spss 统计分析与应用 作业
统计分析与统计分析与 SPSS 应用应用作业作业- 2 -目录目录第一题第一题.1第二题第二题.4第三题第三题 .- 3 -第一题：第一题： 使用的数据文件为自己编辑的 workerxinxi.sav 具体 data view 如下- 4 -数据属性 variable view 如下其中 sex 的 value 值设定如下renge 的 value 值设定如下- 5 -jixiao 的 value 值设定如下Frequencies 过程的结果:对 weight 字段用 frequencies 过程分析的结果如下Statistics体重Valid28NMissing0543.80002548.25005054.00007563.7500Percentiles9576.5500体重体重- 6 -FrequencyPercentValid PercentCumulative Percent4213.63.63.646310.710.714.34713.63.617.94827.17.125.04913.63.628.65213.63.632.15327.17.139.354414.314.353.65513.63.657.158310.710.767.95913.63.671.46313.63.675.06413.63.678.66827.17.185.77027.17.192.97613.63.696.47713.63.6100.0ValidTotal28100.0100.0由第一张表可以看出，被调查的工人样本的体重的四分位数分别为：48.2500kg，54.0000kg，63.7500kg。第二张表可以看出体重的累积分布百分数，有百分之64.3%的工人的体重位于49kg70kg之间。对 renge 和 jixiao 字段用 frequencies 过程分析的结果如下霍兰德的六种人格类型霍兰德的六种人格类型FrequencyPercentValid PercentCumulative Percent社会型S13.63.63.6企业型E27.17.110.7传统型C1139.339.350.0现实性R828.628.678.6研究型I414.314.392.9艺术性A27.17.1100.0ValidTotal28100.0100.0- 7 -绩效评级绩效评级FrequencyPercentValid PercentCumulative PercentA621.421.421.4B828.628.650.0C932.132.182.1D517.917.9100.0ValidTotal28100.0100.0表中给出了人格类型和绩效评级的频数表，其中 Frequency 为频数，Percent 为各族频数占 总例数的百分比（包括缺失数据） ，Valid Percent 为各组频数占总例数的有效百分比，因为 我所选用的工人信息表中没有缺失数据，因此 Percent 和 Valid Percent 字段的值是相同的。 Cumulative Percent 为各组频数占总例数的累积百分比。 在有关人格类型分析的表中，可见，大多数工人有传统型或者现实型人格，共有大约 67.9%。 在绩效评级分析的表中，可见，大多数人达到了 C 级以上的绩效评级。总体而言该公司的 绩效评级体制还是合理的。Descriptive 过程的结果对 height 字段用 descriptive 过程分析结果如下Descriptive StatisticsNMinimumMaximumMeanStd. Deviation身高28152.00186.001.6768E27.31337Valid N (listwise)28可看出，被调查的 28 个样本中，身高最大值为 186cm，最小值为 152cm，均值为 167.82cm，标准误差为 7.31337Explore 模块分析结果Case Processing SummaryCasesValidMissingTotal性别NPercentNPercentNPercent身高男15100.0%0.0%15100.0%- 8 -Case Processing Summary性别CasesValidMissingTotalNPercentNPercentNPercent身高男15100.0%0.0%15100.0%女13100.0%0.0%13100.0%Descriptives性别StatisticStd. ErrorMean1.6800E22.22753Lower Bound1.6322E295% Confidence Interval for MeanUpper Bound1.7278E25% Trimmed Mean1.6789E2Median1.6800E2Variance74.429Std. Deviation8.62720Minimum152.00Maximum186.00Range34.00Interquartile Range9.00Skewness.033.580男Kurtosis.6831.121Mean1.6731E21.59882Lower Bound1.6382E295% Confidence Interval for MeanUpper Bound1.7079E25% Trimmed Mean1.6734E2Median1.6600E2Variance33.231Std. Deviation5.76461Minimum158.00Maximum176.00Range18.00Interquartile Range9.00Skewness.029.616身高女Kurtosis-.8911.191- 9 -从上两张图中可以看出集中趋势指标、离散趋势指标、分布特征指标和参数估计值等。