电子文档交易市场
安卓APP | ios版本
电子文档交易市场
安卓APP | ios版本
换一换
首页 金锄头文库 > 资源分类 > DOC文档下载
分享到微信 分享到微博 分享到QQ空间

图像处理和识别中常用的OpenCV函数

  • 资源ID:33226527       资源大小:53.50KB        全文页数:10页
  • 资源格式: DOC        下载积分:5金贝
快捷下载 游客一键下载
账号登录下载
微信登录下载
三方登录下载: 微信开放平台登录   支付宝登录   QQ登录  
二维码
微信扫一扫登录
下载资源需要5金贝
邮箱/手机:
温馨提示:
快捷下载时,用户名和密码都是您填写的邮箱或者手机号,方便查询和重复下载(系统自动生成)。
如填写123,账号就是123,密码也是123。
支付方式: 支付宝    微信支付   
验证码:   换一换

 
账号:
密码:
验证码:   换一换
  忘记密码?
    
1、金锄头文库是“C2C”交易模式,即卖家上传的文档直接由买家下载,本站只是中间服务平台,本站所有文档下载所得的收益全部归上传人(卖家)所有,作为网络服务商,若您的权利被侵害请及时联系右侧客服;
2、如你看到网页展示的文档有jinchutou.com水印,是因预览和防盗链等技术需要对部份页面进行转换压缩成图而已,我们并不对上传的文档进行任何编辑或修改,文档下载后都不会有jinchutou.com水印标识,下载后原文更清晰;
3、所有的PPT和DOC文档都被视为“模板”,允许上传人保留章节、目录结构的情况下删减部份的内容;下载前须认真查看,确认无误后再购买;
4、文档大部份都是可以预览的,金锄头文库作为内容存储提供商,无法对各卖家所售文档的真实性、完整性、准确性以及专业性等问题提供审核和保证,请慎重购买;
5、文档的总页数、文档格式和文档大小以系统显示为准(内容中显示的页数不一定正确),网站客服只以系统显示的页数、文件格式、文档大小作为仲裁依据;
6、如果您还有什么不清楚的或需要我们协助,可以点击右侧栏的客服。
下载须知 | 常见问题汇总

