供应链管理 第2版 教学课件 ppt 作者 曹雄彬主编 第二章 供应链管理中的需求管理

第二章 供应链管理中的需求管理,第二章 供应链管理中的需求管理,第一节 需求管理概述 第二节 需 求 预 测 第三节 协 同 预 测 本 章 小 结,第一节 需求管理概述,一、需求管理的定义 需求管理是指以用户为中心，以用户的需求为出发点，集中精力来估计和管理用户需求，并试图利用该信息制定生产决策，以实现用户效用最大化的一种活动。 1)需求管理中的需求不同于经济学中的需求，它除了包含消费者对产品的需求量与价格之间的对应关系外，还要明确用户需求产品的种类、性能、数量、时间和地点，以便在正确的时间、正确的地点以正确的成本向正确的消费者提供正确数量、正确状态的正确商品。 2)用户效用的最大化是指企业以最有效的方式、以最低的成本和价格向用户提供最能满足其个性化需求的产品。 二、需求管理的必要性,第一节 需求管理概述,1.提高整个供应链的效益 2.满足多样化和个性化的需求 3.实现物流与客户服务的互动 三、需求管理程序 围绕有效需求管理满足客户需求和解决客户问题这一共同目标，使渠道成员一体化的需求管理程序有： 1)收集和分析有关消费者及其产生问题以及他们未满足的需求的信息。 2)识别需求链需要的伙伴。 3)将需要的职能交给能够最有效、高效率执行的渠道成员。,第一节 需求管理概述,4)与供应链其他成员共享关于客户和消费者、可获得的技术、物流挑战与机遇的信息。 5)开发能够解决客户问题的产品和服务 6)开发和实施最好的物流、运输、分销方法，并以适宜的方式为消费者运送产品和提供服务。 四、需求管理的几种方法 (一)在时间上重新规划企业的供应流程，以充分满足客户的需要 (二)在地理上重新规划企业的供销厂家分布，以充分满足客户需要，并降低经营成本 (三)在生产上对所有供应厂家的制造资源进行统一集成和协调，使它们作为一个整体来运作，以充分满足客户的需要 五、需求信息的战略运用,第一节 需求管理概述,世界权威的财富杂志，将供应链管理能力列为企业一种重要的战略竞争资源。 表2-1 需求信息的战略运用,表2-1 需求信息的战略运用,第二节 需 求 预 测,一、预测的概念及步骤 (一)预测的概念 (二)预测的重要性 1)预测既是计划工作的前提条件，又是计划工作的结果。 2)预测是使管理具有预见性的一种手段。 3)预测有助于促使各级主管人员向前看，即为将来作准备。 4)预测有助于发现问题，从而集中力量加以解决。 5)预测工作在一定程度上决定了组织活动的成败。 (三)预测的步骤 (1)提出课题和任务 根据社会要求、一般情报和创造性思维，提出预测的课题，规定目标和任务、对象、基本假设，确定研究方法、结构和组织工作等。,第二节 需 求 预 测,(2)调查、收集和整理资料 把与预测对象有关的过去的、现在的资料尽量收集齐全。此外，还要大量收集预测的背景材料，并收集国内外同类预测研究的成果。 (3)建立预测模型 对于计量经济模式分析，建立表示因果关系的模型；对于时间系列分析，则抓住主要变动的成分找出数学模型。 (4)确定预测方法 可采取几种预测方法进行，以互相验证。 (5)评定预测结果 对预测结果再次征询专家意见，以检验预测结果，并进一步检验预测模型。 (6)将预测结果交付决策。 二、需求预测需考虑的因素 需求管理主要是指预测消费者或最终用户将要购买的产品数量。 (一)需求的性质,第二节 需 求 预 测,(二)需求预测内容的组成 (1)基本需求 基本需求是不考虑其他所有因素时的数值。它预测的是没有季节因素、趋势值、周期因素和促销因素等成分的数量。基本需求以整个时期内的平均值表示。 (2)季节需求 季节因素通常以年度为基础。例如，圣诞节前玩具需求量较大，而在一年的前三个季度中需求量则相对较低。因此，可以说玩具的需求类型是在前三个季度中季节因素较低，最后一个季度呈现季节因素的峰值。当然，上面所指的是零售层次的季节因素。批发层次的季节因素先于消费需求大约一个季度。