sas因子分析实验报告
为了适应公司新战略的发展，保障停车场安保新项目的正常、顺利开展，特制定安保从业人员的业务技能及个人素质的培训计划sas因子分析实验报告SAS的Factor过程因子分析Factor过程DATASOCECON;TITLE'FIVESOCIO-ECONOMICVARIABLES'TITLE2'SEEPAGE14OFHARMAN:MODERNFACTORANALYSIS,2NDED'INPUTPOP1-9SCHOOL10-19EMPLOY20-29SERVICES30-39H(转载于:写论文网:sas因子分析实验报告)OUSE40-49;LABELPOP='TOTALPOPULATION'SCHOOL='MEDIANSCHOOLYEARS'EMPLOY='TOTALSERVICES'HOUSE='MEDIANVALUEHOUSE'CARDS;0008XXXX1XX910014000EMPLOYMENT'SERVICES='MISC.PROFESSIONALXX;RUN;PROCPRINT;RUN;PROCFACTOROUTSTAT=FACT1METHOD=PRINCIPALNFACT=2ROTATE=VARIMAXPREPLOTPLOTSCORE;TITLE2'SEEPAGES137&310OFHARMAN:MODERNFACTORANALYSIS,2NDED'RUN;PROCPRINT;BY_TYPE_NOTSORTED;TITLE2'OUTPUTDATASETFROMPROCFACTOR'RUN;PROCSCORESCORE=FACT1DATA=SOCECONOUT=SCORES;TITLE2'FACTORSCORES'PROCPRINT;RUN;PROCFACTORDATA=FACT1METHOD=PRINNFACT=2;PRIORSSMC;TITLE2'SEEPAGE162OFHARMAN:MODERNFACTORANALYSIS,2NDED'RUN;PROCFACTORDATA=FACT1METHOD=MLNFACT=2HEYWOOD;TITLE2'SEEPAGE229OFHARMAN:MODERNFACTORANALYSIS,2NDED'RUN;一、factor过程格式：procfactor选项；var变量；priors公因子方差；run;注：1）、选项：data=输入数据集outstat=输出数据集method=因子选择方法rotate=因子转轴方式Priors=计算公因子方差的方法2）priors语句为var语句中的变量设定公因子方差的预估值。例：美国洛杉机市12个社区的社会经济状况分析：5个变量为：pop、school、employ、services、house，程序如下：DATAeconomy;INPUTPOPSCHOOLEMPLOYSERVICESHOUSE;CARDS;.PROCFACTORDATA=economySIMPLECORR;TITLE'PrincipalComponentAnalysis'RUN;PROCFACTORDATA=economyPRIORS=SMCROTATE=PROMAXOUTSTAT=factallREORDER;PROCPRINT;TITLE2'FACTOROUTPUTDATASET'RUN;参照上例自己编的程：libnameabc"D:/sas1"procdata;inputNUMAGEWEIGHTRUNTIMERSTPULSERUNPULSEMAXPULSEOXYGENGROUP;procfactordata=PRIORS=SMCROTALE=PROMAXOUTSTAT=factallREORDER;procprint;RUN;改进：把promax改为varimax,去掉reorderPromax和varimax是两种不同的旋转方法，一般用varimax.Smc是计算公因子方差的方法习题八第3题因子分析datachemical;inputSOTOFOCOKO;cards;procfactordata=chemicalSIMPLECORR;title'chemicalcomponent'run;procfactordata=chemicalPRIORS=SMCREORDER;PROCPRINT;OUTSTAT=factallROTATE=PROMAX实验课程：数据分析专业：信息与计算科学班级：学号：姓名：中北大学理学院实验一SAS系统的使用【实验目的】了解SAS系统，熟练掌握SAS数据集的建立及一些必要的SAS语句。【实验内容】1.将SCORE数据集的内容复制到一个临时数据集test。SCORE数据集NameSexAlicefTommJennyfMikemFredmKatefAlexmCookmBenniefHellenfWinceletfButtmGeogemTodmChrisfJanetf2将SCORE数据集中的记录按照MathChineseEnglishmath的高低拆分到3个不同的数据集：math大于等于90的到good数据集，math在80到89之间的到normal数据集，math在80以下的到bad数据集。3将3题中得到的good，normal，bad数据集合并。【实验所使用的仪器设备与软件平台】SAS【实验方法与步骤】1：DATASCORE;INPUTNAME$Sex$MathChineseEnglish;CARDS;AlicefTommJennyfMikemFredmKatefAlexmCookmBenniefHellenfWinceletfButtmGeogemTodmChrisfJanetf866587;Run;PROCPRINTDATA=SCORE;DATAtest;SETSCORE;2：DATAgoodnormalbad;SETSCORE;SELECT;when(math>=90)outputgood;when(math>=80&math<90)outputnormal;when(math<80)outputbad;end;Run;PROCPRINTDATA=good;PROCPRINTDATA=normal;PROCPRINTDATA=bad;3：DATAAll;SETgoodnormalbad;PROCPRINTDATA=All;Run;【实验结果】结果一：结果二：结果三：学生智力因子分析摘要：因子分析是指研究从变量群中提取共性因子的统计技术。最早由英国心理学家斯皮尔曼提出。他发现学生的各科成绩之间存在着一定的相关性，一科成绩好的学生，往往其他各科成绩也比较好，从而推想是否存在某些潜在的共性因子，或称某些一般智力条件影响着学生的学习成绩。因子分析可在许多变量中找出隐藏的具有代表性的因子。将相同本质的变量归入一个因子，可减少变量的数目，还可检验变量间关系的假设。本文通过对40名学生的12项智力指标进行因子分析，找出潜在的因子。关键词：因子分析，潜在因子，智力一、背景分析二、研究目标某研究收集了40名学生的12项智力指标。这12项指标分别为常识(x1)、类同(x2)、计算(x3)、词汇(x4)、理解(x5)、数字广度(x6)、填图(x7)、图片排列(x8)、积木(x9)、拼图(x10)、译码(x11)和迷津(x12)。将原始数据经过标准化处理后，计算其相关系数矩阵，结果列在下表中，试进行探索性因子分析，找出潜在因子，并找出其支配的指标。三、数据描述程序dataex17_2(type=corr);infilecardsmissover;input_name_$3.x1-x12;_type_='Corr'if_n_=1then_type_='N'else_type_='Corr'cards;df40x1.X2.X3.X4.X5.X6X7X8.X9.x10.x11.x12;run;procfactordata=ex17_2rotate=varimaxreorder;varx1-x12;run;2.输出结果.这是用主成分分析法提取初始公因子的第一部分结果，相关矩阵特征值总和为12，前4个特征值都大于1，下面将根据这4个较大的特征值提取4个相应的初始公因子.含有4个公因子的初始公因子模型为：X1=X12=+-+第1第4个公因子能解释的方差分别为、和。12个标准化变量最后的共性方差估计值之和为，与x1x12相对应的共性方差估计值依次为这是正交变换矩阵。经最大方差旋转法旋转后的因子模型为：目的-通过该培训员工可对保安行业有初步了解，并感受到安保行业的发展的巨大潜力，可提升其的专业水平，并确保其在这个行业的安全感。
