广电音视频解决方案.doc

广电音视频解决方案篇一：视音频内容分析技术及其在广电监测系统中的应用视音频内容分析技术及其在广电监测系统中的应用一、一副美好的蓝图二、技术详细介绍及其典型应用 音频噪声处理技术介绍：1.通过频谱消减法，把噪声减弱或消除，以增强话音质量典型应用：1、中短波广播音频的去噪;2、电视新闻节目中，外景记者采访，去除噪声，有助于提高话音质量，进而提高语音识别的性能； 音频分类技术介绍：把音频区分成话音、环境音、音乐、静音等，或者把音乐进一步分类；典型应用：1、广播电视音频中，进行音频分类后，把有用的话音部分提取保留，非话音去掉；2、广播电视音频中，利用静音，把人说的话断句；3、对广播电视音频进行静音检测，以判断是否停播或停播检修时间段；4、利用噪声检测，可判断广播节目空播或者电子对抗噪声干扰； 语种识别与确认技术介绍：语种识别：对一批数据依次区分出是什么语言；语种确认：对某个数据，判断是否为某种语言；典型应用：1、广播监测中，对接收机接收的某条数据或大量数据，判断是什么语言；2、广播电视节目中，尤其在访谈节目中，对嘉宾或主持人所说的话进行语种识别； 说话人识别与确认技术介绍：说话人识别：对一批数据依次区分出分别是哪个人说的话；说话人确认：对某个数据，判断是否为某个人所说的话，是与不是；典型应用：1、广播电视监测中，特别关注某个人，对其讲话进行追踪；2、安全领域，对犯罪分子或敏感分子的通话记录进行追踪； 说话人分割与聚类技术介绍：说话人分割：把不同人说的话分割出来；说话人聚类：把同一个人所说的话合在一起，提取特征，学习模型；典型应用：1、广播电视节目中，对访谈类节目，把嘉宾和主持人的话分开；2、说话人聚类，为了说话人识别与确认后，进行追踪； 音频水印技术介绍：通过某种变换，在原始音频中嵌入人耳听不到或不敏感的音频；典型应用：1、广播电视节目的版权保护；2、广播电视节目传送端与接收端的音频质量监测；3、互联网上音频（如mp3音乐）的版权保护；4、广播电视节目的监测； 音频模板检索技术介绍：把一段音频作为模板，从数据流中检索与该音频相同的音频片段；典型应用：1、广播电视节目的广告检索与监测；2、广播电视节目的台名或台花检索；3、广播电视中对节目播出进行监测；4、对广播电视节目进行检索；5、从海量广播电视数据中检索相同的音频； 音频查重检测技术介绍：从广播电视数据流中发现相同的音频片段；典型应用：1、广播电视节目的新广告发现；2、广播电视的节目预告片花的监测； 音频比对技术介绍：比对两段音频是否相似，或者相似的程度；典型应用：1、通过与中一等参考源比对，对遥控站实验与广播效果评分；2、通过与国际台广播比对，对海外遥控站数据进行质量评分；3、对接收到的广播数据，判断是否为我国广播的节目，对同频干扰等进行判别； 语音内容搜索技术介绍：对海量广播电视数据建立语音内容索引，基于关键词检索，快速找到所关心的语音内容，类似百度和谷歌；典型应用：1、广播电视台媒资素材的语音检索；2、广播电视节目中敏感信息的快速查找； 语音识别技术介绍：把语音转换成文字；典型应用：1、广播电视舆情简报生成；2、广播电视新闻节目的文字生成与编辑；3、广播电视新闻节目的快速浏览； 语音关键词检测技术介绍：从音频流中实时发现用户定义的关键词；典型应用：1、广播电视敏感内容监测；2、广播电视新闻专题发现； 图像增强技术介绍：将原来不清晰的图像变得清晰或强调某些关注的特征，抑制非关注的特征，使之改善图像质量、丰富信息量，加强图像判读和识别效果的图像处理方法 ；典型应用：1、不同媒体的视频分享（互联网到手机）。2、如无损安全检查、指纹、虹膜、掌纹、人脸等生物特征的增强处理等。3、交通监控中，对有雾图像、夜视红外图像、交通事故的分析等。 