oracle统计sql优化方式和原理详解

oracleoracle 统计统计 sqlsql 优化方式和原理详解优化方式和原理详解简介：oracle 统计类 sql 的优化，此篇只讲 count sum avg max min orderby，主要还是要知道索引存储列值和 rowid 的特性，我的博客里也有常用索引（树状索引）的详解。一.count(*)的优化直接上例子（假设 test 表有 10w 数据，列有 10 列）：1.select count(*) from test?count(*)我们都知道是统计有多少数量，通常我们建表都会有一个主键 id，我们这条语句通过执行计划可以发现它是会走 index fast full scan ，已经走了主键这个索引；如果没有主键的情况，会走 table access full（全表扫描），不管是耗费 IO 和逻辑读都会比走索引多，效率自然会慢。捕鱼游戏 http:/www.44771.net原理：主键也是一个索引，而且不能为空，就意味着有一列包含 id 值和 rowid 的索引块已经产生了，oracle 在这一列上就能得到这个表的总数量，就不会选择全表扫描所有的数据块了，减少耗费的 IO 和逻辑读，从而提高效率。注意：使用 count(*)走索引，不管你的数据里有没有 null 值，索引列必须不能为空，不然需要加上 field（列名）is not null 的条件才能让 count(*) 走索引。二.sum 和 avg 的优化1.select sum(amount),avg(amount) from test假设经常要统计 amount 字段求和或者平均数，可以在 amount 字段上加一个索引（通常好像没有这个说法），但是从提升效率和索引角度来说，建立 amount 字段的索引，也可以只在 amount 索引块上做扫描计算，注意的是用 sum 和 avg 也必须字段不为空或者加上?field（列名）is not null 的条件。原理同 count。三.max 和 min 的优化1.select max(amount) from test / select min(amount) from test对于 max 和 min 两个，建立索引对优化效率来说尤其体现明显，可以自己看一下执行计划，走的是 index full scan。问题：为什么 sum 和 count 走的是 index fast full scan 呢，和 index full scan 有什么区别呢?原理：理解了索引结构的都知道，索引是有序的，而且索引块的数据 是从左到右依次从小到大，所以 min 只要扫描最左边那一个索引块，max 只要扫描最右边那个索引块，加起来只有 2 次 IO，所以 max 和 min 相对来说更快，耗费更小。棋牌评测网http:/www.77884.net2.select max(amount),min(amount) from test这样子写是不会走索引的，因为这样写还是先后 进行 max 和 min 运算，不管是先做max 还是 min 运算，在同时数据变化的时候，不全表扫描是不能保证哪个是最大，哪个最小，oracle 优化器也就会选择全表扫描了，所以可以改成这样子写，select max,min from (select max(amount) from test) a,(select min(amount) from test) b。