磁共振成像技术 (mri) 在鉴别良、恶性卵巢肿瘤中的应用价值探讨

磁共振成像技术 (MRI) 在鉴别良、恶性卵巢肿瘤中的应用价值探讨 尹小远 王艳 扶风县中医院 摘 要： 目的 探究磁共振成像技术 (MRI) 在卵巢良、恶性肿瘤鉴别诊断中的价值。方法 选取 2013 年 6 月至 2016 年 1 月在月在扶风县中医院就诊的通过病理确诊的卵巢肿瘤患者 67 例, 均行 MRI 检查, 分析 MRI 对良、恶性卵巢肿瘤的诊断结果。结果经 MRI 确诊, 良性卵巢肿瘤灵敏度、特异度为 95.24%、100.00%。恶性卵巢肿瘤 MRI 主要表现为不规则实性或囊性肿块, 明显强化, 良性卵巢肿瘤主要表现为规则囊性肿块, 无或轻度强化。良性肿瘤增强扫描主要表现为 II 类曲线, 恶性肿瘤大多表现为 I 类曲线, 良、恶性卵巢肿瘤差异显著 (P<0.05) ;此外, 良性卵巢肿瘤第 1 min 强化率明显低于恶性肿瘤, 达峰时间长于恶性肿瘤 (P<0.05) 。结论 MRI 成像技术用于良、恶性卵巢肿瘤的鉴别具有较高的价值, 值得推广。关键词： 卵巢肿瘤; 良、恶性鉴别; MRI; 作者简介：尹小远 (1981-) , 男, 汉族, 陕西扶风人, 主治医师, 学士。研究方向:放射临床医学。Application value of magnetic resonance imaging (MRI) in the identification of benign and malignant ovarian tumorsYIN Xiao-yuan WANG Yan Traditional Chinese Medicine Hospital of Fufeng County; Abstract： Objective To investigate the value of magnetic resonance imaging (MRI) in differential diagnosis of benign and malignant ovarian tumors. Methods Sixty-seven patients who pathologically diagnosed as ovarian tumors in traditional Chinese medicine hospital of Fufeng County from June 2013 to January 2016 were selected and examined by MRI, then the results of MRI detection was analyzed. Results The sensitivity and specificity of MRI diagnosis of benign ovarian tumors were95.24% and 100.00%. MRI of malignant ovarian tumors mainly showed irregular solid or cystic masses, significant enhancement, benign ovarian tumors mainly showed regular cystic masses, no or mild enhancement. Benign tumors enhancement scan mainly expressed as the curve II, while malignant tumors mainly expressed as curve I, it has significant difference (P<0.05) ;in addition, the first minute enhancement rate of benign ovarian tumors was significantly lower than that of malignant tumor, and the peak time was significantly longer than that of malignant tumors (P<0.05) . Conclusion MRI has high valua in the differentiation diagnosis of benign and malignant ovarian tumors, which is worthy of promotion.Keyword： ovarian neoplasms; benign and malignant differentiation; MRI; 卵巢肿瘤作为妇科常见肿瘤, 具有较高的发病率, 死亡率居妇科恶性肿瘤首位, 病理分型极为复杂, 大多需在术后取病理组织确诊, 而术前对本病进行确诊和定性分析均较困难1。随着医疗技术的发展, 磁共振成像技术 (MRI) 因其对软组织具有较高的分辨力, 且可多方位地任意成像, 可分别从病灶部位、大小、形态及信号和强化特点等方面进行综合分析2。MRI 技术用于临床多种良、恶性肿瘤的鉴别已经取得广泛认可。本研究特选取在我院确诊的 67 例卵巢囊肿患者为研究对象, 针对 MRI 在卵巢良、恶性肿瘤鉴别诊断中的应用价值展开探讨, 现将详细结果报道如下。1 资料与方法1.1 一般资料选取 2013 年 6 月至 2016 年 1 月在我院就诊的通过病理确诊的卵巢肿瘤患者 67例, 年龄 3559 岁, 平均 (45.36±5.13) 岁;通过穿刺病理活检 3 例, 手术病理组织活检 64 例;临床表现:腹部肿块伴或不伴腹痛、腹胀 27 例, 单纯腹部肿块 10 例, 单纯轻微腹痛 6 例, 阴道不规则出血 15 例, 下肢肿胀 3 例, 月经量增多 3 例, 其他 3 例。