图像处理和识别中常用的OpenCV函数

图像处理和图像识别中常用的 OpenCV 函数(2010-12-10 15:03:03) 转载1、cvLoadImage:将图像文件加载至内存;2、cvNamedWindow:在屏幕上创建一个窗口;3、cvShowImage :在一个已创建好的窗口中显示图像;4、cvWaitKey:使程序暂停,等待用户触发一个按键操作;5、cvReleaseImage :释放图像文件所分配的内存;6、cvDestroyWindow:销毁显示图像文件的窗口;7、cvCreateFileCapture:通过参数设置确定要读入的 AVI 文件;8、cvQueryFrame :用来将下一帧视频文件载入内存;9、cvReleaseCapture:释放 CvCapture 结构开辟的内存空间;10、cvCreateTrackbar:创建一个滚动条;11、cvSetCaptureProperty :设置 CvCapture 对象的各种属性;12、cvGetCaptureProperty:查询 CvCapture 对象的各种属性;13、cvGetSize :当前图像结构的大小;14、cvSmooth:对图像进行平滑处理;15、cvPyrDown :图像金字塔,降采样,图像缩小为原来四分之一;16、cvCanny:Canny 边缘检测;17、cvCreateCameraCapture:从摄像设备中读入数据;18、cvCreateVideoWriter:创建一个写入设备以便逐帧将视频流写入视频文件;19、cvWriteFrame:逐帧将视频流写入文件;20、cvReleaseVideoWriter:释放 CvVideoWriter 结构开辟的内存空间; 21、CV_MAT_ELEM:从矩阵中得到一个元素;22、cvAbs:计算数组中所有元素的绝对值;23、cvAbsDiff :计算两个数组差值的绝对值;24、cvAbsDiffS :计算数组和标量差值的绝对值;25、cvAdd :两个数组的元素级的加运算;26、cvAddS:一个数组和一个标量的元素级的相加运算;27、cvAddWeighted:两个数组的元素级的加权相加运算(alpha 运算);28、cvAvg :计算数组中所有元素的平均值;29、cvAvgSdv :计算数组中所有元素的绝对值和标准差;30、cvCalcCovarMatrix:计算一组 n 维空间向量的协方差;31、cvCmp:对两个数组中的所有元素运用设置的比较操作;32、cvCmpS :对数组和标量运用设置的比较操作;33、cvConvertScale :用可选的缩放值转换数组元素类型;34、cvCopy :把数组中的值复制到另一个数组中;35、cvCountNonZero:计算数组中非 0 值的个数;36、cvCrossProduct:计算两个三维向量的向量积(叉积);37、cvCvtColor :将数组的通道从一个颜色空间转换另外一个颜色空间;38、cvDet:计算方阵的行列式;39、cvDiv:用另外一个数组对一个数组进行元素级的除法运算;40、cvDotProduct :计算两个向量的点积;41、cvEigenVV :计算方阵的特征值和特征向量;42、cvFlip:围绕选定轴翻转;43、cvGEMM:矩阵乘法;44、cvGetCol:从一个数组的列中复制元素;45、cvGetCols:从数据的相邻的多列中复制元素;46、cvGetDiag:复制数组中对角线上的所有元素;47、cvGetDims:返回数组的维数;48、cvGetDimSize:返回一个数组的所有维的大小;49、cvGetRow:从一个数组的行中复制元素值;50、cvGetRows :从一个数组的多个相邻的行中复制元素值;51、cvGetSize :得到二维的数组的尺寸,以 CvSize 返回;52、cvGetSubRect:从一个数组的子区域复制元素值;53、cvInRange:检查一个数组的元素是否在另外两个数组中的值的范围内;54、cvInRangeS :检查一个数组的元素的值是否在另外两个标量的范围内;55、cvInvert:求矩阵的逆;56、cvMahalonobis:计算两个向量间的马氏距离;57、cvMax :在两个数组中进行元素级的取最大值操作;58、cvMaxS:在一个数组和一个标量中进行元素级的取最大值操作;59、cvMerge:把几个单通道图像合并为一个多通道图像;60、cvMin:在两个数组中进行元素级的取最小值操作;61、cvMinS:在一个数组和一个标量中进行元素级的取最小值操作;62、cvMinMaxLoc:寻找数组中的最大最小值;63、cvMul:计算两个数组的元素级的乘积(点乘);64、cvNot:按位对数组中的每一个元素求反;65、cvNormalize:将数组中元素进行归一化;66、cvOr:对两个数组进行按位或操作;67、cvOrs:在数组与标量之间进行按位或操作;68、cvReduce :通过给定的操作符将二维数组简为向量;69、cvRepeat:以平铺的方式进行数组复制;70、cvSet :用给定值初始化数组;71、cvSetZero:将数组中所有元素初始化为 0;72、cvSetIdentity:将数组中对角线上的元素设为 1,其他置 0;73、cvSolve:求出线性方程组的解;74、cvSplit:将多通道数组分割成多个单通道数组;75、cvSub:两个数组元素级的相减;76、cvSubS:元素级的从数组中减去标量;77、cvSubRS:元素级的从标量中减去数组;78、cvSum:对数组中的所有元素求和;79、cvSVD:二维矩阵的奇异值分解;80、cvSVBkSb:奇异值回代计算;81、cvTrace:计算矩阵迹;82、cvTranspose:矩阵的转置运算;83、cvXor:对两个数组进行按位异或操作;84、cvXorS:在数组和标量之间进行按位异或操作;85、cvZero :将所有数组中的元素置为 0;86、cvConvertScaleAbs:计算可选的缩放值的绝对值之后再转换数组元素的类型;87、cvNorm:计算数组的绝对范数, 绝对差分范数或者相对差分范数;88、cvAnd:对两个数组进行按位与操作;89、cvAndS:在数组和标量之间进行按位与操作; 90、cvScale:是 cvConvertScale 