整个时期(如月份)的季节因素的平均值为1.0，单个的月度季节因素的范围可以是01.2。如果季节因素值为1.2，则表明预计销售高于平均值20%。,第二节 需 求 预 测,(3)趋势因素 趋势因素定义为在一个时期内，销售的长期总趋势。这种趋势值可以是正的、负的，也可以是正负不定的。正的趋势值意味着销售量随时间推移而增加，负的则表示销售量随时间推移而减少。例如，个人计算机的销售趋势是增长的；出生率的下降意味着随之而来的一次性尿布的需求将减少；由于人们的饮食习惯的变化，啤酒消费从增长趋势变化到一种不确定的趋势。不像其他的预测成分，趋势值会在以后各期影响到基本需求。这种特殊的关系表现如下： (4)周期因素 周期因素的特点是其需求模式中的波动超过一年。这种周期因素可以是上升的，也可以是下降的。例如经济周期，一般每隔35年有一次经济从衰退到扩张的波动。住房需求通常就与经济周期以及由此产生的电器产品的需求联系在一起。,第二节 需 求 预 测,(5)促销因素 促销因素的特点是需求波动是由厂商的市场营销活动引起，如广告、促销等。这种波动的特点是促销期间销售量增加，此后随着促销售出库存后销售量下跌。促销可以是有规则的，如在每年的同一时间发生。从预测的角度看，有规则的促销因素成分类似于季节因素成分。不规则的促销因素成分在不同的时期内发生促销，所以必须对它进行分别跟踪。促销因素成分对于跟踪消费品行业来说特别重要，因为它对销售量具有很大的影响。在某些行业中，促销销售量甚至会占全年度销售量的50%80%。促销因素成分不同于其他预测成分，在很大程度上厂商在时间和规模上可以控制促销因素。,第二节 需 求 预 测,(6)不确定因素 不确定因素成分包括随机的或无法预计的、不适合归在其他类别的成分中的数量。由于它的随机性质，这种成分不可能事先预计。在展开一项预测过程时，其目标是要通过跟踪和预计其他成分，使随机成分的数量减少到最低限度。 三、预测的种类、方法与流程 (一)预测的种类 (1)长期预测 通常超过3年，用于长期的计划与战略问题，预测生产线或部门的销售额、每个周期的生产能力等。这些预测可能远远地超出了客户的需求，并涉及其他关键企业资源，如生产能力和期望的存货资产水平等。,第二节 需 求 预 测,(2)中期预测 通常13年，用于结果预算和销售计划的制订。同样，中期预测的也不仅仅是需求。多年预测的第一年可能是按月进行，而下面的几年可能以季度计。 (3)短期预测 短期预测对物流业务规划过程是最重要的，通常在几个月前进行需求预测，并且更加关注较短的时间间隔。短期预测需要预测出一定时期内实际物品的运送数量。 (二)预测的方法 1.自顶向下方法(Top-down Approach),图2-1 自顶向下法,第二节 需 求 预 测,2.自底向上方法(Bottom-up Approach) (三)预测流程,图2-2 有效的预测过程,四、预测的支持系统及行政管理 (一)预测支持系统 (二)预测行政管理 1)谁负责开展预测？ 2)预测的精确性和表现如何衡量？ 3)预测表现如何影响工作表现的评估和奖励？,第二节 需 求 预 测,1)预测分析人员了解其活动是如何影响物流协调需求的吗？ 2)预测人员是否知道预测系统的能力，以及如何有效地使用这些能力？ 3)预测分析人员是否知道技术的差别？ 五、预测技术 (一)预测技术分类 1.直观法预测 2.外推法预测 (1)移动平均 移动平均(Moving Average)是假设未来的状况与较近时期有关，而与更早的时期关系不大，使用的是最近时期销售量的平均数。一般情况下，如果考虑到过去几个月的数据，则取前几个月的平均值。,第二节 需 求 预 测,(2)指数平滑 指数平滑(Exponential Smoothing)是根据以前的需求水平和预测水平的加权平均数估算的未来销售量为基础的。指数平滑法只利用过去较近的一部分时间序列。当时间序列已表现出某种规律性趋势时，预测就必须考虑这些趋势的意义，因此要采用指数平滑法。