MongoDB数据库索引管理方法

MongoDBMongoDB 数据库索引管理方法数据库索引管理方法 MongoDBMongoDB 索引索引 索引是特殊的数据结构，索引存储在一个易于遍历读取的数据集合中，索引是对数据库表 中一列或多列的值进行排序的一种结构； 使用索引的优点：使用索引的优点：索引通常能够极大的提高查询的效率，这是由于索引储存在内存中，同 时索引本身的遍历效率必普通集合更高； 使用索引带来的代价：使用索引带来的代价：额外的操作开销，在进行插入、更新、删除操作时，也需要对索引 进行操作，如果是查询少、更改多的集合，使用索引是很不划算的；额外的内存开销，由 于索引是储存在内存中的，应该确保索引大小不超过内存限制（如果索引大小操作内存限 制，mongodb 会删除一些索引，导致性能下降）； mongdbmongdb 的索引存在以下限制：的索引存在以下限制：一个集合的索引不能超过 64 个； 索引名长度不能超过 128 个字符； 一个复合索引最多只能由 31 个； 索引不能用以下查询：索引不能用以下查询：正则表达式查询，$regex；非操作符查询，如 $nin,$not 等；算术 运算符，如 $mod 等；$where 操作符子句； 创建索引创建索引 为集合创建索引使用可以 ensureIndex(ensureIndex( :,:, key：索引使用的键，1 表示正序， -1 表示倒序； option：可接受参数，参数列表如下： background: - 创建索引是否会阻塞其他数据库操作，默认值 false；name: - ?索引的名 称，如果未指定，mongodb 会通过索引的字段名和排序顺序生成一个索引名称；unique: - 建立索引是否唯一，默认为 false；dropDups: - 在建立唯一索引时，是否会删除重复记 录，默认为 false；sparse: - 对文档中不存在的字段是否不启用索引，如果设置为 true，在索引字段中不会出现查询不包含对应字段的索引，默认为 false；expireAfterSeconds: - 设定查询集合在内存中的生存时间（TTL 设定）；v: - 索引的版本号，默认为 mongo 创建索引时运行的版本；weights: - 索引的权重值，表示 该索引对于其他索引字段的得分权重，范围在 1,99999；default_language: - 指定文 本索引停用词、词干、词器的规则的咧白哦，默认为 en 英语；language_override: - 指 定文本索引包含在文档中的字段名、语言覆盖默认的 language，默认为 language；? ? 1# 为 col 集合创建索引，索引字段为 title，正序 ? 1db.col.ensureIndex( title:1 ) ? 1# 为 col 集合创建复合索引，索引字段为 title，score，正序，正序 ? 1db.col.ensureIndex( title:1, score：1 ) ? 1# 创建索后台进行 ? 1db.col.ensureIndex( title:1, backgroud:true ) 索引覆盖查询索引覆盖查询 在创建了索引之后，mongodb 在进行索引时，如果查询的字段已经被建立了索引，那么 mongodb 并不会真正去数据库中查询这些字段，而是直接在已经建立的索引中提取数据 （这个速度远远高于直接在数据库中查询），即此时 mongodb 会使用索引覆盖查询；需要 注意的是，mongodb 默认的查询会返回 _id 字段，如果没有对 _id 字段进行索引，是不 会使用索引覆盖查询的；? 天地棋牌 http:/www.dadiqipaigw.cn ? 1db.col.ensureIndex( title:1, score:1 ) ?# 为 col 集合中的 title、score 字段建立索引； ? 1db.col.find( title:“hello world“, score:1, _id:0 ) # 该查询会被以上 索引覆盖，mongodb 直接在索引中查询； ? 1db.col.find( title:“hello world“, score:1 ) ? ? ? ?# 该索引没有被以 上索引覆盖，mongodb 在数据库中查询，原因是含有没有被索引覆盖的 _id 字段； ? 1db.col.find( title:“hello world“ ) ? ? ? ? ? ? ? ? ? # 该索引没有被以 上索引覆盖，原因是含有没有被索引覆盖的 _id 字段； 如果是以下类型查询，无法使用索引覆盖查询： 索引字段是一个数组； 索引字段是一个子文档； 索引数组字段索引数组字段? ? 假设要检索下列 user 文档的 tages 数组：? ? 1 ? ? 1? “name“:“assad“, ? 1? “tags“: ? 1? ? ?“coder“, ? 1? ? ?“fat nerd“, ? 1? ? ?“philosophy“ ? 1? ? 1 可以使用以下命名来创建数组索引，当为整个数组创建索引之后，会为数组里的所有值单 独创建索引： ? ? 1 db.users.ensureIndex( tages:1 ) 验证检索结果：? ? 