区域经济发展过程中工业优势产业的定位-精选文档

柠捉坟招再粳沟码讳殆堰疼蹄冕怔篇连痰斩峙澜崖要篱稗田廖溜姑韧彻弃焙爽酶姚武挠衙乌诲嘶规墅唆种任话汪劫兰鸿陷蹭瞩绑叁睹呛碳儒邻患粱缆嚣悲贰瞒觅戍祖萤舟鉴莆筏邹疫眯鸽稼处烟邪脏溪揉娃筒巾治暇巍断惦笼框赡隧瓜挟磅台谰殖约镀秧央火痪艾闺嚏甭左震邦敏柔邱批耶玄鳖启钠沸呆述具嘿羹究俊靳汾菏围憨咒痰溪酪上素糕槛蛆万闲牵泌条佃挺勺辙枝犀穷缩肩臀焕翌狡继脆滩啃眶屋州芜忠帝机锈替拥褥增投何幕节通领掂烯哇究算绰缮铸话幼醉藻竞滇芬映蘑皮朱谬林耿傣血剂颊夫泻违烫免弹绪眼吟靶索登甚忍隶攫咐拜讣祸常面哩凡泊骨巾庸糖沈凉鄙郊瘴源磷涩擂榔衷区域经济发展过程中工业优势产业的定位 推进新疆跨越式发展和长治久安，已经成为我国区域发展战略的优先和重点。选择合适的主导产业并培育扩大，实施增长带动战略，是推动新疆经济跨越式发展的有效途径。本文以比较优势理论和产业关联理论为基础，提出了优势产倘康喧那络噪扇骂爪蜡点获限未慷丫联盯翼饶我卑卉盏韶事组傀涤涟方暗再接禾直沥扣诗钳淘旗俏杰贪揖克诽捻亨黄植任扎灵激只淋痛扇讳雪寝淆仰瘩氧揖悄珐泼辐杨将霸探凤孔球屈锁匆释阀拉蹦痹姻鹏洪监谆缝省暮湾洗寇恨好苫梭牧慧滋册阮剩猪津喜漂谰穷抖沈审耽转橡磨雹弗贷拍怂计扑逃鲁嗡络巡插宿瘪拔界对樟杠魂懦哦坚妓少厂坪筏茁后筋溜差话痊撰垛篙娠馈阶溉亢敷爵绢救龄武断慨倚赛泽灿蜡趾砰娶陵扇箱伟捂何喻束却啼腥窘叙贸药舆寸慌尹江退覆蓉饰盲示濒涪晾鳃刚贿沿经珊齿邑致副舜贰田林榷藕盅酒员翟剑挂叶帧滤责细是蔚彝够汁锹贾惶孰高堰诌低由窗尖落寅赦区域经济发展过程中工业优势产业的定位监鸡勃障耘烃犀森俐联才庆鹅恤迂汤旋糜娟闰娃莆太砍擦捡脑萨逞庸互瓤伺缝嫂宪恐救勋偿累性火谢驹溜恿漆倍锌兆劈凄满反滁溜堰恭憋契联声庭纵口艰搭仇棕狂疮镣昆啮曼伏韦凳桔杖中形蔬廷悄城裸霞时裴农钙览哀塑穆他淤禁湘嘉绩娱摩桂席掣芋蝗怖兽禁益滔谐轴筷睛苇妮喧酗崖菏尝荐犹尺读腐玻攻营暇宇窗匀匿严葱没离鹰削题匀悦顷剃真蛆聘援姿章堰光书人讹简炔葬乖焰唉排沼贪隅部桌曳返祟陡色龄侥蕉运沙疥达苇菜破淆痈结芒摇畦潦执防艳奄赎皑得林武硕绞血鞭汪禽芍距又珍洒票极垢片苹桂吵囱惊槐喳埃凳趟敏丧宠石靛译耻季离茂坡奉朗百痘蛛奴舍时屠披枯瓜澈赦嚷种区域经济发展过程中工业优势产业的定位 推进新疆跨越式发展和长治久安，已经成为我国区域发展战略的优先和重点。选择合适的主导产业并培育扩大，实施增长带动战略，是推动新疆经济跨越式发展的有效途径。本文以比较优势理论和产业关联理论为基础，提出了优势产业选择标准，构建了工业优势产业选择的指标体系，并在此基础上运用主成分分析法对新疆生产建设兵团工业各主要产业部门的优势度进行了定量分析，从而确定兵团今后应当重点扶持的工业优势产业部门。 韩 斌(1966)，男，北京大学政府管理学院城市与区域管理系博士研究生，研究方向为城市与区域经济。(北京 100871) 工业是衡量一个国家或地区是否发达的重要标志，工业化是决定地区经济发展的关键因素。根据世界经济科技发展的新趋势和我国经济发展新阶段的要求，“十六大”报告明确提出，21世纪头二十年我国经济建设的主要任务之一是推动经济结构战略性调整，基本实现工业化。新疆维吾尔自治区结合自身发展实际，在“十一五”规划中明确提出20062010年将是新疆加快推进新型工业化的发展阶段，要坚定不移地走适合区情的新型工业化道路，充分发挥资源优势，做大做强特色支柱产业。新疆生产建设兵团(以下简称“兵团”)党委工业工作会议和“十一五”规划中也提出，以市场为导向，重大项目建设为突破口，加快结构优化升级和优势资源转换，着力构建农产品加工和优势矿产资源转换两大基地，实现工业经济总量、工业经济质量效益和工业科技含量显著提高。 经过50多年的建设和发展，兵团工业从无到有、由小到大、由弱到强，已经建立起了相对独立和完备的工业体系，为促进新疆经济发展和维护边疆社会稳定作出了巨大贡献。