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  • 资源ID:56610282       资源大小:905.50KB        全文页数:16页
  • 资源格式: PPT        下载积分:10金贝
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,目录,平台介绍,功能 提供:PHP程序托管服务的虚拟主机环境 提供:数据库、存储、Memcached 等基础服务 提供:代码分发、开发环境、线上调试、后台管理、Cron 配置功能,2.0 版本 2006年 完成 2.0 环境的搭建 2006年 托管项目数量突破 100 个,每日程序请求突破 3 亿次 2006年 实时访问统计系统开发,实现恶意访问控制机制 2007年 子系统或代码被其它业务使用:代码分发、数据库集群、软件包仓库 2008年 基于数据库集群系统,发展为独立的数据库服务平台 2008年 基于虚拟化技术经验,开发了虚拟机服务平台,并投入使用,历史 1.0 版本 2004年 由 CTO 李嵩波先生立项,9月份完成 1.0 环境搭建 2005年 资源监控系统开发,实现项目资源的可用性监控和报警 2005年 生产环境部分系统单元开始使用 Xen 虚拟机技术 2006年 基于 MySQL 的数据库集群系统开发完成,平台目的,高可用 + 低成本 + 可扩展 没有单点故障 基于LAMP架构和其它开源软件技术 平台资源被多个业务共享从而提高资产利用率 增加服务器即可提升服务容量并且对应用透明,应用开发和平台开发分离 技术团队专业分工,各自作擅长的事情 开发人员在已有系统平台迅速开发应用,缩短开发周期,提高效率,统一的运行环境 统一标准的系统环境配置,方便开发,方便运维 开发环境发布代码到生产环境即可正常运行,简单映像的体系架构 让开发人员只看到一个Web前端、一个DB、一个存储、一个Cache 底层系统集群技术、节点多机房分布等技术对开发人员透明,系统架构,性能和可扩展性,专线/VPN,代码 发布,多机房分布式体系,存储同步,数据库同步,数据库写,代码分发,专线/VPN,历年访问量,程序Hits量每年都翻倍每年增加一定数量的机器即可满足需求,使用的开源软件,LAMPMemcachedSquid-CacheHeartbeat + DRBDXenCfengineBind DNS + MonHaproxy,经验分享系统架构设计,借鉴成功的经验 LiveJournal (Memcached、MogileFS) Yahoo!、Google、Youtube、Facebook使用成熟的软件 除非别无选择才去自己开发代码 自己开发代码也许容易,但长期维护很不容易 深入了解你所使用的成熟的软件,用好它!一定程度的底层封装和隔离 目的:使系统具有可扩展性简单 = 高效 不要过于追求完美,够用就好! 循序渐进的开发过程,分阶段达成目标 简单 ( 结构设计 + 实现方法 ) = 高效 ( 开发过程 + 故障排查 ) 简单是指:简单的体系结构、更少的系统单元、更少的处理流程、更少的代码编写,经验分享标准化配置,标准化配置的好处 使开发环境和生产环境分离 系统环境配置变更后,系统管理员更新资源配置文件即可运行环境配置 软件包、版本、路径、用户 常用配置文件统一管理:httpd.conf, php.ini, hosts Apache 和 Squid 日志记录每个请求执行时长,MySQL打开慢日志资源配置 资源包括:数据库账户、存储路径、Memcached、数据目录等 如数据库的IP和端口的资源变量名: SINASRV_DB_HOST SINASRV_DB_PORT 通过 Apache 环境变量取值: $dbPort = $_SERVER“SINASRV_DB_PORT”通过解析配置文件获取: $SINASRV_CFG = parse_ini_file($_SERVER“DOCUMENT_ROOT“ . “/system/SINASRV_CONFIG”),经验分享约定和限制,基本的约定 数据库读写分离 程序不允许写磁盘文件 Cache,尽量使用 Memcached 程序不允许使用绝对路径 程序目录可执行不可写,数据目录可写不可执行 访问 MySQL 和 Memcached 不使用长连接模式 数据库查询时间大于 1 秒的次数每分钟不超过 1 次 更多。必要的限制 PHP 中禁用一些危险函数 程序的执行时长不能超过 30 秒 程序调用外部网络服务超时小于 30 秒 程序可用的内存限制在 18M 字节以内 项目的域名虚拟主机有 MaxClient 限制 项目的数据库账户有 MaxConnection 限制 更多。,经验分享监控报警,原则:详细的感知运行状况,一定程度的自动控制和修复能力统计分析 WWW日志 (每5分钟) MySQL查询 (每5分钟)、MySQL慢日志 (每日) 错误日志 (WWW、系统日志) 应用程序日志 监控 可用性 (ping/port/磁盘) 容 量 (带宽/磁盘/CPU) 质 量 (响应速度/成功率) 异 常 (进程/访问量) 主动处理尝试 拒绝恶意访问的IP地址 暂停或重启故障服务、Kill异常进程等等 报警 仪表板、邮件、短信、 IM,经验分享关于性能,在保证高可用的前提下追求高性能程序开发语言使用 如果系统中的性能瓶颈不在CPU上,那就选择解释性语言吧 !服务器软件的合理使用 每种软件都有最适合的环境,如 Nginx/Lighttpd 适合高并发高IO的服务影响性能的软硬件因素 硬件:各种应用场景中常见的硬件性能瓶颈和导致的后果现象 软件:事件处理模型、请求处理时长、内存使用、CPU使用、磁盘使用网络服务的性能指标 每秒请求数、并发度、网络吞吐量性能分析 不要只看表面现象,深入挖掘根本问题所在,对症下药解决主要矛盾 给系统把脉的方法:负载->CPU(us+sy+io)/磁盘IO/网络流量/内存使用,经验分享容量规划,日常情况合理的使用率 负载小于CPU核心数,如单CPU 4核应该小于4各项资源使用率在40%以内,峰值情况下资源使用率不超过80%使用率超出 60% 时就应该引起注意 分析是正常的业务增长还是不合理的使用? 如果是正常的增长应该考虑扩容分析是否为异常的用户访问,是否遭到攻击?分析是否可用对业务逻辑进行优化? 性能分析和优化保留 20% CPU 资源给系统管理和监控使用 如果业务系统把资源全部耗尽,那么用户的访问体验也不会太好,Q & A,联系方式:姓名:童剑 分机:邮箱:tongjiangmail.com手机:MSN:she11c0dehotmail.com,积 极 创新 责任,

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