措施及时调整。,Page 7,品质管理,改善品质六大原则： 4）掌握上工序交下来的产品质量情况 上工序的产品就是下工序的原料，其质量的好坏对下工序的产品有很大的影响，不能掉以轻心，应实施进料检验，或要求上工序提供其品质数据，如有不良，应予以退回或更换为合格品，千万不可不闻不问，照单全收。 5）经常将质量状况反馈给上工序 对于上工序交下来的产品，在本工序进行检验或在使用过程中发现的质量问题，应快速反馈给上工序，以便上工序及时做出调整与改善。 6）不本位、不推责任 身为主管不要怕负责任，在分析讨论顾客抱怨、质量不良的情况时，最主要的目的是要找到问题发生的真正原因，并进而消除原因，以防止再发生，绝对不是要找出责任者进行处罚，因为一味的处罚或责怪，对质量问题的改善是没有帮助的。,Page 8,品质管理,“查无原因”怎么办？ 是否经常碰到类似的情况： 品管部门：生产车间最不配合了，我们每天辛辛苦苦抽样测量了数据，画了控制图，只要发现有点子超过控制限，立即填发“异常通知单”，可是收到的回复却是千篇一律的“查无原因”，最近更不讲理，竟然连回都不回了，而且在开会时还强辨没收到异常通知单，真是岂有此理！ 生产部门：你说烦不烦人，我们操作上也没什么改变，都是与以前同样的生产，怎么三天两头就会收到品管科开的异常通知单，忙个半天也查不出任何异常原因，只好在回复栏上注明“查无原因”，这样还不行，难道要我们捏造事实写什么原料弄错或设备故障不成？品管科才真的岂有此理！我看他们检验员一定是乱测一通，搞不好数据本身就有问题，否则品质怎么会忽高忽低？,品管路口的红绿灯,Page 9,品质管理,基于事实的决策方法 有效决策是建立在数据和数据分析的基础上。,Page 10,品管基本手法,100%,Page 11,Page 12,QC簡易品质管理手法,Page 13,Page 14,品质管理,不可靠的数据害人不浅 曾经有这样的事件发生 一家化纤厂的检验室设在一楼，检验员必须每四个小时爬上六楼取样，回一楼做分析试验。由于爬六楼取样费时费力，遂委托六楼的操作工每四个小时代为取样，装入塑料袋中从六楼窗口丢下，检验员可在一楼用网接住，不但省力又省时，双方合作无间，其乐融融， 没过多久，六楼的生产现场主管觉得很纳闷，为什么大幅改变了生产条件，但所得到的分析报告却一直没有多大改变？虽然又做了更大的调整，但结果还是一样。为了分析数据的可靠性，现场与检验部门还闹得很不愉快。 检验员为了慎重起见，亲自上六楼取样，这才发现现场人员已于数日前取好了数十包的样品，约四小时往楼下投一包，所以无论何时所分析的试样都是在数日前取得的，难怪怎么调整生产条件所得到的数据仍旧“无动于衷”，这是极大的笑话，却也是真实的。,Page 15,品质管理,工厂里其它假数据还有吗？ 没有生产的时间，设备点检表照样打勾，甚至已经走在了时间的前面； 检验测量的数据是复制以前的或者是在规格范围内捏造，如检验报告、SPC图数据等； 不合格品数记录尽量少写一点，免得被主管说这道工序质量不好； 不合格品分类可以随便填一下，而不是对每天的不同认真填写，以准确反 映质量状况； 计量器具未按规定的检定周期进行检定或校准； 测量方法错误，导致数据偏差。 不可靠的数据将使人误入歧途，不但找不到真正的原因，更无法对症下药，轻则劳民伤财，重则使你陷入万劫不复的地步，害人不浅。,Page 16,品质管理,对数据应有的态度 1）当你提供一个数据之前，或是接受一个数据之后，都应存着“这个数据可靠吗？”的怀疑之心，必要时可求证一番，亦可要求重测。一般而言，每一个提供数据的部门是不会轻易承认所提供的数据有问题，甚至会斩钉截铁地保证“绝对可靠”，但是由于数据不可靠而发生闹剧的事却层出不穷，因此不可不慎！ 2）作为一线的现场主管，更需要用数据了解生产进度和质量状况，如果欠缺了数据就如同盲人瞎马，任何事情都不可能做好，所以应该绝不能容忍假数据，加强检查并杜绝。为了应付所做的假数据，宁可不要做，也不要害人！,Page 17,一个小故事 有一家小吃店，开张不久，由于年轻老板夫妇的辛勤努力与亲切招呼客人，生意还算不错，虽然忙得不可开交，但脸上没有一点不耐烦的感觉，难怪大家都喜欢来光顾。另外还有一位老太太，专做下面与切小菜的工作，同样忙个不停。在她站立的地板上，新配了一根煤气管横摆着，离地约有十五公分左右，逼得老太太下面时，非得一脚在管前，一脚在管后不可，走动时更是一脚非抬得高高的，否则跨不赤的，不到五分钟，看她脚踢着管子好几次，怪危险的，虽然不碍手，但是怪碍脚呢！ 有位客人给老板建议，垫块木板在地板上，盖住铁管，地板不就平坦了吗？走起路来必轻松、舒服，又有效率，不料老板答到：“这是新配的，久了就习惯了”。 在生活上好多的事情的确是“久了就会习惯”，合理的事倒可让它久了使成习惯，但对于不合理的事，也要硬等使之“久了成习惯”，如此不是永远不可能改善吗？,久了就会习惯,品质管理,Page 18,要“品管”才会赢 这些大小商品店的老板员工们是那么辛苦工作，一味地以为只要早起晚睡，卖力再卖力就能多赚点钱，从来就不知道如何好好利用人类与生俱来的“无限脑力资源”，这也难怪，因为他们从不研究品管，从不听听品管是什么？当然就不了解什么是合理，什么是不合理，什么是浪费，什么是改善，更不知什么是效率，一味地卖力，难怪走在街上，到处可听到“要拼才会赢”的歌声。 再谈到那根煤气管，老太太跨来跨去的，一天下来少说也不下百次，就算没跌倒吧，日复一日、年复一年，其体力与时间的浪费必定是相当惊人，何不加块木板呢？不就可以一劳永逸了吗？为什么非要等到“久了成习惯”不可呢？在我们的生产活动中，观察哪些动作是不合理的，设法去改善它，绝对不要被“久了就习惯”所感染。“改善、改善、再改善”的信念要经常存在脑海中！,品质管理,Page 19,谢谢大家！,Page 20,特性要因图（鱼骨图）,Page 21,品质管理,柏拉图,Page 22,機器編號：,機器名稱：萬能試驗機,規格：,保管單位：,使用者：,檢查者：,主管：,機器設備每日保養檢查卡,項目,日期,查检表,Page 23,层别法,3月份头枕披覆不良比较,Page 24,品质管理,散布图,Page 25,品质管理,管制图,曲线上有连续5点（含）在上限或下限，以及处于连续上升或下降时，表示生产过程可能出现异常，须确认,Page 26,品质管理,直方图,3月份产品生产不良分布,Page 27,品质管理,甘特图（进度表）,Page 28,品质管理,流程图,Page 29,品质管理,愚巧法,参数设定范围防误,安全、警示标识、标语,Page 30,品质管理,雷达图,Page 31,统计图,Page 32,品质管理,趋势图,