经院伦理委员会审批, 所有患者均自愿参与研究, 并签署知情同意书。1.2 检查方法采用西门子 1.5T 磁共振机, 腹部联合相控线圈。所有患者先行平扫, 扫描序列横断位 T1WI FSE (TR450/TE19) 、T2WI FSE (TR4000/TE95) , 矢状位 T2WI FSE (TR4000/TE108) , 并行动态增强扫描, 将钆喷替酸葡甲胺 0.4 mmol/kg 采用高压注射器经肘静脉注入, 注射流率 2 m L/s, 最高剂量30 m L。T1WI 连续扫描, 每 3 层扫描时长 30 s, 共扫描 10 次, 总扫描时间 200 s 左右。同时, 选择肿瘤实质部分强化最明显处作为感兴趣区, 通过 Merncurve 软件生成动态增强曲线。第 1 min 强化率计算: (SIpost60-SIpore) /SIpre×100% (SIpost60 和 SIpore 是增强扫描后 60 s 与增强扫描前信号强度值) 。分析曲线类型中, I 类表示 60 s 内可见快速上升段, 达峰时间较短, 呈速升缓降型;II 类表示未见明显快速上升段, 达峰时间较长, 呈缓升缓降型。1.3 观察指标3对比分析良、恶性肿瘤曲线类型、第 1 min 强化率、达峰时间及 MRI 影像学特征表现。并分析其用于良、恶性卵巢肿瘤诊断的灵敏度和特异度。1.4 统计学方法本次研究使用 SPSS14.0 统计学软件对所得数据进行分析, 良性率等计数资料以n/%表示, 组间比较采用 检验, 达峰时间等计量资料采用±s 表示, 组间比较进行 t 检验, P<0.05 为差异具有统计学意义。2 结果2.1 MRI 对良、恶性卵巢肿瘤诊断结果分析本次研究选取的 67 例患者中, 经病理确诊 46 例为恶性肿瘤, 21 例为良性肿瘤。经 MRI 诊断, 47 例为恶性肿瘤, 20 例为良性肿瘤。MRI 对良性卵巢肿瘤诊断的灵敏度为 95.24% (20/21) , 特异度为 100.00% (46/46) 。具体数据见表 1。表 1 MRI 对良、恶性卵巢肿瘤诊断结果分析 (n) 下载原表 2.2 MRI 诊断良、恶性肿瘤曲线类型、第 1 min 强化率、达峰时间分析MRI 分析 20 例为良性卵巢肿瘤, 其中有 1 例表现为 I 类曲线, 19 例表现为 II类曲线;47 例诊断为恶性肿瘤, 其中 44 例 MRI 曲线为 I 类曲线, 3 例表现为 II类曲线;MRI 对良、恶性卵巢肿瘤的 I、II 类曲线类型及第 1 min 强化率、达峰时间比较, 差异有统计学意义 (P<0.05, 表 2) 。表 2 MRI 诊断良、恶性肿瘤曲线类型、第 1 min 强化率、达峰时间分析 下载原表 2.3 恶性卵巢肿瘤患者 MRI 影像学特征表现MRI 诊断 47 例恶性肿瘤患者共发现病灶 69 个, 其中不均匀低信号 45 个, 高信号 2 个, 混合信号 22 个;T2WI 序列:不均匀高信号 60 个, 混合信号 9 个;肿瘤大小为 220 cm, 平均 (12.03±2.68) cm;腹腔积液 24 例, 腹膜增厚 21 例, 侵及周围组织 6 例, 淋巴结转移 3 例。20 例良性肿瘤共发现病灶 21 个, 均匀低信号 9 个, 高信号 2 个, 混合信号 10 个;T2WI 序列:均匀高信号 8 个, 混合信号 13 个;肿瘤大小为 316 cm, 平均 (10.03±1.35) cm;腹腔积液和腹膜增厚均 1 例。3 讨论卵巢肿瘤是卵巢肿胀、增大和新生物的总称, 是女性常见的生殖器官肿瘤疾病, 从幼儿到老年都可发生, 严重影响患者的生活质量4。卵巢肿瘤可具体分为生理性和病理性两类。生理性卵巢肿瘤包括卵泡囊肿和黄体囊肿, 病理性卵巢肿瘤又分新生物和非新生物肿瘤。非新生物有子宫内膜异位症、多囊卵巢等, 新生物又分良性与恶性, 有些还介于良、恶性之间5。习惯上将卵巢肿瘤视为新生物, 及早诊断并予以治疗能够提高患者的生活质量和预后疗效。目前, 临床确诊本病主要依靠阴道超声检查, 但由于肠道气体的影响, 加之阻滞分辨率较低, 导致超声检查在卵巢良、恶性肿瘤鉴别上受限, 当定性较为困难或怀疑肿瘤需要分期诊断时, 需进一步进行 MRI 诊断, 主要是由于高场强的磁共振可凭借其良好的梯度场获取更加准确的高分辨率图像, MRI 已经成为临床目前对疑似卵巢癌确诊的最佳手段6-8。恶性卵巢癌极易发生出血坏死, 导致复杂的信号, MRI 表现为 T1WI 不均匀低信号, T2WI 不均匀高信号, 当表现为混合信号时则表示出血和坏死同时存在;而良性卵巢肿瘤则较少出现出血和坏死, 且信号的改变和肿瘤成分有关, 如肿瘤内部出现稀薄浆液性成分, 则 T1WI、T2WI 分别表现为均匀低信号和均匀高信号9-11。本研究结果显示, 经 MRI 确诊良性卵巢肿瘤灵敏度、特异度为95.24%、100.00%。恶性卵巢肿瘤 MRI 主要表现为不规则实性或囊性肿块, 明显强化, 良性卵巢肿瘤主要表现为规则囊性肿块, 无或轻度强化。良性肿瘤增强扫描主要表现为 II 类曲线, 恶性肿瘤大多表现为 I 类曲线, 组间差异显著, 同时, 良恶、性肿瘤的第 1 min 强化率、达峰时间差异也显著 (P<0.05) 。总而言之, MRI 用于卵巢良、恶性肿瘤诊断及鉴别诊断具有较高的应用价值, 值得推广。参考文献1郭永梅, 黄云海.磁共振波谱在良、恶性卵巢肿瘤鉴别及分类诊断中的应用J.实用放射学杂志, 2012, 28 (5) :798-800. 2雷苑麟, 黄海连, 陈建初, 等.良、恶性卵巢肿瘤鉴别与诊断中 MRI 的价值探讨J.齐齐哈尔医学院学报, 2015, 36 (27) :4113-4114. 3王俊.MRI 在良、恶性卵巢肿瘤临床鉴别和诊断中的应用价值J.医药前沿, 2016, 6 (23) :176-177. 4