基于钻石模型的网络学院竞争力模糊综合评价研究

基于钻石模型的网络学院竞争力模糊综合评价研究 张光进 朱曼曼 马向平 中国地质大学公共管理学院 摘 要： 网络学院是高校继续教育发展和成人终身学习的重要平台, 在办学过程中面临激烈的市场竞争。对其竞争力进行评价有助于考生理性择校, 也有助于网络学院识别优势和不足, 针对性开展工作, 提升办学水平。文章基于钻石模型构建了网络学院竞争力评价指标体系, 利用层次分析法确定指标权重并进行了实证个案评价, 针对案例评价中的网络学院, 以完善管理政策为起点, 针对扩大市场需求、增强竞争机制、丰富办学资源和延伸关联服务提出了对策建议。关键词： 网络学院; 竞争力; 综合评价; 钻石模型; 作者简介：张光进 (1979) , 男, 湖北郧县人, 博士, 副教授, 研究方向为公共管理;作者简介：朱曼曼 (1994) , 女, 湖北宜昌人, 硕士研究生;作者简介：马向平 (1964) , 女, 山东潍坊人, 教授, 研究领域为公共管理。收稿日期：2017-03-13基金：国家自然科学基金项目, 编号为 71402172The Fuzzy Comprehensive Evaluation for Distance Networking Education College Competitiveness Based on Dimoad ModelZHANG Guang-jin ZHU Man-man MA Xiang-ping Public Administration School, China University of Geosciences; Abstract： Distance Networking Education College is an important platform for the development of University Continuous Education and adult lifelong learning which faces severe market competition.Evaluating its competitiveness is helpful for students to choose it rationally, which also help to identify its strengths and weaknesses and promote its education quality.This research constructs distance networking education college competitiveness evaluation index system based on diamond model Then it computes the index weight with AHP method.From the beginning of perfecting management policy, it puts forward some suggestion to expand networking learning demand, intensify competitive mechanism, enrich educational resources, and extend service supply chain.Keyword： distance networking education college; competitiveess; comprehensive evaluation; diamond model; Received： 2017-03-13随着信息技术的发展和学习型时代的到来, 网络学院高等教育在我国蓬勃开展。以公开可查最早的 2004 年数据为基数, 2013 年网络本专科招生 220 万人, 平均每年以 11.3%的速度增长, 2013 年网络本专科招生数已达普通本专科招生数的 31.4%, 在籍网络本专科生 614 万人, 达普通本专科在校生数的 24.9%。随着网络学院教育规模和影响的不断扩大, 有两个问题引起了广泛关注:一是社会普遍对网络学院毕业生认可度不高, 教育质量令人忧虑;二是由于网络学院招生的开放性, 各学院招生名额无明确限制, 导致学院之间学生规模差异悬殊, 生源不足的网络学院面临发展的瓶颈, 而生源爆满的网络学院则存在生均资源稀缺的压力。3有学者指出, “健全、完善和创新评价体系是解决远程教育问题的一个重要突破口”;4“目前的远程教育评价中, 较少涉及到对网络教育机构的评价”。5因此, 评价网络学院竞争力有助于考生全面了解报考学校的特色和优势, 更理性地选择就读高校;也有助于网络学院识别发展的短板, 改进办学中的不足, 促进可持续发展。一、文献回顾与本文有关的研究主要集中在两个领域。在网络学院研究方面, 学者们集中讨论了全日制高等教育与网络学院的差异, 并由此重点分析了网络学院运行机制和教学质量监控。代表性成果如郝成义, 冯霞以中国人民大学网络学院为例, 系统总结了办学过程中生源对象、教学过程服务、师资资源、教学设计、学习评价、远端教学服务站建设、网络课程评估等质量保证措施。6郭炯, 黄荣怀等从服务对象、组织结构、在线学习环境、学习方式、课程设计与开发、教师聘用与培训、学习支持服务和质量保证等八个维度对我国网络学院与凤凰城大学进行比较, 并从凤凰城大学的成功经验中提炼出对我国网络学院办学的启示。7胡苏皓从教育资源、学习有效性和社会效益三个方面构建了远程教育评价指标体系, 并进行了模拟实证评价。8任儆, 张秀梅在分析网络教育评价体系的基础上, 从教师、管理和学生三个角度构建了网络教育评价模型。9袁伟, 邹晓华利用层次分析法, 从基础设施、教学管理、教师教学和学生学习四个方面对远程教育质量进行了个案评价。