模式识别与机器学习_作业_中科院_国科大_来源网络 (3)
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模式识别与机器学习_作业_中科院_国科大_来源网络 (3)
第三次作业一：设以下模式类别具有正态概率密度函数： 1：(0 0) T, (2 0)T, (2 2)T, (0 2)T 2：(4 4) T, (6 4)T, (6 6)T, (4 6)T（1）设 P( 1)= P( 2)=1/2，求这两类模式之间的贝叶斯判别界面的方程式。（2）绘出判别界面。答案：（1）模式的均值向量 mi和协方差矩阵 Ci可用下式估计：2,11xNmjii ,)(1iCij Tiijjii其中 Ni为类别 i中模式的数目， xij代表在第 i 个类别中的第 j 个模式。由上式可求出： Tm)1(152，1 021C1 01C设 P( 1)=P( 2)=1/2，因 C1=C2，则判别界面为： 02441)()(1 2111 xmCmCCmxd TTT（2）作业二：编写两类正态分布模式的贝叶斯分类程序。程序代码：#includeusingnamespacestd;voidinverse_matrix(intT,double b55)double a55;for(int i=0;i>T>>w1_num>>w2_num;for(int i=0;i>w1ij;m1j+=w1ij;for(int i=0;i>w2ij;m2j+=w2ij;for(int i=0;i0)cout<<"+"<<resultC<<endl;elseif(resultC<0)cout<<resultC<<endl;return 0;运行截图：
