退耕还林阶段性验收数据管理系统的研究与开发

从本学科出发，应着重选对国民经济具有一定实用价值和理论意义的课题。课题具有先进性，便于研究生提出新见解，特别是博士生必须有创新性的成果退耕还林阶段性验收数据管理系统的研究与开发摘要：本文研究了森林资源信息化管理中数据库的建设过程，着重论述了数据存储和查询的问题。关键字：森林资源 信息化管理 数据库 森林是人类生存和发展的重要自然资源，它的变化会深刻影响全球的气候和环境，其数量和质量直接关系到林业能否实现可持续发展。然而，森林资源的数量和质量却不尽如人意，如何扩大森林资源数量，提高其质量，加强森林资源管理，实现森林资源的可持续，已成为森林资源管理部门迫切解决的问题。数字林业，就是依据当前计算机技术、数据库技术、通信技术、网络技术和“3S”技术的发展，从森林资源管理的实际业务需要出发，用数字化的手段来研究和认识全球性(国家、 区域)森林资源及其周围环境历史、 现状、 变化和未来诸方面的问题。1 数字林业的功能与应用 (1) 历史档案功能对陆地森林建立历史档案，通过查询了解森林的演变和发展； (2) 现势展示功能将陆地森林的现状提供给研究者和分析者，其现状包括森林的面积、 蓄积数量和质量状态； (3) 前景预测功能森林正在以什么状态变迁 ,什么时间可能发生什么样的森林事件(如采伐程度、 林火蔓延等)； (4) 分析决策功能通过预测、分析，进而能告诉我们森林数量、 质量的变化会对人类产生什么样的效果和后果，我们应以什么样的对策合理开发和保护森林； (5) 精细林业功能通过数字地球技术，配合航天影像、GPS导航定位、气候、 土壤、 施肥、 喷药灭火等设计与分析，制定计划，实现机载GPS导航，实施不重不漏、恰倒好处的洒水、 喷药、 施肥、 灭火。控制和减少由于药、 肥、 火引起的环境污染，实现精细林业。林业资源信息的存储与查询 实现数字林业存在的主要问题是海量数据的存储与管理。开发森林资源数据库系统其目的就是对森林资源信息进行收集、存储、加工、传输、维护和服务，为森林资源管理以及整个林业宏观决策提供依据。 数据分类与存储 因不同级别的管理部门职能不同，所需信息类型也不同，应由最下级单位输入基础数据，根据特定的统计方法将数据逐级计算，最后汇总出全国数据，这样既保留了原始数据，减少了数据输入量和错误率，又保证了汇总方法的统一性及数据的准确性。以某县级SQL数据库系统为例，该系统包含的内容主要有： 代码数据库：为系统提供全部的代码支持和代码转换支持； 专题图符号和线型数据库：采用国家统一数据标准； 县Spot5图像数据库：建立试点县米分辨率的Spot5图像数据库； 基础地理图形数据库：存储管理行政界线、交通、水系、居民点、地形和流域区划等数据； 工程建设数据库：主要包括工程规划、作业设计数据、工程基本档案数据、检查验收等数据； 二类调查数据：存储全县二类调查原始数据； 二类调查更新数据库：存储全县每年更新数据； 林政管理数据库：主要包括林地、林木、行政案件等数据； 文档数据库：存储相关文档。 其中，二类调查原始数据主要有： 空间属性:林业局，林场，作业区、林班号，小班号。 基本属性:面积；林地权属，林木权属；地形地势；土壤情况等。 林分调查因子：林种、林层、树种组成、平均年龄、平均树高、平均直径、生长类型、公顷蓄积、蓄积、公顷株数、改造年度等。 森林经营活动因子：造林前地类、保存率、造林时间、造林树种、平均直径、平均树高等。 这些数据应根据相互关系形成多个数据表来进行存储和管理。2.数据的查询 森林资源数据库的主要查询模式可以归纳为以下4种类型： 统计查询：是完成各级政府和林业主管部门要求的报表而需要进行的查询。SQL语句多，以聚集查询为主。 浏览查询：主要是政府办公用户和公众用户两大部分。SQL语句少，查询语句以SPJ查询为主。 分析查询：常见于森林资源管理研究、林业生态及其相关工程设计、林业决策等领域。SQL语句数量有限，包括聚集查询和SPJ查询的各种类型。 维护查询：是数据库管理的重要内容。SQL语句多，查询语句包括聚集查询和SPJ查询的各种类型。应用案例 按上述分析，对黑龙江省退耕还林数据管理系统进行实施,可输入地名、林木种类等查询条件，显示出有关该地区的林木基本信息及地形图。在森林资源监测与管理平台上实现与多个实用系统的集成，较好地实现了县域、乡镇(林场)的退耕还林地块数据变化跟踪，实现属性数据与空间数据的同步更新；地形图和调查数据的融合，得到了比单一数据更加综合、更加有效的信息。真正做到了资源共享，基础统一,节约成本,加快信息化进度。参考文献1 方陆明 , 唐丽华 , 徐爱俊. 县级林业资源管理信息系统的结构研究与应用J . 浙江林学院学报 ,00,(3) :24-54.2 方陆明 , 陈勤娟. 中国“数字林业”的构建与展望J . 浙江林学院学报 ,00, 1(2) :2-27.3 冯仲科 ，张晓勤. 发展我国的数字林业体系. 北京林业大学学报,000，第 期.课题份量和难易程度要恰当，博士生能在二年内作出结果，硕士生能在一年内作出结果，特别是对实验条件等要有恰当的估计。