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裂区实验设计

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裂区实验设计

上机操作5裂区实验设计与SPSS分析习题:采用裂区设计的方法进行核桃修剪和施肥试验,施肥(主处理)有 a1、a2、 a33 个水平,修剪(副处理)有 b1、b2、b3、b4 四个水平,重复四次,随机区组 排列,试验结果如下表,试用 spss 进行分析施肥和修剪对核桃产量的影响区组IIIIIIBAa1a2a3a1a2a3a1a2a3a1a2a3b1252325232422272021262223b2322626272323262426312524b3211618191617201516221819b4201619211518181517211920一、假设: H0 施肥和修剪对核桃产量无显著性影响斗施肥和修剪对核桃产量有显著性影响二、定义变量,输入数据(I)定义变量:打开SPSS数据编 辑器,在“变量视图”模式下,在名 称列下输入变量“产量”、“区组”、“施 肥”、“修剪”、“组合”,并设置相应的 类型( 2 )输入数据:在“数据视图” 模式下,在各名称列输入相应的数据 如图所示:三、分析过程: 过程 1:施肥、修剪对产量作用分 析分析f常规线性模型f单变量f 将“产量”移入因变量,将“区组”、 “施肥” “修剪”移入固定因子f模 型:指定模型选“定制”;建立项选择“主效应”,将“区组”“施肥”“修 剪”移入模型内;建立项选择“交互”, 将“施肥” “修剪”同时选中,移入 模型内;平方和选择“类型III”;选中 在模型中包含截距f继续f选项:显 示均值中移入“修剪”、“施肥”显著 性水平为0.05; f继续f两两比较: 两两比较检验中移入“施肥”、“修剪”, 假定方差齐性勾选“ Duncan 检验” 继续f确定过程 2:施肥和修剪组合对产分析f常规线性模型f单变量f将“产量”移入因变量,将“组合”移入固 定因子f模型:指定模型选“定制”;建立项选择“主效应”,将“区组”、“组合” 移入模型内;平方和选择“类型III”;选中在模型中包含截距f继续f选项:显 示均值中移入“组合”,显著性水平为0.05继续f两两比较:两两比较检验中 移入“组合”,假定方差齐性勾选“Duncan检验” f继续f确定四、结果输出并分析主体间效应的检验因变量:产量源III型平方和df均方FSig.校正模型742.500a1453.03629.456.000截距22102.083122102.08312275.491.000区组41.083313.6947.606.001施肥128.292264.14635.627.000修剪562.9173187.639104.215.000施肥*修剪10.20861.701.945.477误差59.417331.801总计22904.00048校正的总计801.91747a. R方二.926 (调整R方二894)从表中可以看出,“区组”、“施肥”、“修剪”对应的sig值均小于0.01, 即sig.<0.01恒成立,所以“区组”、“施肥”、“修剪”三个因素对核桃的产量均 有极显著影响,说明假设成立。1.施肥因变量:产量施肥均值标准误95% 置,信区间下限上限12323.68819.81320.875.335.335.33523.00519.13020.19324.37020.49521.557从表中可以看出,施肥1 (即al水平)对应的核桃产量均值最大。2. 修剪因变量: 产量修剪均值标准误95%置信区间下限上限123.417.38722.62924.205226.083.38725.29526.871318.083.38717.29518.871418.250.38717.46219.038从表中可以看出,修剪2 (即b2水平)对应的核桃产量均值最大。产量Duncan a,b施肥N子集12321619.8131620.8811623.69Sig.1.0001.0001.000显示同类子集中组的均值。基于类型III平方和误差项为均方(误差)=1.801。a-使用调和均值样本大小二16.000。b. Alpha = .05。从表中可看出,只考虑“施肥”因素,对其3个水平之间进行多重比较,施 肥3 个水平之间均有显著性差异。并且施肥 1 水平对应的核桃产量最大,所以施 肥 1 水平为最佳施肥水平。产量Duncana,b修剪N子集12331218.0841218.2511223.4221226.08Sig.7631.0001.000显示同类子集中组的均值。基于类型III平方和误差项为均方(误差)=1.801。a. 使用调和均值样本大小=12.000。b. Alpha = .05。从表中可以看出,只考虑“修剪”因素,对其4个水平之间进行多重比较, 修剪2水平与其它所有修剪水平均有显著性差异。于此同时,修剪2 水平对应的 核桃产量最大,所以修剪 2 水平为最佳修剪水平。组合因变量:,产量组合均值标准误95%置信区间下限卜限125.250.67123.88526.615229.000.67127.63530.365320.500.67119.13521.865420.000.67118.63521.365522.250.67120.88523.615624.500.67123.13525.865716.250.67114.88517.615816.250.67114.88517.615922.750.67121.38524.1151024.750.67123.38526.1151117.500.67116.13518.8651218.500.67117.13519.865从上表可以看出,对修剪和施肥组合进行分析,组合2 (即al和b2组合)对应的核桃产量均值最大,说明组合2为现有提高核桃产量的最佳组合。产量子集组合781112435961012 Sig.444444444444116.2516.2517.50.22317.5018.50.30018.5020.0020.5020.5022.2522.2522.75.053.074.60222.7524.5024.5024.7524.7525.25.053.46329.001.000Duncab显示同类子集中组的均值。基于类型III平方和误差项为均方(误差)=1.801。a使用调和均值样本大小=4.000。b. Alpha = .05。从上表可以看出,对于修剪和施肥组合之间进行多重比较,组合 2 与其它 11 个组合之间均有显著性差异,同时,组合 2 对应的核桃产量均值最大,所以 组合2为最佳组合。由此可以得出结论,施肥a1和修剪b2所形成的组合能够取 得最大核桃产量,提升种植效益,值得进行试用推广。

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