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杭锦后旗智慧交通设计方案

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杭锦后旗智慧交通设计方案

,杭锦后旗智慧交通设计方案,The scenery here is exceptionally beautiful.,现有的交通管理系统,以人工干预和管理为主,以路口信号控制为主,路面信息采集点少,车路管理分离,系统独立运作,表现为不完善、不精确、不及时。,交通管理系统现状分析,1.非动态在国内,高昂的传感设备成本限制了智能交通系统的大范围、大批量部署,少量路面信息采集集中于以路口为主的路网主节点,这种局限性导致不能全面、有效收集交通系统中的各种信息,无法动态地、准确地反映交通系统的准确状态。,交通管理系统的主要缺陷,2.非全局现有的智能交通系统项目规划和建设相互独立,各系统采集的信息不能互通,不同设备商的系统间或设备间接口不开放,导致交通状况的分析和判断无法有效利用独立系统间交通信息的潜在协调效应,并可能造成系统或者功能的重复建设、数据信息的重复采集,独立系统的判决结果不具备综合性和全局性。,3.非自动当前的智能交通系统信息采集手段单一,交通决策的准确度无法保障,系统的运行和决策需要大量的人工参与、人工干预和人工判别,智能化和自动化水平较低。,智慧交通系统总体设计,智慧交通系统整体架构图,智慧交通系统应用架构图,应用子系统包括:交通信息采集系统、信号灯控制系统、交通诱导系统、停车诱导系统;信息服务中心包括:远程服务模块、远程监测模块、前期测试模块、在线运维模块、数据交换模块和咨询管理模块六部分;指挥控制中心包括:交通设施数据平台、交通信息数据平台、GIS平台、应用管理模块、数据管理模块、运行维护模块和信息发布模块。,应用子系统,应用子系统实现各职能部门的专有交通应用;信息服务中心以前期调测、远程运维管理和远程服务为目的,结合数据交换平台实现与应用子系统的数据共享,通过资讯管理模块实现信息的发布,用户和业务的管理等;指挥控制中心以GIS平台为支撑,建立部件和事件平台,部件主要指代交通设施,事件主要指代交通信息,通过对各应用子系统的管理,以实现集中管理为目的,具有数据分析、数据挖掘、报表生成、信息发布和集中管理等功能。,智慧交通应用架构图,智慧交通系统功能,拥有先进的智能指挥控制中心,具有交通信息的实时自动检测、监视与存储功能,应具有兼容、整合不同来源交通信息的能力。 2. 对所采集到的交通信息进行分级集中处理,具有对道路现状交通流进行分析、判断的能力,应能对道路交通拥挤具有规范的分类与提示,包括常发性交通拥挤、偶发性交通事件、地面和高架道路上存在的交通问题以及交通事故等,并具有初步的交通预测功能。 3. 在发现交通异常(包括来源于人工采集的信息)时,能够以恰当的方式及时向相关交通管理人员报警、提示。 4. 应具有多种发布交通信息的能力,以调节、诱导或控制相关区域内交通流变化。发布内容可以是交通拥挤,交通事故等信息。发布的方式,在本系统中主要采用web、广播、手机、可变信息屏等形式。,5. 能够接受交通管理人员的各类交通指令,并在接受指令后能及时作出正确反应,基本达到预设效果,能够为交通管理人员提供处理常见交通问题的决策预案和建议。 6. 应具有大范围的信息采集、汇总、处理能力,具有稳定、可靠的软硬件设施配置和运行环境。同时,在相关的节点应能够进行协调,所采集的信息经处理后,具有与其他相关机构、部门的信息系统相互进行信息共享、交换的能力。 7. 系统的硬件设备和软件平台及通信设施,应符合国家有关信息化安全管理方面的要求。信息采集与发布系统应具有故障自检功能,使系统的运行管理人员能及时了解外场设备状况,并具有及时检查、维护这些设施的能力。 8. 系统可实现私人交通服务、公众交通服务和商务交通服务,达到可运营的目的。