10在钻石模型的提出和应用方面, 迈克尔·波特在研究一个国家如何才能造就并保持可持续的竞争优势时, 提出了著名的“钻石模型”。11由于该模型框架的整合性和逻辑严密性, 在分析评价国家、地区、产业和组织的竞争优势中得到大量运用, 如刘金华, 马艳霞利用钻石模型框架比较了中国和印度的竞争力;12郭克良, 蓝文权基于钻石模型对广西的竞争力进行了案例研究;13方慧, 尚雅楠采用动态钻石模型实证分析了我国文化贸易产业的竞争力并提出了对策建议;14林北辰利用钻石模型分析了中国移动公司的竞争力;15张淑玲将钻石模型运用于地方高校核心竞争力的一般性分析;16邱国锋以嘉应学院为例, 运用钻石模型对其核心竞争力提升进行了更具体化的研究。17从上述文献梳理可以看出, 网络学院因具有不同于普通本专科教育的特点和出于教育质量保证的考量, 自诞生伊始就引发了学术界的研究兴趣, 并已产生了一批研究成果。钻石模型作为分析竞争力的有效工具在不同对象层次均有所运用, 这些研究可以为本研究提供思路上的借鉴。在已有成果中, 网络学院竞争力评价研究还比较薄弱, 尤其是量化为主的研究比较欠缺。钻石模型在组织竞争力评价, 特别是远程教育组织中的应用还较为鲜见, 本研究将是对钻石模型应用的拓展和对网络学院评价研究的深入。二、基于钻石模型的网络学院竞争力评价指标体系构建“钻石模型”认为一个国家的竞争优势关键在于资源禀赋、需求条件、辅助行业及企业的战略、结构和竞争状况四个基本要素, 以及机遇和政府功能两个辅助要素的整合作用, 其中政府功能主要通过政策制度体现出来。18随着对“钻石模型”认识的深入和该模型应用的拓展, “钻石模型”被认为既是基于国家的理论, 也是适用于组织的理论。1. 评价指标选取网络学院竞争力是指网络学院在应对变革与激烈的外部竞争时取胜于对手的能力。我国目前经教育部批准试办网络学院的高校有 68 所, 由于不同于各高校普通本专科招生时的名额限制, 网络生最后入读的学校基本取决于学生自己的优先志愿, 所以生源竞争非常激烈。各网络学院在办学过程中要想取得竞争优势, 从“钻石模型”的视角来看, 同样取决于办学资源的多寡、市场对网络教育需求的大小、关联服务的集成程度、网络学院内部竞争机制四个基本要素, 以及面临的外部机遇和所属大学管理制度的科学性。不可否认, 各网络学院开设的部分专业所属行业在同一时期的景气程度或者发展环境有所不同, 但从稍长的时间看, 各行业都会经历冷热交替周期, 进一步从大环境而言, 很少有某个行业能脱离宏观经济、社会、技术发展轨迹。换言之, 各网络学院在面向全国招生时, 其面临的发展机遇区别不大, 但外部机遇是可遇而不可求的, 因此, 在构建竞争力评价指标体系时, 外部“机遇”这一辅助要素没有被纳入考虑范畴。从“钻石模型”的基本框架和网络学院办学实践出发, 遵循系统性、可比性和数据易获取的原则, 采用频度统计法、理论分析法和专家咨询法来选择指标。频度统计法主要是对有关于网络远程教育评价的文献进行频数统计, 选择那些使用频度较高的指标;理论分析法主要是对网络学院办学面临的主要挑战和保障措施进行解构, 选择那些重要的和有针对性的指标;专家咨询法是在初步提出评价指标的基础上, 进一步征询专家的意见, 对指标进行调整。经上述过程和方法最终选取的评价指标如表 1 中的前三列所示。2. 评价指标权重确定指标权重确定方法大致可以分为三类:第一类是客观赋权法, 如熵值法、因子分析法等, 这类方法一般需要较多样本, 同时由于数据量的变化会导致权值改变, 计算的权重稳定性难以保证;第二类是主观赋权法, 如专家打分法等, 由于每个人判断结果可能差异较大, 因而受到不少质疑;第三类是主客观相结合的赋权方法, 如层次分析法等, 一方面需要专家主观判断, 另一方面通过定量分析对主观判断的一致性进行检验, 从而保证主观判断的可接受性。不可否认, 任何权重确定方法都有一些不足之处, 鉴于本文是个案评价, 不适合用熵值法、因子分析法等客观赋权法。为了使指标权重尽量科学合理, 采用了层次分析法确定要素层和指标层权重, 即根据表 1 中的指标层次结构, 对同一层次的每组指标构建两两比较的判断矩阵, 接着计算权向量并做一致性检验, 最后进行组合一致性检验。19需要说明的是, 每组指标判断矩阵构造是通过德尔菲法由五位专业人士完成, 当至少有三位专家判断矩阵相同时, 才可采用该矩阵进入权向量计算步骤。经计算, 各要素和指标相对于所属上层目标的权重见表 1 中括号里的数字。从指标权重大小来看, 市场需求和办学资源要素所占权重最高且大小相当, 权重分别达到了 0.31 和 0.3, 这说明高校网络学院的竞争力主要体现在生源的充足与否和教学资源的多寡, 其中, 办学资源要素中 A13课程质量和 A12网上教学手段先进性是最重要的两个指标, 指标 A11教学服务站分布密度和指标 A16所属大学的位次也比较重要, 而市场需求要素中 A23专业平均报考人数和 A22学生在职率是最重要的两个指标。在要素层中, 网络教学组织的竞争机制和管理政策是并列第三重要的因素, 其权值均为 0.15。其中, 竞争机制要素中的 A42任课教师优胜劣汰比例和 A43网络课件更新频率是最重要的, 而指标 A52招生奖励政策和指标 A53网络教学政策是最重要的两项管理政策。网络学院的关联服务是对竞争力影响相对最小的要素, 但其中的指标 A32就业服务满意度和指标 A33技能资格考试服务能力值得重点关注。表 1 网络学院竞争力评价指标体系及评价结果 下载原表 三、网络学院竞争力模糊综合评价个案实证在构建竞争力评价指标体系的基础上, 本研究选择某大学的网络学院进行了实证评价, 该网络学院的运行机制和郝成义, 冯霞的研究中所描述的基本相同。201. 评价指标转换为主观调查题项理论上而言, 各评价指标需要有“优”和“差”等不同的等级标准, 评价时参照这