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Matlab 在统计分析中的应用

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Matlab 在统计分析中的应用

Matlab 在统计分析中的应用,MATLAB概述与运算基础,MATLAB语言:广泛应用于工程计算及数值分析领域的新型高级语言 1984年由美国 MathWorks 公司推向市场 已成为国际公认的最优秀的工程应用开发环境 功能强大、简单易学、编程效率高,在欧美各高等院校,MATLAB已成为线性代数、自动控制理论、数字信号处理、时间序列分析、动态系统仿真、图像处理等课程的基本教学工具,成为大学生、硕士生以及博士生必须掌握的基本技能。,MATLAB:MATrix LABorotory,一. MATLAB特点:,一. MATLAB特点:,1. 数值计算和符号计算功能 数值计算功能包括:矩阵运算、多项式和有理分式运算、数据统计分析、数值积分、优化处理等。 符号计算将得到问题的解析解。,2.MATLAB语言 除了命令行的交互式操作以外,还可以程序方式工作。使用MATLAB很容易地实现C或FORTRAN语言的几乎全部功能。,3.图形功能 两个层次的图形命令:一种是对图形句柄进行的低级图形命令,另一种是建立在低级图形命令之上的高级图形命令。利用MATLAB的高级图形命令可以轻而易举地绘制二维、三维乃至四维图形,并可进行图形和坐标的标识、视角和光照设计、色彩精细控制等等。,4.应用工具箱 包括:基本部分和各种可选的工具箱。 基本部分中有数百个内部函数。 工具箱分为两大类:功能性工具箱和学科性工具箱。 a. 功能性工具箱:主要用来扩充符号计算功能、可视建模仿真功能及文字处理功能等。 b. 学科性工具箱:专业性较强,如控制系统工具箱、信号处理工具箱、神经网络工具箱、最优化工具箱、金融工具箱等,用户可以直接利用这些工具箱进行相关领域的科学研究。,命令窗口的命令编辑区 用于输入命令和显示计算结果。 例:键入 A=1 2 3;4 5 6;7 8 9 输出 A = 1 2 3 4 5 6 7 8 9,二. MATLAB集成环境,矩阵运算,【例】 求解线性方程组AX=B 1 1.5 2 9 7 0 3.6 0.5 -4 4 其中A= 7 10 -3 22 33 3 7 8.5 21 6 3 8 0 90 -20 3 -4 B= 20 5 16,在MATLAB命令窗口输入命令: a=1,1.5,2,9,7; 0,3.6,0.5,-4,4; 7,10,-3,22,33; 3,7,8.5,21,6; 3,8,0,90,-20; b=3; -4; 20; 5; 16; x=ab,得到的结果是: x = 3.5653 -0.9255 -0.2695 0.1435 0.0101,【例】 求方程 x4+7x3 +9x-20=0的全部根。 命令窗口输入: p=1,7,0,9,-20; %建立多项式系数向量 x=roots(p) %求根,得到的结果是: x = -7.2254 -0.4286 + 1.5405i -0.4286 - 1.5405i 1.0826,二维图形,一、 plot函数 函数格式:plot(x,y) 其中x和y为坐标向量 函数功能:以向量x、y为轴,绘制曲线。 【例】 在区间0X2内,绘制正弦曲线Y=SIN(X) x=0:pi/100:2*pi; y=sin(x); plot(x,y),【例】同时绘制正、余弦两条曲线Y1=SIN(X)和Y2=COS(X) x=0:pi/100:2*pi; y1=sin(x); y2=cos(x); plot(x,y1,x,y2),(一)线型与颜色 格式:plot(x,y1,cs,.) 其中c表示颜色, s表示线型,一、 plot函数,【例】 用不同线型和颜色重新绘制上例图形 x=0:pi/100:2*pi; y1=sin(x); y2=cos(x); plot(x,y1,'go',x,y2,'b-.') 其中:参数go和b-.表示图形的颜色和线型。 g:绿色 o:线型为圆圈 b:蓝色 -.:表示图形线型为点划线,(二)图形标记 title(加图形标题'); xlabel('加X轴标记'); ylabel('加Y轴标记'); text(X,Y,'添加文本');,一、 plot函数,三维图形,一、 plot3函数 函数格式:plot3(x1,y1,z1,c1,x2,y2,z2,c2,) 其中x1,y1,z1表示三维坐标向量;c1,c2表示线形或颜色。 函数功能:以向量x,y,z为坐标,绘制三维曲线。,【例】 绘制三维螺旋曲线 t=0:pi/50:10*pi; x=sin(t),y=cos(t); plot3(x,y,t); title('helix'),text(0,0,0,'origin'); xlabel('sin(t)'),ylabel('cos(t)'),zlabel('t'); grid;,二、mesh函数 绘制三维网格图。函数格式:mesh(x,y,z,c) 其中:x,y控制X和Y轴坐标 矩阵z是由(x,y)求得Z轴坐标 (x,y,z)组成三维空间的网格点 c用于控制网格点颜色,【例】 绘制三维网格曲面图 x=0:0.15:2*pi; y=0:0.15:2*pi; z=sin(y')*cos(x); %矩阵相乘 mesh(x,y,z);,【例】画出由函数形成的立体网状图:,x=linspace(-2, 2, 25); % 在x轴上取25点 y=linspace(-2, 2, 25); % 在y轴上取25点 xx,yy=meshgrid(x,y); % xx和yy都是21x21的矩阵 zz=xx.