SAS统计分析P193单变量均值t检验

实例10-1 TTEST 过程的实例数据分析程序如下：DATA ch1001; input x ; cards;75747373767963818076637970897583807782817680677987906663646678667975716969717171678069887864729177636180715677776766738673788581687783698771747174837881616881767270807570616672808480776578737483729087run;proc ttest data=ch1001 h0=72;var x;run;输出结果：SAW 系娇14：3B Friday, Octaber B? 2Q041The TTESr ProcedureSla.1 iiczVariableLover CLUpper CL 也比nLever CL3ld DruSLd Deu-Upper CL Eid DeuSLd ErrHin inunM a. x: i nunhHE-3nWeanK1 ：n：T3.29176-2696.58887.504.38.71T65f；T-TestsVeiri ahi eDF t VLluePr >It9999.65:.ll II 在结果中，上面的部分是变量的统计量，包含均值，均值的置信区间，标准差， 标准差的置信区间。下一部分是t检验的结果，P=0.0003，小于0.05.所以，应当拒绝 零假设，所以，均值不是72。如果把均值改为75，则持续运行以后可以得到P=0.77，大于0.05，所以，接收 零假设。实例 10-2 总体均值检验程序如下：data a1;input x ;cards;0.497 0.506 0.518 0.524 0.498 0.511 0.520 0.515 0.512;proc means;output out=a12 mean=mean n=n;data a13;set a12;alpha=0.05;z=abs(mean-0 5)*sqrt(n)/0.015); za=probit(1-alpha/2);run;proc print data=a13;var z za;run;输出结果：Obazza12.244441.9599G