,智慧交通系统应用系统设计,其他交通采集手段,系统总体设计,城市道路交通信息采集系统按功能结构划分,主要由四部分组成,即:交通数据采集子系统、道路交通数据综合处理平台与地面道路视频监控控制交换平台、通信系统、交通信息发布子系统。,交通数据采集子系统主要负责采集实时交通参数和视频图像信息,并按一定的格式进行预处理。 道路交通数据综合处理平台与道路视频监控交换平台主要负责将接收到的预处理数据进一步进行处理、分析、融合。完成交通信息的处理、存储和发布功能,并将中心区地面道路交通信息采集系统接入城市交通信息信息服务中心和指挥控制中心,并通过信息服务中心能与其他应用子系统进行交通信息共享。 交通信息发布子系统主要负责将融合后的结果数据转化为相应的交通信息,以不同的方式发布,以向交通参与者提供各种交通信息。 基于光纤和电缆的通信系统为完成交通信息采集设备、交通信息发布设备与地面道路交通数据综合处理平台(以及摄像机与道路交通视频监视系统的视频图像信息交换控制平台)之间的互联建立通信信道。 为了满足道路交通信息采集系统的近期和远期功能需求,需要新建一个中央控制和处理中心道路交通数据综合处理平台(以下简称综合处理平台),完成本系统的各种交通信息的汇集、存储、处理、管理和发布控制,并为交通管理人员提供与系统的接口界面,对外提供交通信息共享。为此,在系统构架中,道路交通信息采集系统以道路交通数据综合处理平台为核心,完成所要求的各项功能。,信息采集分系统设计,交通信息采集常用的技术有环形线圈、微波、视频、磁敏、超声波等几种探测技术。根据系统总体要求,需要采集的交通数据信息主要有原始流量、折算流量、5分钟流量、占有率、饱和度、拥堵程度、行程时间和行驶度速等 ,通过传输网络连接到汇集层网络系统,进而连接到核心层应用子系统数据库,实现交通信息的采集。下面简述系统设计中的常用集中信息采集终端。,1.无线地磁感应器,地磁埋设后效果图,地磁车检器工作原理,无线地磁传感器,2.接收主机,又名基站控制器,简称基站,将接收到的检测数据,经分析处理后转发到服务器。,接收主机在信号机柜的位置,与交通信号机地感线圈检测口对接,实现道路红绿灯配时智能化控制。 通过无线地磁检测器模拟地感线圈,从而取代传统难维护,难施工的地感线圈。,。,3.信号转接盒,48路信号灯输出,包括36路机动车指示灯与12路人行指示灯输出,输出配置保险;故障检测;故障降级;故障报警;无电缆干线协调控制;,能实现绿波协调控制;,可以通过以太网、GPRS、4G全网通等远程通信联网联控;,可以通过指挥中心平台、便携手持设备、平板电脑、手机等进行查询和设置;,远程在线调控配时,多时段多相位控制,感应控制,区域协调控制。,可支持多种方式倒计时(触发式、通讯式);车流量检测。,4.协调控制式 信号控制机,雨量传感器,温湿度传感器,路口摄像头,信号机,诱导屏,积水传感器,地磁传感器,通过采集车流量、积水深度、温度和湿度、雨量、视频摄像机图像和图片信息、交通诱导信息,搭建智慧交通大数据平台,构建交通大数据平台,信息发布分系统设计,交通信息发布设备直接接入综合处理平台,直接受综合处理平台控制。在本系统中,发布信息数据库和信息发布控制器的功能和任务都在道路交通数据综合平台中实现。交通信息发布子系统采用下图所示的框架结构实现与道路交通数据综合平台的互联。 发布子系统用于发布决策的原始数据来源于主数据库,发布处理应用服务器上运行的用于不同发布功能要求应用软件模块,它从主数据库获得发布处理所需的各种原始信息; 由于发布子系统是日后发展最快、要求人工智能(专家决策系统等)支持的、逐渐发展的应用子系统,其应用软件对系统的处理要求会很快增长,它需要有有效的扩展手段:如增设应用服务器、应用服务器扩容、访问数据库速度和数据量的扩展以及应用软件之间通信强度增加等。,信息发布分系统设计架构图,智能信号灯控制系统,系统总体设计,系统采用地磁感应车辆检测器完成对道路横截面车流量、道路交叉路口的车辆通过情况的检测,以自组网的方式建立智能控制网络,通过系统平台数据与信号机自适应数据协同融合处理的方式,制定符合试点路网车辆通行最优化的信号机配时方案。