复旦大学护理科研课件05总体和样本

护 理 学 本 科 生 课 程 护 理 研 究 总体和样本总体和样本复旦大学护理学院 卢惠娟现状与疑问教学标 描述总体和样本的基本概念 描述抽样的过程和原则 阐述各种抽样的具体方法和特点 说明常用样本量含量的估计方法 叙述样本含量估计的注意事项1基本概念现状与疑问1基 本 概 念一、总体（一）总体（population） 总体是根据研究目的确定的同质研究对象观察单位的全体。 总体是具有相同性质的所有个体的某种观察值（变量值）的集合 总体所包含的范围随研究目的的不同而改变现状与疑问1基 本 概 念一、总体（二）有限总体（finite population） 限于特定的空间、时间、人群范围内 同质研究对象的所有观察单位的所研究变量取值的个体为有限个数 例如：研究2017年某护理学院所有在校学生的心理健康状况 2017年该护理学院所有在校学生构成一个有限总体现状与疑问1基 本 概 念一、总体（三）无限总体（infinite population） 没有空间和时间的限制 总体是假设的或抽象的，观察单位数是无限的 例如：研究高血压患者的自理能力 组成该总体的个体为所有高血压患者，无时间和空间的限制，其观察单位的全体数只是理论上存在现状与疑问1基 本 概 念一、总体（四）目标总体（target population） 由研究目的决定的符合抽样条件的被抽取样本的所有个体的集合体 是研究者所要推论的整个的集合体 例如：研究上海市老人的健康状况 上海市老人为本研究的目标总体现状与疑问1基 本 概 念一、总体（五）可得总体（accessible population） 是目标总体的一部分 是研究者根据研究的需要能方便抽取的总体 例如：目标总体是中国不同学历护士 可得总体可能是上海市护士现状与疑问1基 本 概 念一、总体（六）观察单位（observed unit） 又称个体（individual）或（study unit) 指研究总体的单位组成部分 一个人、一群人（如家庭），一个器官或一个细胞等现状与疑问1基 本 概 念二、样本样本（sample） 是目标总体的一部分 样本是从总体中抽取的部分观察单位 样本最重要的是其代表性（representative） 例如：调查上海护士的压力水平 调查上海市部分护士，通过其压力水平推断上海全体护士的压力水平目标总体可及总体样本现状与疑问1基 本 概 念三、误差误差（error） 泛指收集的原始数据及其统计指标与真实情况之间的差别 误差的原因： 系统误差（systematic error) 随机误差（random error)现状与疑问1基 本 概 念三、误差(一）系统误差（systematic error） 又称偏倚（bias) 由某些不能准确定量的但较为恒定的因素所致 系统误差的来源： 受者者 观察者 仪器 外环境的非试验因素现状与疑问1基 本 概 念三、误差(一）随机误差（random error） 或称偶然误差 指排除了系统误差后尚存的误差 最重要的是抽样误差（sampling error)： 虽使用了随机抽样的方法，但抽样产生的样本指标与总体指标仍存在差异 样本大小、抽样方法可对抽样误差产生重要影响2抽样过程及法2抽 样 过 程 及 法一、抽样过程1. 明确总体2. 确定抽样框3. 选择合适的样本量4.确定具体的抽样方法及进行抽样2抽 样 过 程 及 法二、抽样原则（一）保证样本的可靠性 纳入标准（inclusion criteria） 总体对象所具备的特征的标准 如研究急性心肌梗死患者的自护能力 确诊为心肌梗死 症状发作一周后 65岁以上的老年患者 同意参加本研究2抽 样 过 程 及 法二、抽样原则（一）保证样本的可靠性 排除标准（exclusion criteria） 总体对象应排除特征的标准 如研究急性心肌梗死患者的自护能力 除外伴有充血性心力衰竭、完全房室传导阻滞和持续心动过缓者2抽 样 过 程 及 法二、抽样原则（一）保证样本的可靠性 设立入选和排除标准考虑的因素- 花费- 实际操作问题- 对象参加研究的能力- 设计的需要2抽 样 过 程 及 法二、抽样原则（二）抽取有代表性的样本 遵循随机化原则（randomization) 指在进行抽样时，总体中每一个体是否被抽到，不是由研究者主观决定的，而是每一个体按照概率原理拥有均等的被抽到的可能性 足够的样本量 即应保证样本中有足够的变量值个数2抽 样 过 程 及 法三、抽样方法（一）概率抽样（probability sampling） 又称随机抽样（random sampling) 指根据概率理论，通过随机化的具体操作程序，保证样本中的每个研究个体均有相等的机会被抽中的抽取样本方法2抽 样 过 程 及 法三、抽样方法（一）概率抽样（probability sampling）常用的概率抽样法简单随机抽样 （simple random sampling）系统抽样（systematic sampling）分层随机抽样（stratified random sampling）整群抽样（cluster sampling）2抽 样 过 程 及 法三、抽样方法（一）概率抽样（probability sampling）简单随机抽样 （simple random sampling）-又称单纯随机抽样-是指总体中的每个研究个体被选入样本的概率完全相同，完全随机决定-是概率抽样中最基本和广为使用的方法2抽 样 过 程 及 法三、抽样方法（一）概率抽样（probability sampling）简单随机抽样 具体方法：- 确定研究总体- 建立抽样框架- 对每一研究对象编号- 用随机数字表或抽签法抽取样本2抽 样 过 程 及 法三、抽样方法（一）概率抽样（probability sampling） 简单随机抽样例如：调查某中学学生近视率，2000人中随机抽取100人：- 编号：0，1，2，1999- 