数据、信息、知识、智慧

信息、知识与智慧努力/价值 Effort/ Value Trade off数据 Data信息 Information知识 Knowledge企业智慧 Corporate Wisdom时间 Time信息、知识与智慧智慧知识分析信息数据信息系统角度的传统划分数据乔纳森吴(Jonathan Wu)(1) 数据。例如，一个杂货店收集和存储了有关顾客购物的交 易数据，包括如下的数据元素:货物名称、数量、价格、日 期等(见表1.1)。交易处理系统存储了大量的相关数据，为 更高层次的理解奠定了基础。货物名称 数量 价格 日期 登记号 店员ID 会员卡ID尿布 1 4.99 11/1/2000 001 213 1209表1.1 交易数据实例信息系统角度的传统划分信息(2) 信息。例如，不同货物名称、数量和价格就提供 了被购货物的信息，包括货物种类、数量和价格 等。通过计算每种货物的销售额，就可以进行货 物销售额排序。货物名称 数量 价格 销售总额 啤酒 265 6.85 1815.25 谷物 430 3.90 1677.00 面包 850 1.59 1351.50 牛奶 1100 1.20 1320.00 尿布 200 4.99 998.00 表1.2 数据积聚形成信息信息系统角度的传统划分分析(3) 分析。将不同的数据元素积聚形成信息是很有用的，同时， 将数据分离和重新组织将能够提升信息的价值，这就是进行 信息分析的意义。例如，可以对杂货店中存储的信息按照特 定的时间周期进行分析，可以得到有价值的分析结果，尿布 和啤酒的销售受到时间周期的影响，而谷物、面包和牛奶则 保持稳定的销售态势。货物名称 时期1 时期2 时期3 时期4 数量 价格 销售总额啤酒 35 75 100 55 265 6.85 1815.25 谷物 110 110 100 110 430 3.90 1677.00 面包 200 215 235 200 850 1.59 1351.50 牛奶 200 300 300 300 1100 1.20 1320.00 尿布 10 20 50 120 200 4.99 998.00 表1.3 对信息的分析 信息系统角度的传统划分知识(4) 知识。知识不同于数据、信息及分析，它可以来源 于数据、信息和分析的任一层次，同时也可以从现有 知识中通过一定的逻辑推理而得到。商业智能应用具有数据挖掘能力，能够从数据中发现隐 藏的趋势以及不寻常的模式。例如，通过对杂货店的数据进行称为规则归纳的数据挖 掘，可以得到如下一条结论：买尿布的顾客通常有一 半时候也买啤酒。尿布和啤酒初看起来毫无关联，但 是通过数据挖掘得到了这种隐含的模式，这就是知识 。信息系统角度的传统划分智慧(3) 智慧。智慧可以说是基于知识基础上的一种判断、谋略或 行动。(专家与大家有何不同)通过对杂货店数据的挖掘分析，得到了一种隐含的顾客购买 模式。通过这个知识，杂货店主就可以对数据集合进行调 查分析，从而开发一系列的销售模式(见表1.4)。在时期1、2、3，啤酒的销售除了遵循顾客购买模式买 尿布的顾客通常有一半时候也买啤酒的销售量外，还 有额外销售，但在时期4却没有额外销售。这样可以通过 分析时期4相对于时期3的啤酒销售情况，制定特定的销售 策略来提高时期4的啤酒销售量，同时也通过分析时期2的 尿布和啤酒的购买情况，以发现是什么导致了额外啤酒销 售的产生。信息系统角度的传统划分智慧货物名称 时期1 时期2 时期3 时期4 总数量啤酒 35 75 100 55 265尿布 10 20 50 120 200 啤酒的关联购买数 5 15 25 55 100表1.4 识别购买模式识别购买模式 通过利用知识，对于数据的更高层次的理解就被创 造出来了，形成了一种智慧并转化为了价值。信息、知识与智慧数据 （语法）知识 （效用）信息 （语义）智慧 （创造）知识是信息的子集其实，知识不是一个与信息截然不同的概念，信 息一旦经过了个体头脑的处理就将成为知识（称 之为“隐性”知识），这种知识经过清楚地表达并 通过文本、计算机输出结果、口头或书面文字或 其他形式与其他人交流，就又转变成了信息（称 之为“显形”知识）。然后，信息的接受者通过对 信息的认知处理并使其内在化，就又将其转化成 隐性知识了。知识管理Ø “囤积”大量信息本身是没有多大价值的： 这些信息只有通过反思、启发和学习等过程 被每个个体予以有效处理，才能有用。 Ø 知识管理指的就是一个系统的、有组织地 对信息处理予以规定的过程，应用该过程可 以对某些员工的隐性知识和显形知识进行获 取、组织和交流。信息管理信息管理的概念有以下三大特征： 信息管理是以信息为主要工作对象； 信息管理必然要采用通信、计算机等电 、磁、光的先进技术手段： 信息管理的思想、方法与现代管理科学 一脉相承，涉及到对信息活动的各种要素 （信息、人、机器和组织机构等）进行合 理的组织和控制，以实现信息及有关资源 的合理配置，从而有效地满足社会的信息 需求。信息管理的各个层面应用信息系统信息技术信息管理的一般方法信息管理的哲学原理信息的概念从哲学本源上讲，信息就是事物运动的状态 及其状态变化方式在另一事物运动状态及 其方式上的反映。 