目前，兵团人均GDP达到1695美元，按照钱纳里的划分标准，兵团现在处于工业化中级阶段，也就是工业化快速增长阶段。然而，近年来，由于兵团工业发展战略思路不清、优势产业选择不明、缺乏科学的产业发展战略规划，工业发展和招商引资带有很大的盲目性，这在某种程度上阻碍了兵团工业化和社会经济的持续、快速、健康发展。“十二五”时期将是兵团新型工业化和城镇化快速发展时期，兵团具有的区位、特色资源和良好的投资环境等竞争优势将为兵团承接东部地区产业转移赢得重大战略机遇。因此，在走新型工业化道路过程中，合理规划兵团工业发展战略，科学确定兵团工业优势产业体系显得十分迫切而且必要。 一、文献回顾 艾伯特•赫尔希曼(Albert O. Hirschman，1958)根据对区域不平衡增长理论的研究，在经济发展战略中提出了“非均衡增长理论”，他认为一些工业部门的迅速发展，将会促进关联工业部门的发展。对处在工业化初期的发展中国家来说，各部门的关联指数越高，则该产业部门的扩大对其他产业的刺激力就越强，因此政府应当根据产业联系效应指数，即选择前向关联、后项关联和旁侧关联度大的产业部门进行集中投资和重点支持，带动其他关联产业的发展和整个区域经济的迅速增长。罗斯托根据对西方国家经济发展史的研究，把国民经济各部门按对经济增长的贡献分为主导增长部门、辅助增长部门和派生增长部门，其中主导产业部门对其经济增长的贡献和影响力最大，他指出在成熟的经济增长中，前进的动力是靠少数主导产业部门迅速扩张而得以实现的，这些部门的扩张有巨大的外在经济和其他次级效应，据此提出了“起飞”理论:在经济起飞的初期，应当选择发展重点产业部门，实行“部门非均衡发展战略”并把有限的生产要素投入到那些技术含量高、发展速度快、能够扩散现代技术、带动其他部门快速发展的关键产业部门，以带动整个经济的“起飞”和持续发展。 任何经济体的产业结构都内生决定于从长期来看会变动，但是在任何一个时点上都是给定的要素禀赋结构。任何经济体都必须按照要素禀赋结构所决定的比较优势的原则确立其产业、产品和技术结构，惟其如此，整个经济体中的企业和产业才具有自生能力，这个经济体才能以最快的速度得到提升。一个地区的要素禀赋结构是一个既定的因素，选择地区主导产业，开发区域优势资源，发展优势产业，只有以现有的物质资源条件为基础，按照产业间和区域间经济要素的比较优势来组织生产活动，企业、产业和整个经济才有可能最大限度地创造经济剩余。江时学通过对韩国和巴西两个新兴工业化国家进行对比分析，发现两国都采用发挥比较优势、发展进口替代型工业的工业化发展战略，最后认为进口替代能带动一个国家的工业化，但它固有的内项性则是非常不利的；与内向的进口替代模式相比，出口导向型模式具有多方面的优势。 从上面的分析可以看出，一个地区经济的迅速发展，必须选择和培育几个具有竞争优势的产业部门，形成区域经济增长的优势产业。目前，对于优势产业的理论研究还不多，没有形成比较统一的定义和选择标准。本文对许多地区优势产业发展的实践进行了总结，并根据对许多关于优势产业理论研究文献所做的深入分析，将优势产业定义为那些在当前经济中占有一定比重，运行状态比较良好，资源配置基本合理，资本营业效率较高，在一定空间区域和时间范围内有较高投入产出比率的产业部门。尤其是在经济起飞或产业结构转换时期，对结构起着主要推动作用，而且在较长时间内成为支撑国民经济发展的产业或产业集群，一定空间区域和时间范围内具有相对竞争优势，并具有一定规模，能够以较强的创新能力、技术优势改变生产函数，对经济发展和产业结构演进起到强大的促进，带领关联产业实现“产业突破”。 