临床流行病学
1.流行病学：关于分数的科学2.发病率: 表示在一定期间内，一定人群中某病新病例出现的频率。 一定期间内某人群中某病新病例数 发病率= ´ K 同时期暴露人口数 K= 100%， 1000/千，或 10000/万 分子分母的确定： 分子 一定期间内的新发病人数 分母 指观察地区内可能发生该病的人群，多用该地区该时间内的平均人口数累积发病率(cumulative incidence rate)：当观察人数比较稳定时，无论观察时间长短，以观察开始时的人口数为分母，整个观察期内的新发病例为分子。3.患病率: 患病率也称现患率。是指某特定时间内总人口中某病新旧病例所占比例。患病率可按观察时间的不同分为期间患病率和时点患病率两种。某一时点一定人群中现患某病新旧病例数时点患病率= ´K 该时点人口数(被观察人数)某观察期间一定人群中现患某病的新旧病例数期间患病率= ´K 同期的平均人口数(被观察人数) K= 100%， 1000/千，或 10000/万 4.感染率：是指在某个时间内能检查的整个人群样本中，某病现有感染者人数所占的比例。感染率的性质与患病率相似。 感染率=受检者中阳性人数/受检人数´K K=100% 多用于隐性感染、病原携带及轻型和不典型病例的调查。5. 病例对照研究（case control study）：以一组患有某病者（病例）和一组或几组未患该病但在某些已知因素方面与病例组相似者（对照）为研究对象，调查他们过去是否暴露于某个或某些可疑致病因素或暴露剂量，比较两组暴露比值，推断研究因子作为病因的可能性。6. 流行病学研究内容：（一）疾病诊断 （二）疗效评价（三）探讨病因（四）临床决策分析 （五）循证医学 （六）其他-偏倚、卫生经济学设计 Design 测量 Measurement 评价 Evaluation（DME）DME应用于临床医学的要求：D:正确地选择临床科研课题，进行科学的研究设计;M:选择适当的测量指标;E:从设计和测量的角度对临床医学的研究结果做出实事求是的综合评价，并得出科学的结论。7. 1、非个体匹配不分层资料 （1）整理表格 表4-3 口服避孕药(OC)与心肌梗死(MI)关系OC 病例 对照 合计 + 39(a) 24(b) 63(n1) - 114(c) 154(d) 268(n0)合计 153(m1) 178(m0) 331(t) （2）显著性检验 c2=(ad-bc)2n/(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)=7.70 c20.01(1)=6.63<7.70 P<0.01应用条件：n40，若有1eij5，连续性矫正 c2=(ad-bc-n/2)2n/(a+b)(c+d)(a+c)(b+d) n 40，或有eij1，确切概率法(3) 计算并检验联系强度 计算 OR=ad/bc=2.20 检验(Woolf 的logit近似法) Z值的判定标准: Z P >1.96 <0.05 >2.58 <0.01 >3.08 <0.001 本例: Z=2.74>2.58 , P<0.01（4）OR可信区间（confidence interval,，CI) 1）Woolf法： 本例：Var(lnOR)=0.0826, lnOR 95%CI=ln2.20±1.96×0.2874 =0.22521.3518 OR95%CI =exp(0.2252, 1.3518) =1.253.86 2)Miettinen法： 本例： 8. 1：1配对资料分析（1）资料整理 表4-10 外源性雌激素与子宫内膜癌的关系对照 病例 对子数 有暴露史 无暴露史有暴露史 27(a) 3(b) 30(a+b) 无暴露史 29(c) 4(d) 33(c+d) 对子数 56(a+c) 7(b+d) 63(n)（2）卡方检验：McNemar公式 大样本： c2 = (b-c)2/(b+c) 小样本： c2 = (|b-c|-1)2/(b+c) 本例： c2 = (|b-c|-1)2/(b+c)=19.53 P <0.005（3）计算OR值： OR=c/b （b0） 本例： OR=9.67 （4）计算OR95%CI：Miettinen法 本例： ORLORU=3.5426.459. 队列研究：选择暴露于及非暴露于某因素的两组人群，随访观察一定时间，比较两组人群某种疾病的结局（发病率、死亡率）从而判断该因素与发病或死亡有无关联及关联的大小。队列研究资料整理表组别 病例 非病例 合计 发病率暴露组 a b a+b=n1 a/n1= Ie 非暴露组 c d c+d=n0 c/n0 = Io 合计 a+c=m1 b+d=m0 a+b+c+d=t m1/ t= It10.相对危险度(relative risk，RR):亦称危险度比，是暴露组的危险度(测量指标是累积发病率)与对照组的危险度之比。暴露组与对照组的发病密度之比称为率比(rate ratio)。危险度比与率比都是反映暴露于发病(死亡)关联强度的指标。11. 归因危险度百分比：暴露人群中归因于暴露的发病或死亡占全部发病或死亡的比例。12. 相对危险度：暴露对于个体增加危险性的倍数13. 归因危险度：AR=Ie-Io=(a/n1)-(c/n0)=RR× IoIo = Io(RR1) 暴露增加的超额危险度（excess risk) AR95%CI=AR ±1.96s14. 筛检试验资料整理表试验金标准合计病例非病例阳性a(真阳性)b(假阳性)a+b=R1阴性c(假阴性)d(真阴性)c+d=R2合计a+c=C1b+d=C2a+b+c+d=N 灵敏度(sensitivity,Se)又称真阳性率，指金标准确诊的病例被试验判为阳性的百分比。它可衡量试验正确地识别某病患者的能力。 灵敏度a/(a+c)×100 假阴性率（false negative rate,FN）又称漏诊率，指金标准确诊的病例被试验错判为阴性的百分比。 假阴性率c/(a+c)×100 特异度（specificity,Sp）又称真阴性率，指金标准确诊的非病例被试验判为阴性的百分比。它可衡量试验正确地识别非病例的能力。 特异度d/(b+d)×100 假阳性率（false positive rate,FP）又称误诊率，指金标准确诊的非病例被试验错判为阳性的百分比。 假阳性率b/(b+d)×100l 似然比(likelihood ratio)是指患者人群中试验结果的概率与无病人群中试验结果概率之比。Ø 阳性似然比(positive likelihood ratio)是试验结果真阳性率与假阳性率之比。其值越大，试验结果阳性者为真阳性的概率越大。 Ø 阴性似然比（negative likelihood ratio） 是诊断试验假阴性率与真阴性率之比。其值越小，试验结果阴性者为真阴性的可能性越大。 l 似然比(likelihood ratio)是指患者人群中试验结果的概率与无病人群中试验结果概率之比。Ø 阳性似然比(positive likelihood ratio)是试验结果真阳性率与假阳性率之比。其值越大，试验结果阳性者为真阳性的概率越大。 Ø 阴性似然比（negative likelihood ratio） 是诊断试验假阴性率与真阴性率之比。其值越小，试验结果阴性者为真