*exp(-xx.2-yy.2); % 计算函数值,zz也是21x21的矩阵 mesh(xx, yy, zz); % 画出立体网状图,三、surf函数 绘制三维曲面图,各线条之间的补面用颜色填充。surf函数和mesh函数的调用格式一致。 函数格式: surf (x,y,z) 其中x,y控制X和Y轴坐标,矩阵z是由x,y求得的曲面上Z轴坐标。,【例】 绘制三维曲面图 x=0:0.15:2*pi; y=0:0.15:2*pi; z=sin(y')*cos(x); %矩阵相乘 surf(x,y,z); xlabel('x-axis'),ylabel('y-axis'),zlabel('z-axis'); title('3-D surf');,【例】剔透玲珑球 X0,Y0,Z0=sphere(30); %产生单位球面的三维坐标 X=2*X0;Y=2*Y0;Z=2*Z0; %产生半径为2的球面的三维坐标 surf(X0,Y0,Z0); %画单位球面 shading interp %采用插补明暗处理 hold on; mesh(X,Y,Z);hold off %画外球面 hidden off %产生透视效果 axis off %不显示坐标轴,【例】卫星返回地球的运动轨线示意。 R0=1; %以地球半径为一个单位 a=12*R0;b=9*R0;T0=2*pi; %T0是轨道周期 T=5*T0;dt=pi/100;t=0:dt:T'f=sqrt(a2-b2); %地球与另一焦点的距离 th=12.5*pi/180; %卫星轨道与x-y平面的倾角 E=exp(-t/20); %轨道收缩率 x=E.*(a*cos(t)-f);y=E.*(b*cos(th)*sin(t);z=E.*(b*sin(th)*sin(t); plot3(x,y,z,'g') %画全程轨线 X,Y,Z=sphere(30);X=R0*X;Y=R0*Y;Z=R0*Z; %获得单位球坐标 grid on,hold on,surf(X,Y,Z),shading interp %画地球 x1=-18*R0;x2=6*R0;y1=-12*R0;y2=12*R0;z1=-6*R0;z2=6*R0; axis(x1 x2 y1 y2 z1 z2) %确定坐标范围 view(117 37),comet3(x,y,z,0.02),hold off %设视角、画运动轨线,五、等高线图 函数contour3 【例】 多峰函数peaks的等高线图 x,y,z=peaks(30); contour3(x,y,z,16); xlabel('x-axis'),ylabel('y-axis'),zlabel('z-axis'); title('contour3 of peaks'),4.6 动画设计 动画功能函数:getframe、moviein和movie,【例】 播放一个不断变化的眼球程序。 m=moviein(20); %建立一个20个列向量组成的矩阵 for j=1:20 plot(fft(eye(j+10) %绘制出每一幅眼球图并保存到m矩阵中 m(:,j)=getframe; end movie(m,10);%以每秒10幅的速度播放画面,【例 】求下列三阶线性代数方程组的近似解,MATLAB程序为: A=2 -5 4;1 5 -2;-1 2 4; b=5;6;5; x=Ab,解法1:分别解方程组 (1)Ax=b1;(2)Ay=b2 A=1 -1 1;5 -4 3;2 1 1; b1=2;-3;1; b2=3;4;-5; x=Ab1 x = -3.8000 1.4000 7.2000,y=Ab2 -3.6000 -2.2000 4.4000,得两个线性代数方程组的解: (1) x1= -3.8, x2= 1.4, x3= 7.2; (2) y1= -3.6, y2=2.2, y3= 4.4,解法2:将两个方程组连在一起求解:Az=b b=2 3;-3 4;1 -5 z=Ab z = -3.8000 -3.6000 1.4000 -2.2000 7.2000 4.4000,一、 基本统计处理,1、查取最大值 MAX函数的命令格式: Y,I= max (X):将max(X)返回矩阵X的各列中的最大元素值及其该元素的位置赋予行向量Y与I;当X为向量时,则Y与I为单变量。 Y,I=max(X, ,DIM):按数组X的第DIM维的方向查取其最大的元素值及其该元素的位置赋予向量Y与I。,【例】查找下面数列x的最大值。 x=3 5 9 6 1 8 % 产生数列x x = 3 5 9 6 1 8 y=max(x) % 查出数列x中的最大值赋予y y = 9 y,l=max(x) % 查出数列x中的最大值及其该元素的位置赋予y,l y = 9 l = 3,【例】分别查找下面3×4的二维数组x中各列和各行元素中的最大值。 x=1 8 4 2;9 6 2 5;3 6 7 1 % 产生二维数组x x = 1 8 4 2 9 6 2 5 3 6 7 1 y=max(x) % 查出二维数组x中各列元素的最大值产生赋予行向量y y = 9 8 7 5,2、查取最小值 MIN函数 3、求中值 Y=median(X):将median(X)返回矩阵X各列元素的中值赋予行向量Y。若X为向量,则Y为单变量。 Y=median(X,DIM):按数组X的第DIM维方向的元素求其中值赋予向量Y。若DIM=1,为按列操作;若DIM=2,为按行操作。若X为二维数组,Y为一个向量;若X为一维数组,则Y为单变量。,【例】分别求下面数列x1与x2的中值。 x1=9 -2 5 7 12; % 奇数个元素 y1=median(x) y1 = 7 x2=9 -2 5 6 7 12;

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