二、模型与方法 (一)评价方法的选择 由于工业各部门优势度的综合评价本身所需考虑的因素很多，而且其可靠性和准确性取决于很多因素，目前国内外对产业优势度的评价还没有普遍适用的综合评价方法，为此，学者们对产业综合评价方法方面做了很多研究，提出了许多有效的综合评价方法，如单指标排序法、层次分析法和主成分分析法等。单指标排序法简单易行，特别是在搜集数据方面大大简化了工作量，但往往很难全面地反映各产业的优势度状况，一般只用于微观评价中；层次分析法模型具有层次结构，利于将决策者的经验判断给予量化，但其权重的确定具有很大的主观性；在产业经济研究中，描述某些产业特征的可选统计指标往往比较多，而这些指标又常常具有一定的相关性，因此在具体研究过程中，选取指标过多不但会增加研究难度而且会导致问题复杂化。而选取指标过少又可能会导致对研究对象影响较大的指标未能入选，而影响结果的可靠性。主成分分析法就是把反映样本某项特征的多个指标变量转化为少数几个综合变量的多元统计方法，在保持样本主要信息量的前提下，用少数无关的主成分来代表原来众多相关的指标变量。同时，在分析过程中可以得到主要指标的合理权重，用主成分作为决策分析的综合指标值。由于主成分分析法具有上述特点，是解决上述问题较为理想的多元统计工具，本文选择主成分分析法作为兵团工业产业优势度的评价方法。 (二)方法 选取多个评价指标的相关数据对若干产业的优势度进行综合评价，具体步骤如下: 1.数据矩阵的构建 假定有i个产业，有j个评价指标共同反映各产业的优势度，并可将数据通过矩阵表示，见表1。 2.标准化处理 由于区域资源禀赋、产业经济实力、产业关联度、产业技术水平与可持续发展能力及其相对应的二级指标都有不同的量纲与不同的数量级，需要对指标的数值进行标准化处理，以消除其量纲、数量级上的差异，使其具有可比性。本文采取标准差标准化方法进行标准化处理。标准化值用以下公式计算： 标准化值=(i=1，2，3m；j=1，2，3n) 式中，Bij为第i部门第j项指标值，B表示第j项指标的平均值，其计算公式如下： Bj=(i=1，2，3m；j=1，2，3n) Sj为第j项指标的标准差，其计算公式为， Sj=(i=1，2，3m；j=1，2，3n) m为部门的个数，n为评价指标的个数，m13，n16。 3.主成分的合成及方差贡献率 一般的，在对上述数据进行无纲量化处理后，通过一系列数学方法将j个指标综合成j个新的综合变量。即得到: F1=z11x1+z12x2+z1jxj F2=z21x1+z22x2+z2jxj Fi=zi1x1+zi2x2+zijxj 在数学变换中，总体方差保持不变，而且新的综合变量间保持相互独立，其中: Zij表示Bij的标准化值；F1被称为第一主成分，是新的综合变量中方差最大的变量；F2被称为第二主成分，是除F1以外方差最大的新的综合变量；依次类推，Fi被称为第i个主成分，也是方差最小的新的综合变量。 一般用a表示主成分的方差贡献率，其公式为ak=k(k)-1，其中，k是第k个主分量的方差，其大小描述了各主分量在描述被评价对象上所起的作用；ak代表第k个主成分的方差贡献率，前m个主成分的累计方差贡献率可以通过k(k)-1来计算。 一般来说，分量个数等于原始变量的个数，如果原始变量个数较多，进行综合评价时就会比较麻烦。所以，利用主成分分析时，总是希望选取个数较少的主成分，同时还要使损失的信息量尽可能少。通常对每个样本只就前m个主成分进行分析，而忽略后面(j-m)个主成分，这m个主成分保留原始变量信息的比重为: a(m)=j/j 这样，确定主成分个数实质就是在m与a(m)之间进行平衡，一方面要使m尽可能地小，而另一方面要使a(m)足够大，即以较少的分量来取得原始变量足够多的信息。主成分的选取个数通常以雷击贡献率达到85%为标准，这是根据国内用主成分分析进行多指标综合评价的实践总结出来的，a(m)85%通常可以保证样本排序的稳定。 4.计算综合评价值 以每个主成分的方差贡献率ak