随机取：6439，0710，6376，3587，0304，7988，- 2000-3999者减2000；4000-5999者减4000；- 依次得：439，710，376，1587，304，1988，2抽 样 过 程 及 法三、抽样方法（一）概率抽样（probability sampling）简单随机抽样优缺点：- 优点：客观性- 缺点：麻烦，实际工作中难做到2抽 样 过 程 及 法三、抽样方法（一）概率抽样（probability sampling）系统抽样（systematic sampling）-又称等距抽样或机械抽样-将总体中的每个研究个体编号，并根据抽样比例即样本含量与总体含量之比规定抽样间隔H, 再随机确定一个小于H的数字k, 然后以k为起点，每间隔H抽取一个编号，这些编号所代表的研究单位组成样本2抽 样 过 程 及 法三、抽样方法（一）概率抽样（probability sampling）系统抽样 具体方法：- 确定研究总体、建立抽样框架、对每一研究对象编号-随机确定K-等距选样2抽 样 过 程 及 法三、抽样方法（一）概率抽样（probability sampling）系统抽样 具体方法：例子：要从总体（N） 5600名病人中抽出800名样本(n)：-确定5600名病人为总体，列出名单， 编号- 算出抽样间隔K=N/n=5600/800=7- 等距选样: 2, 9, 16, 23, 2抽 样 过 程 及 法三、抽样方法（一）概率抽样（probability sampling）系统抽样优缺点：- 优点：易理解，易操作，易获取一个按比例分配的样本- 缺点：当总体按顺序的周期趋势排列时，会产生明显的偏差2抽 样 过 程 及 法三、抽样方法（一）概率抽样（probability sampling）分层随机抽样（stratified random sampling）-先将总体按影响观察值变异较大的某种特征分为若干层组-再从每层组内随机抽取一部分对象组成样本2抽 样 过 程 及 法三、抽样方法（一）概率抽样（probability sampling）分层随机抽样（stratified random sampling）-先将总体按影响观察值变异较大的某种特征分为若干层组-再从每层组内随机抽取一部分对象组成样本-如研究某医院护士压力水平，可以护士的学历作为分层抽取相应百分比的样本2抽 样 过 程 及 法三、抽样方法（一）概率抽样（probability sampling）分层随机抽样优缺点：- 优点：减少抽样误差，分层后增加层内同质性，可对不同层独立进行分析- 缺点：比较麻烦2抽 样 过 程 及 法三、抽样方法（一）概率抽样（probability sampling） 整群抽样（cluster sampling）-将总体分为若干组（群）-随机抽取组（群），对该组（群）所有样本进行研究-如研究某市社区医院护士，对社区医院进行编号，随机抽取医院，抽到的医院的所有护士都参加研究2抽 样 过 程 及 法三、抽样方法（一）概率抽样（probability sampling）整群抽样优缺点：- 优点：便于组织，省时省钱- 缺点：抽样误差较大， “群”间差异越小，抽到的“群”越多，精确度越高2抽 样 过 程 及 法三、抽样方法（一）概率抽样（probability sampling） 多阶段抽样（multistge sampling）-大型调查时常采用的方法-从总体中抽取范围较大的单元，称为一级抽样单元，再从抽中的一级单元中抽取范围较小的二级单元，以此类推，形成多阶段抽样2抽 样 过 程 及 法三、抽样方法（一）概率抽样（probability sampling）多阶段抽样（multistge sampling） 一阶段：30个乡中随机抽10个（整群） 二阶段：在抽出的10个乡中随机抽样 三阶段：在10个乡中，随机抽若干村 常用：区街道-居委会，县-乡-村2抽 样 过 程 及 法三、抽样方法（二）非概率抽样（non-probability sampling）-也称非随机抽样-是指抽样未采用随机抽样的方法，总体中的每一个研究单位被抽取进入样本的概率是不确定的。- 没有抽样框架- 样本的准确性、代表性受限制- 简便易行2抽 样 过 程 及 法三、抽样方法（二）非概率抽样（non-probability sampling）常用的非概率抽样法 方便抽样（convenience sampling） 配额抽样（quata sampling） 立意取样（purposive sampling） 网络抽样（network sampling）2抽 样 过 程 及 法三、抽样方法（二）非概率抽样（non-probability sampling）方便抽样（convenience sampling）-选用最方便、现成、易得到的人或物作为研究对象-偏差较大，样本有时并未代表总体2抽 样 过 程 及 法三、抽样方法（二）非概率抽样（non-probability sampling）配额抽样（quata sampling）-根据总体的某一特征，以分层的方法，利用总体组成的百分比，再通过方便取样，选择该百分比的样本-比方便抽样误差小2抽 样 过 程 及 法三、抽样方法（二）非概率抽样（non-probability sampling）立意取样（purposive sampling）-研究者根据对总体特征的了解，有目的地选出一些对象组成样本-没有客观指标来判断所抽到的样本是否真正具有代表性2抽 样 过 程 及 法三、抽样方法（二）非概率抽样（non-probability sampling）网络抽样（network sampling）-又称为滚雪球抽样（snowball sampling）-找到一部分符合条件的研究对象后，请他们帮助联系相同条件的研究对象组成样本-可用于寻找总体中特殊的个体3样本含量估计样本含量估计的概念 样本量（sample size) 指实验研究和调查研究中样本地观察单位数，又称样本大小