润乾集算报表非常规统计之按段分组
润乾集算报表非常规统润乾集算报表非常规统计之计之按段按段分组分组 报表开发中，经常会碰到一些需要进行非常规统计的报表，固定分组、可重复分组、组 内排序，还包括跨行组计算的报表，甚至有些报表本身无数据来源、以及需要对数据源再计算。这些报表本身具备一定的特殊性，使用常规方法往往难于实现。 对于按段分组报表，各段之间可以有重复，也就可能出现按段可重复的分组报表。集算报表在完成这类特殊统计报表时比较简单，这里通过一个实例说明实现过程。 报表说明报表说明 根据员工基本信息表按年龄统计各年龄段区间的人数、 奖金等汇总情况。 报表样式如下： 这里“30-40 岁”和“35-45”岁两个区间是有重复的。下面来对比一下润乾报表和集算报表实现上的差异。 这个报表的麻烦之处在于需要进行的分组是有重复的， 报表要完成较复杂的数据计算工 作， 但一般报表工具的计算能力较弱， 如果采用报表工具本身来完成这个计算工作则会相当复杂，比如采用用润乾报表来实现将会是这样的： 在润乾报表中，该类报表主要通过 ds.enumGroup()函数完成，报表模板及表达式如下： 其中 A2 单元格表达式为： =ds1.enumGroup(true,age(BIRTHDAY)>20&&age(BIRTHDAY)30&&age(BIRTHDAY)=35&&age(BIRTHDAY)=45,“45 岁以上“) 润乾报表在实现上使用了 ds.enumGroup()函数， 在分组较少的时候做起来比较简单， 这也是其他报表工具无法比拟润乾报表的方面。但当分组较多，计算比较复杂的情况下，润乾 报表实现起来就比较困难了。 原因在于报表的数据源准备和呈现混在一起导致的， 往往需要 在报表模板中实现大量的计算任务，如果将这两部分分开，即：独立的计算层负责数据源准 备（完成复杂计算）和独立的展现层负责报表呈现，则会使报表开发变得更加清晰。 所以，另一种办法是事先把数据计算准备好，报表工具只需要负责呈现和简单计算。但无论是使用复杂 SQL、存储过程和自定义 JAVA 数据集编程，对于这样的复杂运算（实际情 况往往比这个例子更麻烦得多）都是一件工作量很大的事情，而且难以维护。 集算报表本身内置了适合结构化计算的脚本， 可以方便地写出数据准备的计算 （相当于一种更使用更简单的自定义数据集） 。上述报表需求使用集算报表可以这样完成： 使用集算报表实现 编写编写集算脚本集算脚本 使用集算集算脚本脚本编辑器编辑器编写集算脚本，新建数据源 demo2 编写脚本完成按段分组汇总计算 A 1 =connect(“demo2“) 2 =A1.query(“select * from employee“) 3 =A2.derive(age(BIRTHDAY):AGE) 4 ?>=20 && ?=30 && ?=35 && ?=45 5 20 到 30 岁,30 到 40 岁,35 到 45 岁,45 岁以上 6 =A3.enumr(A4,AGE) 7 =A6.new(A5(#):区间,.count():人数,.sum(SALARY):合 计工资,.sum(BONUS):合计奖金,.sum(ALLOWANCE):合计补贴) 8 result A7 A1：连接数据源 demo2 A2：取员工表数据 A3：增加日期字段，并根据出生日期计算填充 A4-A5：指定分段区间以及区间名称，这里 A4 和 A5 内容可以可以通过参数传递通过参数传递 A6：按照给定年龄段完成分组，A.enum()函数函数提供了提供了r 选项选项，允许分组中有重复，允许分组中有重复 A7：汇总员工工资、奖金等数据 A8：为报表返回结果集 编辑编辑报表模板报表模板 使用集算报表集算报表编辑器编辑器，设置数据源，用于报表预览 新建报表模板并设置集算器数据集，调用上述编辑好的脚本文件 其中，dfx 文件路径既可以是绝对路径，也可以是相对路径，相对路径是相对选项中配 置的 dfx 主目录的。 报表模板及表达式如下 可以看到， 使用集算器脚本可以快速完成这类特殊的分组报表。 而且外置的集算脚本具有可视化的编辑调试环境，编辑好的脚本还可以复用（被其他报表或程序调用） 。不过，如 果脚本已经调试好，而且不需要复用的时候，要维护两个文件（集算脚本和报表模板）的一致性会比较麻烦，这时候直接使用集算报表的脚本数据集就比较简单了。 在脚本数据集中可以分步编写脚本完成计算任务， 语法与集算器一致， 还可以直接使用 报表定义好的数据源和参数。以上述第二个报表需求为例，使用脚本数据集可以这样完成： 1. 在数据集设置窗口中点击“增加”按钮，弹出数据集类型对话框，选择“脚本数据集” 2. 在弹出的脚本数据集编辑窗口中编写脚本 这里可以看到，在脚本数据集中直接使用了报表中定义好的数据源 demo，比起单独的集算脚本更加简单、直接。 3. 报表模板和表达式与使用集算器数据集方式一致，不再赘述。
