管理图（培训课件）
管管 理理 图图统计工序控制管理图统计工序控制管理图 数据形式数据形式连续的数据连续的数据(测量测量/变量数据变量数据)缺点数据缺点数据(数字数字/属性数据属性数据-DPU)DPU)缺点商品数据缺点商品数据(赞同赞同/反对反对,运转运转-不运转不运转大量大量少量少量样品大小样品大小Sample sizeXbar&RXbar&sMedian&RI-MRcunpp大大小小常规常规变化变化常规常规变化变化样品大小样品大小使用管理图的原因使用管理图的原因管理图提出程序是否是可控制的，可预言的。控制图影响程序Xs或程序Ys的使用。控制图让我们知道在记录对策时调查的不可知的变化。控制图可替代程序核查信息。程程 序序X Xs s受受 到到 控控 制制.变变 化化 样样 式式异常的异常的 不可预知的变化在特殊的程序不可预知的变化在特殊的程序偶然发生的，分散的偶然发生的，分散的 变化发生在特殊时间内变化发生在特殊时间内 特殊的特殊的 变化在特殊形势下变化在特殊形势下特殊原因变化是不可预知的，不可控制的特殊原因变化是不可预知的，不可控制的.普通原因变化普通原因变化正常的正常的 在特殊程序可知变化在特殊程序可知变化随机的随机的 变化发生是偶然的变化发生是偶然的特殊原因变化特殊原因变化共同趋势发生变化使程序可知，同时在变化范围内得以控制共同趋势发生变化使程序可知，同时在变化范围内得以控制特特 殊殊 原原 因因 战战 略略用管理图，一个人可以检验一个程序的特殊原因变化，在一个程序发生不可预知的变化时，程序不再是稳定状态，不再是可预知的。特殊原因战略使用适时的数据使用适时的数据 .问题问题:“什么发生了变化什么发生了变化?”避免问题重现，制定行为对策避免问题重现，制定行为对策 .改改 变变 原原 因因 战战 略略用管理图，一个人能预知变化，如果变化原因太多，太大，系统变化应该被记录。改变原因战略仔细检查所有数据仔细检查所有数据 .要求系统基本变化要求系统基本变化 .要求经常管理行为要求经常管理行为 .管理图是统计工序控制的重要工具管理图是统计工序控制的重要工具1.通过顺次时间做标记.2.反映数据变化范围的预报3.检校工序中特殊原因发生的次数.控制界限线是变异的准则控制界限线是变异的准则 .控制界限与规格界限无关控制界限与规格界限无关 .中心线中心线 上限上限下限下限工序时间线工序时间线变变 动动 管管 理理 图图一般地使用连续的数据使用测量结果长度,货物数据,输入错误等等,用控制图控制工序流程连续的数据需要大量的费用来收集，但是它能提供 大量信息一般地使用属性数据 同意/拒绝或 好/缺点的信息用于非制造业的品质方案/对外制造业的品质方案非常有益.不同的缺点类型用管理图.大量的数据需要做出决定.属属 性性 管管 理理 图图 理理 性性 的的 子子 集集 子集:减少样品获得统计价值，在管理图上 用点显示出来.理性子集构成原则 -使变化发生在子集最大极限之间.-使变化发生在子集最小极限之内.在产品改变时，减少子集.计计量量值值管管理理图图管理图RX-管理图 :管理程序的平均值 R 管理图:管理程序与标准的偏差 X1,X2,Xn 自然人口集团的平均值 为 ,标准偏差为 样品的平均值为 约等于 ,单个样本的标准偏差 为/:中心线，3管理界限线（假定已知 ,)()(而 ):中心线,3 管理界限线（假设已知 ,)估计 的值 :估计 的值:使用公式X R 管理图 范围平均值 R:d2 标准偏差:使用 d3 未知 估计 的值:使用 已知 例)根据以下的数据，制作X-R管理图，并计算UCL和LCL的值 x1 x2 x3 x4 x5 R 1 2 3 4 5 6 7 8 910778082817982778480848277797782828281778081798182827880797880807981798281787977787878827979808281817979.678.681.079.680.880.679.880.878.680.25335345546群数 Step 1.在工作表中输入数据用 Minitab制作 R 图X-Number of groupdataStep 2.路径 Stat control charts Xbar-R chartStep 3.结果显示data 用 Minitab制作 R Step 1.在工作表中输入数据 Number of groupdataStep 2.路径 Stat control charts R ChartStep 3.结果显示data计计 数数 值值 管管 理理 图图 不良率管理图不良率管理图 假设抽取的样本的大小一致假设抽取的样本的大小一致样本的不良率:P 管理图:特性数据,假设影响产品的因素有许多生产不良率 为 p假设稳定的工序 :n(样本大小),X(不良数量)假设不知道假设不知道 p:使用使用 p的估计值的估计值=iinXp总的检查数总的不良数pppp例)我们制作一个“P”管理图.(size n=100,样本 s=20)样本数12345678910不良12368413018不良率0.120.030.060.080.040.010.030.000.010.08样本数11121314151617181920total不良6040315120380不良率0.060.000.040.000.030.150.010.020.000.03 使用 MinitabStep 1.在工作表中输入Step 2.路径 Stat control charts P chartStep 3.结果显示 不良数管理图不良数管理图-至少有一个不良-单位不良数 c 管理图管理图.假设不知道假设不知道 c 样本群的数发现的总的不良数 =c-=+=ccLCLcCLccUCL33例例)一家纺织厂管理每一家纺织厂管理每100100平米的不良数平米的不良数(m2).在在2525次检查中次检查中,总的不良数是总的不良数是 81.负的(-)LCL 无意义,即 LCL=0.使用Minitab例)一家工厂调查20个星期的失败数量.星期数.失败的次数1234567891042374624031112131415161718192021133476234由以上的数据,制作C管理图星期数.失败的次数Step 1.在工作表中输入数据.Step 2.路径 Stat control charts C chartStep 3.结果显示 U 管理图管理图如果改变检查单位 :通过结合多个检查单位形成一个样本群:单位平均不良数:在每 “k”个检查单位中发现的不良数假设不知道 ,使用估计值)/()(发现的不良数总检查单位的不良数=um例)这里减去包括5个计算机在内的20个样本群的数据.假设“单位不良数”样本数12345678910总不良数5647585357平均不良数1.01.20.81.41.01.61.00.61.01.4样本数11121314151617181920total总不良数423563453494平均不良数1.00.80.40.61.01.20.60.81.00.60.8 使用 MinitabStep 1.在工作表中输入数据Step 2.路径 Stat control charts U chartStep 3.结果显示