指数平滑法是对整个时间序列进行加权平均，其中的指数为01之间的小数，一般取0.70.8左右。新的预测是因以往预测与实际实现的销售量之间的差别，而形成的原预测的增加部分的函数。调整的增量叫做阿尔发因素。该模型的基本公式如下： (3)外延平滑 外延平滑(Extended Smoothing)可以外延到包括趋势值和季节波动等要考虑的因素。这类技术分别被称作趋势指数平滑和季节性指数平滑。该模型的基本公式如下：,第二节 需 求 预 测,(4)适应性平滑 适应性平滑(Adaptive Smoothing)对阿尔发因素的有效性进行定期考察。阿尔发因素可以在每一次预测结束时进行考察，以便确定能产生完美预测的精确数值。一旦得到确定，用于产生预测的阿尔发因素就相应被调整到将会产生精确预测的一个数值。于是，管理上的判断部分地被一种系统而又一致的阿尔发因素更新方法所取代。该模型的基本公式如下： 3.因果法预测,02(30-50)P21 hy_Embed_3.jpg,02(30-50)P21 hy_Embed_4.jpg,(二)预测技术的选择 1)精确性。,第二节 需 求 预 测,2)预测的时间范围。 3)预测值。 4)数据的可得性。 5)数据的类型。 6)预测者的经验。,第三节 协 同 预 测,1)开放，但安全的通信系统。 2)适应于各个行业。 3)在整个供应链上是可扩展的。 4)能支持多种需求(如新数据类型、各种数据库系统之间的联结等)。,02(30-50)P21 hy_Embed_5.jpg,第三节 协 同 预 测, 建立供应链合作伙伴关系的指南和规则，共同达成一个通用业务协议，包括合作的全面认识、合作目标、机密协议、资源授权、合作伙伴的任务和成绩的检测。 供应链合作伙伴相互交换战略和业务计划信息，以发展联合业务计划。建立合作伙伴关系战略，定义分类任务、目标和策略，并建立合作项目的项目管理简况，如订单最小批量、交货期、订单间隔等。 利用零售商POS数据、因果关系信息和已计划事件信息，创建一个支持共同业务计划的销售预测。 识别分布在销售预测约束之外的项目，每个项目的例外准则需在步骤中得到认同。,第三节 协 同 预 测, 利用查询共享数据、E-mail、电话、交谈会议等，解决销售预测例外情况，并将产生的变化提交给销售预测(如步骤)。 合并POS数据、因果关系信息和库存策略，产生一个支持共享销售预测和共同业务计划的订单预测，提出分时间段的实际需求数量，并通过产品及接收地点反映库存目标。 识别分布在订单预测约束之外的项目。 利用查询共享数据、E-mail、电话、交谈、会议等，调查研究订单预测例外情况，并将产生的变化提交给订单预测(如步骤)。 将订单预测转换为承诺订单，订单可由制造厂或零售商/分销商依靠能力、系统和资源来完成。 1)新产品开发的前导时间可以减少2/3。,第三节 协 同 预 测,2)可补货产品的缺货将大大减少，甚至消除(通过供应商与零售商的联合从而保证24小时供货)。 3)库存周转率可以提高12倍(通过制造商减少前导时间、零售商利用顾客需求导向策略)。 4)通过敏捷制造技术，企业的产品中可以有20%30%是根据用户的特定需求而制造的。,本 章 小 结,1.如何理解需求管理的定义？ 2.如何理解需求管理的必要性？ 3.如何理解需求管理的方法？ 4.需求预测需考虑的因素有哪些？ 5.简述基于CPFR的供应链管理的步骤。 (1)公司和产品 成立于1887年的Leola加工公司，为商业性的面包商和消费者市场提供高质量的面粉。尽管商业性的消费者趋向于实施一贯的购买行为模式，并保持一定的品牌忠诚度，但Leola发现消费者的忠诚度是较低的，通常是在商店品牌的基础上优选知名品牌。面粉需求的季节性很强，每年的高峰期是在感恩节前，并在一、二月份期间迅速地走向萧条，为了抵消这种情况，Leola和它的主要超市连锁客户制定了特殊的协议以及销售促进计划。,本 章 小 结,(2)当前的形势 在皮茨菲尔得DC的