的一个宏,可以用来重新调整数组的内容,并且可以将参数从一种数据类型转换为另一种;91、cvT :是函数 cvTranspose 的缩写;92、cvLine :画直线;93、cvRectangle :画矩形;94、cvCircle:画圆;95、cvEllipse:画椭圆;96、cvEllipseBox:使用外接矩形描述椭圆;97、cvFillPoly 、cvFillConvexPoly、cvPolyLine:画多边形;98、cvPutText:在图像上输出一些文本;99、cvInitFont:采用一组参数配置一些用于屏幕输出的基本个特定字体;100、cvSave:矩阵保存;101、cvLoad:矩阵读取;102、cvOpenFileStorage:为读/ 写打开存储文件;103、cvReleaseFileStorage:释放存储的数据;104、cvStartWriteStruct:开始写入新的数据结构;105、cvEndWriteStruct:结束写入数据结构;106、cvWriteInt :写入整数型;107、cvWriteReal:写入浮点型;108、cvWriteString:写入字符型;109、cvWriteComment:写一个 XML 或 YAML 的注释字串;110、cvWrite:写一个对象; 111、cvWriteRawData:写入多个数值;112、cvWriteFileNode:将文件节点写入另一个文件存储器;113、cvGetRootFileNode:获取存储器最顶层的节点;114、cvGetFileNodeByName :在映图或存储器中找到相应节点;115、cvGetHashedKey:为名称返回一个惟一的指针;116、cvGetFileNode:在映图或文件存储器中找到节点;117、cvGetFileNodeName:返回文件的节点名;118、cvReadInt:读取一个无名称的整数型;119、cvReadIntByName:读取一个有名称的整数型;120、cvReadReal :读取一个无名称的浮点型;121、cvReadRealByName:读取一个有名称的浮点型;122、cvReadString:从文件节点中寻找字符串;123、cvReadStringByName:找到一个有名称的文件节点并返回它;124、cvRead:将对象解码并返回它的指针;125、cvReadByName:找到对象并解码;126、cvReadRawData:读取多个数值;127、cvStartReadRawData:初始化文件节点序列的读取;128、cvReadRawDataSlice:读取文件节点的内容;129、cvGetModuleInfo :检查 IPP 库是否已经正常安装并且检验运行是否正常;130、cvResizeWindow:用来调整窗口的大小;131、cvSaveImage:保存图像;132、cvMoveWindow:将窗口移动到其左上角为 x,y 的位置;133、cvDestroyAllWindow:用来关闭所有窗口并释放窗口相关的内存空间;134、cvGetTrackbarPos :读取滑动条的值;135、cvSetTrackbarPos :设置滑动条的值;136、cvGrabFrame :用于快速将视频帧读入内存;137、cvRetrieveFrame:对读入帧做所有必须的处理;138、cvConvertImage:用于在常用的不同图像格式之间转换;139、cvErode:形态腐蚀;140、cvDilate:形态学膨胀;141、cvMorphologyEx:更通用的形态学函数;142、cvFloodFill:漫水填充算法,用来进一步控制哪些区域将被填充颜色;143、cvResize:放大或缩小图像;144、cvPyrUp:图像金字塔,将现有的图像在每个维度上都放大两倍;145、cvPyrSegmentation:利用金字塔实现图像分割;146、cvThreshold:图像阈值化;147、cvAcc:可以将 8 位整数类型图像累加为浮点图像;148、cvAdaptiveThreshold:图像自适应阈值;149、cvFilter2D:图像卷积;150、cvCopyMakeBorder :将特定的图像轻微变大,然后以各种方式自动填充图像边界;151、cvSobel :图像边缘检测, Sobel 算子;152、cvLaplace:拉普拉斯变换、图像边缘检测;153、cvHoughLines2:霍夫直线变换;154、cvHoughCircles:霍夫圆变换;155、cvRemap:图像重映射,校正标定图像,图像插值;156、cvWarpAffine:稠密仿射变换;157、cvGetQuadrangleSubPix:仿射变换;158、cvGetAffineTransform:仿射映射矩阵的计算;159、cvCloneImage :将整个 IplImage 结构复制到新的 IplImage 中;160、cv2DRotationMatrix :仿射映射矩阵的计算;161、cvTransform :稀疏仿射变换;162、cvWarpPerspective:密集透视变换(单应性);163、cvGetPerspectiveTransform :计算透视映射矩阵;164、cvPerspectiveTransform :稀疏透视变换;165、cvCartToPolar:将数值从笛卡尔空间到极坐标 (极性空间)进行映

注意事项

本文(图像处理和识别中常用的OpenCV函数)为本站会员(油条)主动上传,金锄头文库仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容本身不做任何修改或编辑。 若此文所含内容侵犯了您的版权或隐私,请立即阅读金锄头文库的“版权提示”【网址:https://www.jinchutou.com/h-59.html】,按提示上传提交保证函及证明材料,经审查核实后我们立即给予删除!

温馨提示:如果因为网速或其他原因下载失败请重新下载,重复下载不扣分。




关于金锄头网 - 版权申诉 - 免责声明 - 诚邀英才 - 联系我们
手机版 | 川公网安备 51140202000112号 | 经营许可证(蜀ICP备13022795号)
©2008-2016 by Sichuan Goldhoe Inc. All Rights Reserved.