裂区实验设计的spss分析
.wd.上机操作5：裂区实验设计的spss分析习题：采用裂区设计的方法进展核桃修剪和施肥试验，施肥主处理有a1、a2、a33个水平，修剪副处理有b1、b2、b3、b4四个水平，重复四次，随机区组排列，试验结果如下表，试用spss进展分析施肥和修剪对核桃产量的影响区组BAa1a2a3a1a2a3a1a2a3a1a2a3b1252325232422272021262223b2322626272323262426312524b3211618191617201516221819b4201619211518181517211920解：1.定义变量，输入数据：在变量视图中写入变量名称“产量、“区组、“施肥、“修剪“、处理组合，宽度均为8，小数均为0。并在数据视图依次输入变量。处理组合“a1b1”“a1b2”“a1b3”“a1b4”“a2b1”“a2b2”“a2b3”“a2b4”“a3b1”“a3b2”“a3b3”“a3b4”分别用“1“2“3“4“5“6“7“8“9“10“11“12表示。2分析过程：1正态分布检验：工具栏“图形“P-P图，在“变量中放入“产量，“检验分布为“正态，“确定。2方差齐性检验：a.工具栏“分析“比较均值“单因素ANOVA。b.在“因变量中放入“产量，在“固定因子中放入“施肥。c.点击“选项，在“统计量中点击“方差同质性检验，“继续。d.“确定。工具栏“分析“比较均值“单因素ANOVA。e.在“因变量中放入“产量，在“固定因子中放入“修剪。f.点击“选项，在“统计量中点击 “方差同质性检验，“继续。g.“确定。在“因变量中放入“产量，在“固定因子中放入“处理组合。h.点击“选项，在“统计量中点击 “描述性和“方差同质性检验，“继续。i.“确定。3显著性差异检验：a.工具栏“分析“常规线性模型“单变量。b.在“因变量中放入“产量，在“固定因子中分别放入“施肥、“修剪，在“随机因子中放入“区组。c.点击“模型，“定制，将“施肥、“修剪“区组放入“模型下。在“建设项中选择 “主效应，“继续。d.点击“两两比较，将“施肥、“修剪放入“两两比较检验中，点击“假定方差齐性中的“Duncan。e.“确定，在“因变量中放入“产量，在“固定因子中分别放入“处理组合，在“随机因子中放入“区组。f.点击“模型，“定制，将“处理组合“区组放入“模型下。在“建设项中选择 “主效应，“继续。g.点击“两两比较，将“处理组合放入“两两比较检验中，点击“假定方差齐性中的“Duncan。h.“确定。3.生成图表，输出结果分析：1正态分布检验：P-P图中数据点都分布在一条直线上，所以产量符合正态分布。2方差齐性检验：表1-1表1-2由表1-1和表1-2可知，P0.05，所以不同施肥和修剪处理水平的产量方差不存在显著性差异，方差齐性。表1-3表1-4由表1-3可知，处理组合112的均值分别为25.25、29.00、20.50、20.00、22.25、24.50、16.25、16.25、22.75、24.75、17.50、18.50。由表1-4可知，P0.05，所以不同处理组合的产量方差不存在显著性差异，方差齐性。3显著性差异检验：表1-5由表1-5可知，施肥的P0.01，所以不同施肥水平的核桃产量之间存在极显著性差异；修剪的P0.01，所以不同修剪水平的核桃产量之间存在极显著性差异；区组的P0.01，所以不同区组的核桃产量之间存在极显著性差异；表1-6由表1-6可知，施肥水平“a1“a2“a3的产量相互之间存在显著性差异，产量均值关系：a1a3a2。表1-7由表1-7可知，修剪水平“b3和“b4的产量相互之间不存在显著性差异，与“b1和“b2的产量之间存在显著性差异，“b1和“b2的产量之间存在显著性差异，产量均值关系：b2b1b4b3。表1-8由表1-8可知，处理组合的P0.01，所以不同处理组合的核桃产量之间存在极显著性差异。表1-9表1-10由表1-9和表1-10可以做出不同处理组合的核桃产量之间的差异如下：多重分析比较表7811124359610120.05aaabbcccddeeffgfggh0.01AAABABCBCDCDDEDEFEFEFFG