图像分割技术介绍：从图片中把关心的图像分割提取出来；典型应用：1、用于特定物体的识别，如医学影像中病理部位，卫星图像中定位物体（道路、森林等）； 镜头切分技术介绍：把不同镜头的视频分割开；典型应用：1、电视节目视频检索；2、电视节目场景的快速浏览； 场景检测技术介绍：检测某一场景；典型应用：1、对某种类型的场景（如开会、集会、游行示威等）进行检测；2、发现违规或敏感视频； 视频摘要提取技术介绍：提取视频镜头关键帧图片，生成视频摘要；典型应用：1、快速浏览定位电视节目内容；2、快速找到节目中的精彩部分（体育赛事）； 视频分类技术介绍：对电视数据进行分类（新闻类、娱乐类、体育类等）；典型应用：1、广播电视节目的分类；2、其他类型的节目分类（暴力类、色情类等）； 图像和视频检索技术介绍：视频检索：基于一段视频模板，从大量视频数据中检索到相似的视频；图像检索：基于一副图像模板，从图片库或视频库中找到相似的图片；典型应用：1、电视节目中视频或图片的搜索；2、电视节目中台标或徽标的匹配识别； 敏感视频检测 技术介绍：基于特征，过滤检测某种类型的图片或视频；典型应用：1、电视节目敏感图片或视频的检测与过滤；2、电视节目中挂角广告的监测；3、互联网上色情、暴力等违规图片与视频的过滤； 字幕检测与识别技术介绍：字幕检测：从视频中检测到是否有字幕；字幕识别：对有字幕的视频，把字幕转换成文字； 典型应用：1、电视节目中滚动广告的检测；2、电视新闻节目中外景记者采访时，非普通话的语音识别；3、影视剧节目中对白的文字转化； 新闻条目拆分技术介绍：把新闻联播拆分成一个个条目，利用字幕识别，自动识别条目名称；典型应用：1、电视节目的编目；2、电视新闻节目的快速浏览；3、把新闻条目语音识别成文字，提供数据服务（网络电视台的节目点播与发布）； 视频差异比对技术介绍：比对两段视频是否相同；典型应用：1、广播电视节目中广告的检索（与音频模板检索相结合）；2、电视节目直播、转播的错播监测；3、电视高清和标清节目的错播监测；4、电视节目的打点切分；5、节目盗播，版权监测； 人脸检测技术介绍：检测是否是某个特定人的脸；检测是否含有人脸；典型应用：1、电视节目中某个敏感人的检测和追踪；2、电视节目中人脸检测，主持人的出镜率；3、身份认证与安全防护；4、3D游戏，模拟人脸表情； 视频监控技术介绍：从视频流中实时监控某一类型的事件；典型应用：1、异常事件的检测（如打架、偷盗、涂鸦等）；2、车牌识别；3、交通（逆行告警、越界报警、车速流量等）；4、网吧浏览监控； 视频水印技术介绍：在视频的每一帧图像中嵌入水印（肉眼看不到的图像）；典型应用：1、视频版权保护；2、网络拷贝监测； 动态跟踪技术介绍：跟踪某一物体在视频中的运行轨迹；典型应用：1、交通执法，违法车辆的跟踪 2、机器人打乒乓球；3、军事领域；篇二：20XX年音视频制作播出控制和管理系统行业分析报告(此文档为word格式，可任意修改编辑！）20XX年3月目 录一、行业主管部门及相关政策 41、行业主管部门 4（1）工业和信息化部 4（2）其他行业管理机构 42、行业主要政策 6二、行业市场现状及发展趋势 71、行业市场规模 7（1）广电行业的市场需求 7（2）广电行业的行业收入 8（3）广电行业的未来发展趋势 102、行业上下游 11（1）上游企业 11上游硬件设备供应商情况 12游行业对本行业的影响 12（2）下游企业 123、行业未来发展 14（1）广电传统媒体与新媒体融合呈现新趋势 14（2）广电传统媒体与新媒体融合对行业发展产生新影响（3）广电行业将面临挑战、迎接机遇 15三、行业壁垒 16151、技术壁垒和人才壁垒 162、产品品质控制和品牌壁垒 163、营销网络壁垒 174、生产规模壁垒 17四、行业竞争格局 171、中科大洋 182、索贝数码 183、北京格非 184、捷成世纪 195、励图科技 196、天虹数码 19音视频制作、控制和管理系统行业是指，针对音视频的业务特点，将音视频资料的制作、控制和管理等各种功能进行整合，以选择最适合用户需求和投资规模的产品和技术为目的，提供具有统一的存储平台、数据格式、数据接口、通讯标准和技术规格的一系列IT软硬件产品，使其整合为一个完整的解决方案的行业。一、行业主管部门及相关政策1、行业主管部门（1）工业和信息化部行业的主管部门是国家工业和信息化部，其主要职能是：制定并组织实施工业、通信业、信息化的发展规划、行业规划、产业政策、法律法规和技术标准；统筹推进国家信息化工作，组织制定相关政策并协调信息化建设中的重大问题，促进电信、广播电视和计算机网络融合，指导协调电子政务发展，推动跨行业、跨部门的互联互通和重要信息资源的开发利用、共享。（2）其他行业管理机构