下两张图分别为男工人和女工人的身高分布直方图下图分别为男工人和女工人身高分布的茎叶图下图分别为男工人和女工人身高分布的茎叶图身高 Stem-and-Leaf Plot forsex= 男Frequency Stem & Leaf1.00 Extremes (=186)Stem width: 10.00Each leaf: 1 case(s)身高 Stem-and-Leaf Plot forsex= 女Frequency Stem & Leaf2.00 15 . 892.00 16 . 444.00 16 . 55673.00 17 . 0242.00 17 . 56Stem width: 10.00Each leaf: 1 case(s)下图为分布的盒形图Crosstabs过程分析的结果- 11 -对renge字段和jixiao字段分析的结果如下Case Processing SummaryCasesValidMissingTotalNPercentNPercentNPercent霍兰德的六种人格类型 * 绩效评级28100.0%0.0%28100.0%霍兰德的六种人格类型霍兰德的六种人格类型 * 绩效评级绩效评级 Crosstabulation绩效评级ABCDTotalCount01001% within 霍兰德的六种人格类型.0%100.0%.0%.0%100.0%社会型S% within 绩效评级.0%12.5%.0%.0%3.6%Count00202% within 霍兰德的六种人格类型.0%.0%100.0%.0%100.0%企业型E% within 绩效评级.0%.0%22.2%.0%7.1%Count352111% within 霍兰德的六种人格类型27.3%45.5%18.2%9.1%100.0%传统型C% within 绩效评级50.0%62.5%22.2%20.0%39.3%Count32218% within 霍兰德的六种人格类型37.5%25.0%25.0%12.5%100.0%现实性R% within 绩效评级50.0%25.0%22.2%20.0%28.6%Count00134% within 霍兰德的六种人格类型.0%.0%25.0%75.0%100.0%研究型I% within 绩效评级.0%.0%11.1%60.0%14.3%Count00202% within 霍兰德的六种人格类型.0%.0%100.0%.0%100.0%霍兰德的六种人格类型艺术性A% within 绩效评级.0%.0%22.2%.0%7.1%- 12 -Count689528% within 霍兰德的六种人格类型21.4%28.6%32.1%17.9%100.0%Total% within 绩效评级100.0%100.0%100.0%100.0%100.0%第一张表给出了缺失值的情况报告。第二张表是人格和绩效的交叉表，行变量是人格，列变量是绩效。这样便可以根据第二张表中提供的信息进行一定的结果分析。有一些可能是由于偶然误差导致的，必须要通过假设检验才可进行更精确的理论证明。第二题第二题1. 数据文件仍然用第一题中的workerxinxi.sav2. 对数据文件中的连续变量身高、体重、工龄等进行降序排列操作，结果如下对数据文件中的连续变量身高、体重、工龄等进行降序排列操作，结果如下- 13 -3. 对身高进行分组，身高>168cm 的归类为高个子，低于168cm的归类为低个子。结果如下：4. 对身高比较的结果分析如下Statistics身高比较Valid28NMissing0身高比较身高比较FrequencyPercentValid PercentCumulative Percent低个子1450.050.050.0高个子1450.050.0100.0ValidTotal28100.0100.0- 14 -28名被选作样本的工人中，高个子和低个子所占比例相同，都为50%。条形图描述如下5. 对二分类变量“性别”统计不同类别下的连续变量“奖金”是否存在差异。奖金定义为“jixiao*10” 。分析结果如下：男性工人的奖金分布如下OLAP Cubes性别:男SumNMeanStd. Deviation% of Total Sum% of Total N奖金370.001524.66679.9043053.6%53.6%女性工人的奖金分布如下OLAP Cubes性别:女SumNMeanStd. Deviation% of Total Sum% of Total N奖金320.001324.615411.2660146.4%46.4%6, 以多值变量“霍兰德的六种人格类型”为基础统计得到的奖金分布结果如下 表所示：社会型人格的奖金分布社会型人格的奖金分布霍兰德的六种人格类型:社会型SSumNMeanStd. DeviationMinimumMaximum- 15 -社会型人
