广东省城市低碳水平地域差异分析研究

广东省城市低碳水平地域差异分析研究摘要： 低碳发展与低碳城市建设问题是当前的研究热点之一，其在如今气候变化日益明显，城镇化迅猛发展背景下的中国受到了广泛关注。本文选取了我国经济发达、城镇化水平较高的广东省作为研究对象，定量分析了广东省 21 个地级市 2003间的低碳发展水平及其在空间地域上的差异性问题，结果表明：在时间维度上看，广东省低碳城市水平整体不高，大部分城市都属于高碳和中高碳水平，并且在这 11 年中各市低碳发展等级类型变化不大，一般只向前推进了一个等级水平；在空间维度上看，从空间格局特点来看，除个别地区有差异外，低碳发展综合水平呈现出明显中心外围格局，但这种格局逐渐被打破，高值区域从珠三角不断向东西两侧延伸，全省低碳水平差距在不断缩小。关键词： 低碳城市；评价；时空分异；广东省f of is of of of of in in as 1 in 003 013 of in of of as a is to in 1 of is a to In of in to is on of in 四次评估报告表明，气候系统正在变暖是毋庸置疑的事实，并且有 90%以上的可能性是人类活动造成的，而化石燃料的使用是导致温室气体排放一个主要因素 1。气候变暖会带来自然生态系统破坏及人类生产生活风险增加等一系列灾难性后果。为此，英国率先提出了旨在拯救气候危机的“低碳经济” ，随后， “低碳建筑” 、 “低碳城市”等新概念也被相继提出。城市作为人类生产与生活等活动的集中地，也是能源消费和碳排放的集中地，其低碳发展是经济发展的关键。城市化发展阶段的不同以致于国内外对低碳城市研究的重点和视角不同。国内低碳城市评价研究主要在区域性的低碳城市发展现状水平、存在问题、改进策略等方面。所运用的方法主要是层次分析法、综合合成方法等，这些评价方法的全面性与综合性较强。与国内低碳城市评价视角不同，国外的低碳城市评价注重实践研究，理论研究比较少。随着低碳理念的不断深化，国外低碳城市评价研究视角趋向多元化、内容偏向具体化、对象侧重具体某一领域，从居民个人、家庭、社区、企业、园区等中小尺度低碳城市的发展。国外低碳城市的评价在研究方法上大量运用各种计量模型。研究方法和模型跨经济学、生态学、系统学等多个学科，如成本效益法、投入产出法、系统动力学(型等。在我国，广东省在经济上是十分富有的城市，但在能源资源上却是极其贫乏的省份。发展对能源需求的无限性与能源本身的有限性之间的矛盾日益突出，迫使广东在产业、技术等各方面努力提高能源利用效率，推动其低碳建设。因此，本文以沿海经济发达代表地区的广东省为研究对象，对其城市低碳发展水平进行评价，对其区域差异进行分析，这符合广东社会经济发展的需要，也迎合了其低碳发展的政策理念，能够为广东低碳城市的发展提供有益的启示，为经济发达地区的低碳城市的可持续发展战略的制定提供一定的参考。1 标体系构建参考国内已有的评价指标体系，在遵循系统性、科学性、动态性与稳定性、可比性及数据的可获得性的原则下，根据广东省地区发展存在的巨大差异的现实情况，本文构建了包括低碳基础、低碳生产、低碳消费、低碳环境四个维度的城市低碳发展水平评价的指标体系（表 1） 。表 1 城市低碳水平评价指标体系目标层 准则层 指标层 指标性质低碳发展基础 第三产业比重 正大中型企业科技活动人员数(人) 正医疗保险覆盖率(% ) 正低碳生产 单位 能耗(0 4 元) 逆地均 元) 正亿元工业产值废气排放量（108m 3) 逆单位 水排放量( 万吨) 正低碳城市水平评价低碳消费 能源消费弹性系数 逆能源消费碳排放系数 逆人均用电量(kw/h) 逆万人拥有私人轿车数(辆) 逆万人拥有公共汽车数(辆) 正低碳环境 城市人均绿地面积(m 2) 正森林覆盖率(%) 正建设用地占市区面积比重(%) 据处理数据主要来源于广东省统计年鉴（2003 、 中国城市统计年鉴（2003 、广东省行政区图及省市相关部门网站，个别数据缺失采用插补法填充以保证数据的完整性。目前，中国还没有直接的碳排放监测数据，碳排放大多是根据地区能源消费量来计算的 2。而在各种能源消费中，化石能源（煤、石油、天然气）是造成温室气体排放的主要能源，文章中省级碳排放数据是基于广东省历年煤、石油、天然气三种能源消费量，按照 提供的碳排放计算方法得出。其计算公式如下：（1）式中，C 表示碳排放总量，种能源消费标准量。各种能源碳排放系数，国内外众多机构与学者对各种能源碳排放系数有不同的研究和观点，文章采用平均值的方式来确定煤、石油、天然气三种能源的碳排放系数（见表 24 。表 2 不同能源消耗碳排放系数表 单位：t(c)/ 石油 天然气现碳排放与经济、人口、产业结构、一次能源消费量等都存在一定的关联度，本文在计算出全省碳排放的基础上，利用指标关联法，计算出了各地级市的相对碳排放量。这种方法能从多个领域来综合反映各市碳排放的差异，而不是单纯依靠一次能源消费量这一种指标的差异性来决定各市碳排放量。最后计算结果见下表（表 3） 。表 3 2003广东省各市年度碳排放量表2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013广州 圳 海 头 山 关 于原始数据在数量级、量纲、正负取向等方面都存在差异，缺乏可比性，因此需要对数据进行标准化处理，其处理公式如下：正向指标： （2）逆向指标： （3）式子中，为指标数据 标准化处理后的值，分别为第 j 项指标的最大值和最小值。标权重计算本文采用熵值法求权重，其基本过程如下：首先，构建原始数据矩阵：设有 m 个待评对象，n 个评价指标，形成一个河源 州 州 尾 莞 383.