大数据框架Hadoop和Spark的异同_光环大数据培训

光环大数据光环大数据-大数据培训知名品牌大数据培训知名品牌光环大数据光环大数据 http:/hadoop.aura.cn大数据框架大数据框架 Hadoop 和和 Spark 的异同的异同_光环大数据培训光环大数据培训大数据框架大数据框架 Hadoop 和和 Spark 的异同的异同，首先，Hadoop 和 Apache Spark 两者都是大数据框架，但是各自存在的目的不尽相同。Hadoop 实质上更多是一个分布式数据基础设施: 它将巨大的数据集分派到一个由普通计算机组成的集群中的多个节点进行存储，意味着您不需要购买和维护昂贵的服务器硬件。同时，Hadoop 还会索引和跟踪这些数据，让大数据处理和分析效率达到前所未有的高度。Spark，则是那么一个专门用来对那些分布式存储的大数据进行处理的工具，它并不会进行分布式数据的存储。Spark 数据处理速度秒杀 MapReduceSpark 因为其处理数据的方式不一样，会比 MapReduce 快上很多。MapReduce是分步对数据进行处理的: ”从集群中读取数据，进行一次处理，将结果写到集群，从集群中读取更新后的数据，进行下一次的处理，将结果写到集群，等等“ Booz Allen Hamilton的数据科学家 Kirk Borne 如此解析。反观 Spark，它会在内存中以接近“实时”的时间完成所有的数据分析：“从集群中读取数据，完成所有必须的分析处理，将结果写回集群，完成， ” Born 说道。Spark的批处理速度比 MapReduce 快近 10 倍，内存中的数据分析速度则快近 100 倍。如果需要处理的数据和结果需求大部分情况下是静态的，且你也有耐心等待批处理的完成的话，MapReduce 的处理方式也是完全可以接受的。但如果你需要对流数据进行分析，比如那些来自于工厂的传感器收集回来的数据，又或者说你的应用是需要多重数据处理的，那么你也许更应该使用 Spark 进行处理。光环大数据光环大数据-大数据培训知名品牌大数据培训知名品牌光环大数据光环大数据 http:/hadoop.aura.cn两者可合可分Hadoop 除了提供为大家所共识的 HDFS 分布式数据存储功能之外，还提供了叫做 MapReduce 的数据处理功能。因此可以抛开 Spark，使用 Hadoop 自身的 MapReduce来完成数据的处理。相反，Spark 也不是非要依附在 Hadoop 身上才能生存。但它毕竟没有提供文件管理系统，所以必须和其他的分布式文件系统进行集成才能运作。这里我们可以选择 Hadoop 的 HDFS,也可以选择其他的基于云的数据系统平台。但 Spark 默认来说还是被用在 Hadoop 上面的，毕竟，大家都认为它们的结合是最好的。两者的灾难恢复方式都很不错。Hadoop 将每次处理后的数据都写入到磁盘上，所以具备弹性的对系统错误处理的能力。Spark 的数据对象存储在分布于数据集群中的叫做弹性分布式数据集(RDD: Resilient Distributed Dataset)中。RDD 同样也可以提供完成的灾难恢复功能。为什么大家都选择为什么大家都选择光环大数据光环大数据！光环大数据上市品牌光环大数据上市品牌光环国际创办于 2001 年，至今已成立 16 年，上市机构（股票代码：838504） ，主要业务在 IT 培训，旗下设有 Java、PMP、软考、敏捷、项目管理、大数据、Python、前端开发，H5 可视化,ACP 等十余种课程，累积培养技术人才 100000 余人，并在业界取得了令人瞩目的业绩！光环大数据光环大数据-大数据培训知名品牌大数据培训知名品牌光环大数据光环大数据 http:/hadoop.aura.cn光环大数据高薪企业就业保障光环大数据高薪企业就业保障为保障学员的顺利就业，光环大数据与中关村达成战略合作，并签署合作协议，用海量优质企业资源保障学员顺利就业。学员在入学光环大数据之前签署高薪就业培训协议，只要学员正常入学，上课，考勤，阶段考试，按时完成项目作业等，均可保障学员顺利就业！大数据培训、数据分析培训、大数据可视化培训，就选光环大数据！光环大数据，只聘请专大数据领域尖端技能的精英讲师，确保教学的整体质量与教学水准。讲师团及时掌握时代潮流技术，将前沿技能融入教学中，确保学生所学知识顺应时代所需。通过深入浅出、通俗易懂的教学方式，指导学生更快的掌握技能知识，成就上万个高薪就业学子。【报名方式、详情咨询】光环大数据官方网站报名：http:/hadoop.aura.cn/手机报名链接：http:/ hadoop.aura.cn /mobile/