第一点是物质运动会产生空间和时间上的差异； 第二点是这些时空差异能够在物质之间互相呈现，或者说在一定的空间界面和时间间隔中呈现出有一定规律的组合。信息概念的哲学含义第一，信息是普遍存在于自然界、人类社会和思维领 域中的一类独立的研究对象。第二，信息、物质、能量是三个既有联系又有区别的 概念。物质是信息的载体，物质运动是信息产生的 源泉，虽然信息不是物质本身；能量是传递信息的 必要条件，虽然控制能量需要信息，然而这两者并 不是同一个概念。第三，正由于信息、物质、能量是相互独立又有联系 的研究对象，故而深入地研究信息问题不但有重要 的理论意义，也有重要的实际意义。信息的性质总结信息的基本性质及其相应关系普遍性客观性无限性物质依附性有序性可移植性绝对性相对性异步性不完全性共享性可伪性动态性时间性从本体论角度看从反映论角度看 从认识论角度看信息过程的典型模型对象信息提取信息施效信息识别信息整理信息变换信息传递信息存储信息检测信息专道信息变换 信息检索 信息加工 信息再生信息表示主 体 数据是作为信息的重要来源，信息经过加工转化为知识。 从哲学本源上讲，信息就是事物运动的状态及其状态变化 方式在另一事物运动状态及其方式上的反映。 知识：“信息块中的一组逻辑联系，其关系是通过上下文 或过程的贴近度发现的。”从信息中理解其模式，即形成 知识。在大量知识积累基础上，总结成原理和法则，就形 成所谓智慧(Wisdom）。 Data is fact. Information is useful. Knowledge is power.Data, Information and Knowledge数据过剩、知识贫乏 知道是什么(know-what)是指有关事实方面的知识 ，属于事实范畴。 知道为什么(know-why)是事物的客观原理和规律 性方面的知识，属于科学范畴。 知道如何做(know-how)指改造世界以满足人类需 求所需要的技术技巧和能力方面的知识，属于技 术范畴。 知道谁能做(know-who)指谁知道某事情或事实是 什么，和谁知道如何做某事方面的知识，属于经 验和判断的范畴。Four Types of KnowledgeSearch EnginesSearch engine can be an excellent tool for finding primary and secondary sources of information.如何在IE中嵌入Google 搜索引擎？1.3 信息是一种重要资源1.3.1 数据与信息1.3.2 信息的3个维度1.3.3 信息维度的组织1.3.2 信息的维度个人维度 Ø时间维度在你需要时及时获得信息，与你 正要做的事相关的信息。 Ø空间维度无论你在哪里都可以获取信息。 Ø形式维度信息的形式是最合用，最易懂的 （声音、文本、视频、动画和图表等），信息 要无差错。1.3.2 信息的维度组织维度 Ø信息的流动在组织中向上、向下、水平 和向外流动。 Ø信息粒度信息具体化的范围。 Ø信息描述的内容内部信息（组织中特定 业务）、外部信息（组织周围的环境）、客 观信息（定量的描述了已被人决所知的事物 ）和主观信息（试图描述当前还不为人所知 的事物）。Personal Dimensions of Information The three personal dimensions of information include: Time Location FormOrganizational Dimensions of InformationOrganizational Dimensions of Information What the information describes can include: Internal information specific operational aspects of the organization. External information the environment surrounding the organization. Objective information something that is known. Subjective information something that is unknown.The Influence of Management Level on Information SourceStrategic planning levelStrategic planning levelManagement control levelManagement control levelOperational control levelOperational control levelInternalInternalEnvironmentalEnvironmentalStrategic planning levelStrategic planning levelManagement control levelManagement control levelOperational control