基本统计分析
第7章基本统计分析2018/8/3本章内容wSPSS 统计分析功能概述 wSPSS 数值分析过程 w基本统计分析概述 w7.1 一维频数分布表Frequencies w7.2 描述统计分析过程Descriptives w7.3 探索分析 Explore w7.4 多维频数分布表(交叉表,列联表) w7.5 OLAP报告摘要表OLAP Cubes w补充： Reports的其他分析过程 w练习题2018/8/3SPSS 统计分析功能概述 w有了数据，可以利用SPSS的各种分析 方法进行分析，但选择何种统计分析方 法，即调用哪个统计分析过程，是得到 正确分析结果的关键。 wSPSS有数字分析和作图分析两类方法2018/8/3SPSS 数值分析过程 wSPSS 数值统计分析过程均在Analyze菜单 中，包括：na、基本统计分析 ：Reports, Descriptive Statisticsnb、均值比较与检验 ：Compare Meansnd、方差分析：ANOVA Modelsnb、相关分析：Correlatene、回归分析 ：Regression nf、聚类与判别：Classifyng、因子分析：Data Reduction nh、非参数检验：Nonparametric Tests 等等 2018/8/3基本统计分析概述w基本统计分析是进行其他更深入的统计分析的前提，通过基本统 计分析，用户可以对分析数据的总体特征有比较准确的把握，从 而选择更为深入的分析方法对分析对象进行研究。 w在SPSS的Analyze菜单中包括了一系列统计分析过程。其中 Reports和Descriptive Statistics命令项中包括的功能是对单变量的 描述统计分析。 wDescriptive Statistics包括的统计功能有：nFrequencies：频数分析nDescriptives：描述统计量分析nExplore：探索分析nCrosstabs：多维频数分布交叉表（列联表） wReports包括的统计功能有：nOLAP Cubes：OLAP报告摘要表nCase Summaries：观测量列表nReport Summaries in Row：行形式输出报告nReport Summaries in Columns：列形式输出报告2018/8/37.1 一维频数分布表Frequenciesw1、了解变量的取值分布情况对整体把握数据的特征 是非常有利的。 w2、求分类（定类、定序）变量的频数和作Bar图 w3、求定距变量(连续变量)的分布情况和作直方图 Histogram 比Descriptives 多百分位，在Statistics选项 (见Excel第三章 数据描述与分析)和 Format选 项） w4、对连续变量进行分组(recode)后再求频数，如老中 青(35, 60)的比例，文化程度(中学、大学及以上)的人 数及比例等 w5、Analyze + Descriptive Statistics + Frequencies w6、例子p105-106：对1991年美国社会调查情况数据 (data07-01)进行统计处理。分析不同年龄（age变量）和最高受 教育年限（educ变量）各水平的频数分布情况。2018/8/37.2 描述统计分析过程Descriptivesw1、功能：了解数据的基本统计特征和对指定的变量值进行标准化 处理(标准化后的新变量的均值为0，标准差为1，目的是为了消除 各变量间变量值在数量级上的差异，从而增强数据间的可比性)。 w2、描述统计分析过程通过平均值(Mean)、 算术和(Sum) 、标准差 (Std Dev) 、最大值(Maximum) 、最小值(Minimum) 、方差 (Variance)、范围(Range)、平均数标准误(S.E. Mean)等统计量对变 量进行描述。 w3、一般是求定距变量的描述统计量，从中分析差异性（max，min ） w4、 Analyze +Descriptive Statistics+Descriptives w5、例子：1985年美国联邦调查局对50个州各种犯罪情况调查的数 据(data07-02)进行描述统计分析n50个州总的情况n不同地区region的情况(2种方法：Split File+ Descriptives， 第8 章的Means)2018/8/37.3 探索分析 Explorew1. 考察数据的奇异性和分布特征n奇异性：数据的过大或过小（找出、分析原因、是 否剔除）n分布特征：数据是否来自正态分布总体n考察方法：统计量和统计图形（箱图、茎叶图（频 数、茎和叶）、方差齐次性检验Spread vs level图 ） w2. 