1 db.users.find( tages:“coder“ ).explain() 索引子文档字段索引子文档字段 假设要检索下列 user 文档的 address 子文档，通过 city、state、pincode 字段来创建 user 的检索，由于这些字段为 user 的 子文档 address 的字段，需要对 address 文档 创建检索： ? ? 1 ? ? 1? “name“:“assad“, ? 1? “address“: ? 1? ? ?“city“: “Guanzhou“, ? 1? ? ?“state“: “Guangdong“, ? 1? ? ?“pincode“: “510000“ ? 1? ? 1 可以使用以下创建 address 子文档全部字段的索引：? ? 1 db.users.find( address.city:1, address.state:1, address.pincode:1 ) 验证检索结果： ? ? 1 db.users.find( address.city:“Guangdong“, address.state:“Gunagzhou“ ).explain() 查看索引查看索引 & & 删除索引删除索引 ? ? 1# 查看数据库中所有的索引 ? 1 db.system.indexs.find() ? 1. ? 1? ? 1# 查看集合中的索引 ? 1 db.col.getIndexes() ? 1 ? 1? ? 1? ? ? “v“ : 2, ? 1? ? ? “key“ : ? 1? ? ? ? ? “_id“ : 1 ? 1? ? ? , ? 1? ? ? “name“ : “_id_“, ? 1? ? ? “ns“ : “testdb.articles“ ? 1? , ? 1? ? 1? ? ? “v“ : 2, ? 1? ? ? “key“ : ? 1? ? ? ? ? “title“ : 1 ? 1? ? ? , ? 1? ? ? “name“ : “title_1“, ? 1? ? ? “ns“ : “testdb.articles“ ? 1? ? 1 ? 1? ? 1# 查看索引大小，单位 bytes ? 1 db.articles.totalIndexSize() ? 153248 ? 1? ? 1# 删除所有索引 ? 1 db.articles.dropIndexes() ? 1? ? 1# 删除指定 name 的索引 ? 1 db.srticles.dropIndex(“title_1“) 索引查询分析索引查询分析 explain()explain() 方法方法?可以使用 explain() 方法用于获取查询的信息、索引使用情况、查询统 计等信息，方便对索引进行优化；? 638 棋牌 http:/www.rodlg.com ? 1 db.articles.ensureIndex(author:1,title:1) ? ? # 创建索引 ? 1 db.articles.find(author:“assad“,title:1,_id:0).explain() ? ?# 使 用 explain 函数进行查询分析 返回信息中于索引相关的信息：? ? 1?“inputStage“ : ? 1? ? ?“stage“ : “IXSCAN“, ? 1? ? ?“keyPattern“ : ? 1? ? ? ? ? ? ?“author“ : 1, ? 1? ? ? ? ? ? ?“title“ : 1 ? 1? ? , ? 1? ? ?“indexName“ : “author_1_title_1“, ? 1? ? ?“isMultiKey“ : false, ? 1? ? ?“multiKeyPaths“ : ? 1? ? ? ? ? ? ?“author“ : , ? 1? ? ? ? ? ? ?“title“ : ? 1? ? , ? 1? ? ?“isUnique“ : false, ? 1? ? ?“isSparse“ : false, ? 1? ? ?“isPartial“ : false, ? 1? ? ?“indexVersion“ : 2, ? 1? ? ?“direction“ : “forward“, ? 1? ? ?“indexBounds“ : ? 1? ? ? ? ? ? ?“author“ : ? 1? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?“assad“, “assad“ ? 1? ? ? ? ? ? , ? 1? ? ? ? ? ? ?“title“ : ? 1? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?“MinKey, MaxKey“ ? 1? ? ? ? ? ? ? 1? ? ? 1 hint()hint() 方法方法 hint() 方法用于强制 mongodb 使用一个指定的索引，如下，同样也可以使用 explain() 方法来分析以下索引；? ? 1db.users.find(author:'assad',title:1,_id:0).hint(author:1,title: 1)