,以“智能分布式”控制交通流网络平衡技术,对路口、区域交通流、道路交通流饱和度、总延误、车辆排队长度、通行速度,进行交通流的绿波控制和区域控制。,无线自组网智能交通信号控制系统,智能信号灯控制系统,通过埋设在道路交叉口的车辆检测器,判断车道使用状况,根据中心平台对于相应车道车流量的统计数据进行融合处理,自适应变更交叉口信号灯配时方案,实行绿波控制,最大限度保证道路交叉口的通行顺畅。,交通诱导系统,系统总体设计,城市动态交通诱导系统由交通信息采集平台、交通数据综合处理平台和交通信息动态发布平台组成。,交通信息采集,包括实时交通参数的采集和交通事件的采集,实时交通参数(流量、占有率、平均车速)采集主要通过各类车辆检测器实时采集道路上通行车辆的流量、占有率和平均车速等交通负荷数据;交通事件主要包括交通事故、道路施工、车辆抛锚等引起的交通拥堵事件,以及重大活动时的交通管制及保卫措施。 交通拥堵事件可通过专用的交通事件检测设备或人工进行采集,交通管制及保卫事件可由人工输入到交通诱导系统的事件库中。,交通信息发布及诱导,根据城市路网的交通流分布特征,制定常发性交通堵塞及突发交通事件时的交通流组织及疏导预案,针对不同的系统用户设计不同的信息发布应用软件。,通过交通诱导信息屏主要对出行车辆进行群体性交通诱导。从而实现区域化、实时化现场诱导,为过往车辆显示各类交通图文信息,疏导交通流;解决了全局诱导因漏斗效应引起的堵塞。,智能停车场系统,系统工作原理,通过车位探测器将停车场的车位数据实时采集后,节点控制器按照轮询的方式对各个车位探测器的相关信息进行收集,将数据压缩编码后传送给中央控制器。 中央控制器对信息进行分析处理,并传送到停车场管理电脑、数据库服务器。同时,该系统将相关处理数据通过各LED车位引导屏、车位状态指示灯对外发布,引导车辆进行停放。,云智慧停车管理平台”是一种基于各级停车管理系统集中管控的平台,它是运用各种最新的技术手段:将GPS技术、GIS技术、智能终端技术、大型空间数据库技术、网络通讯技术等集成为一体。经无间覆盖的无线网络将各级停车场数据采集汇聚至云计算中心统一管理,为政府、主管部门、经营单位提供远程停车监管、数据统计分析;同时向驾乘人员提供及时讯息,诱导停车等服务。,云智慧停车系统,数据源,事故报警,地磁车检器,体感传感器,GPS/LBS,监控图像,移动终端,停车场信息,其他信息,如气象等,数据加载整合,数据存储管理,接口集成,数据分析,数据转换,数据融合,(结构/非结构)数据存储,大数据建模,数据整合清理,历史数据清洗,分析/模拟/预测,道路容量,交通评估与仿真,事故扩散与评估,交通预测,路径优化,信号优化,其他,决策支持,拥堵疏导,路况预警,线路规划,停车引导,ETC支付,车联网支持,电子支付,其他服务,应急事故预案,道路容量管控,综合交通管理,综合车辆调度,路政管理与维护,动态路况监控,综合车辆监控,其他,移动终端,车载终端,交通诱导,交通控制,数据总线ESB,云计算(计算、网络、存储、安全.),移动通信,固网通信,短程通信,交通服务,交通管控,1,2,3,4,1,感知层,2,网络层,3,云平台,4,数据库,5,5,应用层,云智慧停车系统架构图,智慧泊车管理平台,智慧泊车管理平台布局,违章停车抓拍,商业停车管理,市政泊车管理,地磁感应管理,前端信息采集子系统集成示意图,前端解决路侧停车收费的思路数字化编码,车位铭牌,公共、配建停车场铭牌,可视化、全生命周期管理,停车场,道路泊位,对道路泊位和各类停车场进行统一编码和NFC识别; 通过数字化手段对城市停车资源进行可视化、全生命周期管理,独创的智能部署,智能运维,通过客户端直观的反设备(地磁传感器、3G/4G路由器、基站控制器)运行情况,及时发现故障,快速排障,降低维护成本。,移动巡检,移动巡检端口是智能停车系统的有效辅助,主要用来应对现场突发情况并进行系统任务处理。系统为现场巡检人员提供了可视化移动操作平台,提供一键呼叫、费用代缴、车位状态查询等功能。,

注意事项

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