一般是考察定距变量 w3. Analyze + Descriptive Statistics + Exploren因（分析）变量（Dependent List）：定距变量n分组变量（Factor List）：分类变量n标识变量(Label Cases by):为方便查找输出观测量如id w4.例子p112：考察银行数据(data07-03)中的不同性 别的工资情况2018/8/37.4 多维频数分布表(交叉表,列联表) w二维或多维交叉频数表（列联表），分析事 物（变量）之间的相互影响和关系 wAnalyze + Descriptive Statistics + Crosstabsn行变量（Row）：需分类变量n列变量（Column）：需分类变量n分层变量（Layer）：条件（若有，需分类变量）nStatistics选项：nChi-square复选项及其四种检验结果nCorrelations复选项：相关系数 w例子：n银行数据(data07-03)中：如求男女的民族分布情况，可得到 白种人多，男性多的结论（注意cell选项，一般选频数和百 分比），如求每一工种的男女分布情况（人数）nP118：1991年美国社会调查情况数据(data07-01) ：男女对 生活的认识。2018/8/37.5 OLAP报告摘要表OLAP CubeswOLAP（Online Analytical Processing）在线分析处理过程以分 组变量为基础，计算各组的总计、均值和其他统计量。而输出 的报告摘要则是指每个组中所包含的各种变量的统计信息。 wAnalyze + Reports + OLAP CubesnSummary Variables：要进行统计汇总的数值型变量nGrouping Variables：分组变量（分类变量），注意：此分 组变量在实际的运算过程中并不发挥分组的功能，而是确 定进入统计的观测量的范围。如选择数学成绩作为摘要分 析变量，而性别作为分组变量，要计算数学平均成绩，则 结果中显示的并不是男生的数学平均成绩和女生的数学平 均成绩，而是所有男女生观测量的数学成绩的总平均值。 即所有性别有值（非Missing Value）的Case，才参与分析 计算nStatistics选项：Sum和、Number of Cases观测量数目、 Mean均值、Median中位数、Maximum最大等等n例子p122：1991年美国社会调查情况数据(data07-01) ：对 不同种族race的孩子childs和教育educ情况进行报告摘要分 析。2018/8/3补充： Reports的其他分析过程wReports的其他分析过程有：nCase Summaries：观测值摘要分析nReport Summaries in Row：行形式输 出报告nReport Summaries in Columns：列形 式输出报告2018/8/3Case Summaries：观测量列表w察看或打印所需要的变量值 wAnalyze + Reports + Case SummariesnVariables：要显示的变量名nGrouping Variables：分组变量（分类变量）n结果显示：多行或单行2018/8/3行形式输出报告wSummary 按行，如：sum、mean、 max、min、count、std dev、 variance 、percentage(above,below,inside)等 w菜单： Analyze + Reports + Report Summaries in RowsnData Column：报告变量nBreak Column：分组变量及其Summary(多个交叉 )nReport:可对全部数据进行描述统计(Grand Total)nDisplay Cases：是否显示每一个观测量2018/8/3列形式输出报告wSummary 按列，如： sum、mean、 max、min、count、std dev、 variance 、percentage(above,below,inside)等 w菜单： Analyze + Reports + Report Summaries in ColumnsnData Column：报告变量w一一对应的SummarywInsert Total：汇总列，可汇总两列或多列的信 息nBreak Column:分组变量(多个交叉)及SubtotalnReport:可对全部数据进行描述统计(Grand Total)2018/8/3练习题w关于计算机课程教学情况的调查.DOC w请用Word提交分析报告，包括：n用什么命令（如Frequencies， Descriptive）和分析的变量n结果（表格或图形）n结果分析2018/8/3
