复旦大学护理科研课件08量性资料的分析（上）
护 理 本 科 生 核 心 课 程 护 理 研 究 量性资料的分析（上）复旦大学护理学院 邢唯杰 变异 个体之间的差异 生物医学数据最显著的特征 统计的任务就是从同质性与变异性出发，揭示事物规律基 本 概 念1 总体与样本 总体：根据研究目的而确定的同质观察单位的全体 样本：从总体中抽取的部分观察单位 调查或干预的对象是样本，而统计的目的是从样本来推测总体基 本 概 念1 抽样误差 由于抽样的偶然性而出现的样本指标与总体指标之间的差异 抽样误差无法避免 随机抽样、增加样本量可减少抽样误差基 本 概 念1 概率 描述随机事件发生可能性大小的一个估计 必然事件：p=1 不可能事件：p=0 小概率事件：p 0.05基 本 概 念1 假设检验/统计推断 由样本的差异去推断样本所代表的总体之间是否存在差异100名6岁农村男孩身高100名6岁城市男孩身高6岁城市男孩身高？基 本 概 念16岁农村男孩身高总 体 思 路2 确认结局指标（因变量）的资料类型 计量资料：年龄、工作年限、科研能力总分 计数资料：性别、婚姻状况、所在医院、科研能力高/低 等级资料：月收入、学历、职位、职称、科研能力高/中/低 确认样本的组数和比较的形式 两个独立样本比较？ 多个独立样本比较？ 两个配对样本比较？ 多个配对样本比较？ 两个变量之间的相关性分析？计量资料正态分布偏态分布样本统计描述：均数标准差由样本推断总体分析变量间的关联单样本与总体比较：单样本t检验两个独立样本比较：独立样本t检验两个配对样本比较：配对t检验多个独立样本比较：单因素方差分析样本统计描述：中位数、四分位数间距由样本推断总体分析两变量间的关联：Kendall相关分析单样本与总体比较：单样本秩和检验两个独立样本比较：Mann-Whitney秩和检验配对资料比较：Wilcoxon符号秩和检验多个独立样本比较：Kruskal-Wallis秩和检验多个非独立样本比较：重复测量方差分析计 量 资 料 的 统 计 分 析3与另一个计量资料的关系：Pearson相关分析与多个变量之间的关系：回归分析计量资料正态分布偏态分布样本统计描述：均数标准差由样本推断总体分析变量间的关联单样本与总体比较：单样本t检验两个独立样本比较：独立样本t检验两个配对样本比较：配对t检验多个独立样本比较：单因素方差分析样本统计描述：中位数、四分位数间距由样本推断总体分析两变量间的关联：Kendall相关分析单样本与总体比较：单样本秩和检验两个独立样本比较：Mann-Whitney秩和检验配对资料比较：Wilcoxon符号秩和检验多个独立样本比较：Kruskal-Wallis秩和检验多个非独立样本比较：重复测量方差分析计 量 资 料 的 统 计 分 析3与另一个计量资料的关系：Pearson相关分析与多个变量之间的关系：回归分析1. 判断资料是否符合正态分布计 量 资 料 的 统 计 分 析3Mean1. 判断资料是否符合正态分布：正态性检验计 量 资 料 的 统 计 分 析3 举例：534名护士的科研能力总分，是否符合正态分布？SPSS实现：分析非参数检验单样本K-S检验图形直方图绘制正态分布曲线2. 正态分布资料的统计描述：均数标准差计 量 资 料 的 统 计 分 析3 均数：表达资料的集中趋势 标准差：表达资料的离散趋势 534名护士的科研能力总体情况如何？ SPSS实现：分析描述统计描述选择统计量3. 单个样本与总体比较：单样本t检验计 量 资 料 的 统 计 分 析3 将样本均数与已知总体均数比较 样本分布须为正态分布 举例：534名护士的科研能力处于何种水平？（低于100分为良好） SPSS实现：分析比较均值单样本t检验4. 两个独立样本比较：两独立样本t检验计 量 资 料 的 统 计 分 析3 两个样本均为正态分布、且方差齐 常用于寻找影响结局的单个影响因素 或用于随机、非随机对照研究的结果分析 举例：这534名护士中，高学历组与低学历组相比，科研能力评分是否存在差异呢？ SPSS实现：分析比较均值独立样本t检验选择检验变量（因变量）和分组变量（自变量）5. 两个非独立样本比较：配对样本t检验计 量 资 料 的 统 计 分 析3 两个样本之间存在关系 样本分布均为正态分布 常用于自身前后对照试验的结果分析 举例：534名护士接受了在线课程学习，学习前后科研能力是否提高呢？ SPSS实现：分析比较均值配对样本t检验成对选择检验变量（因变量）6. 多个独立样本比较：单因素方差分析计 量 资 料 的 统 计 分 析3 三个及以上样本的比较 样本均为正态分布、且方差齐 常用于寻找影响结局的单个影响因素 或用于三组及以上的随机、非随机对照研究的结果分析 举例：八所的护士相比，科研能力评分是否存在差异呢？ SPSS实现：分析比较均值单因素ANOVA选择检验变量（因变量）和因子（自变量）两两比较7. 因变量为计量资料的影响因素分析计 量 资 料 的 统 计 分 析3 单因素分析 自变量为二分类资料（如学历高、低）：两独立样本t检验 自变量为无序多分类资料（如八所医院）：单因素方差分析 自变量为有序多分类资料（如年资高、中、低）：秩和检验 自变量为计量资料（如年龄）：相关分析 多因素分析：线性回归分析 举例：这534名护士的工作年限与科研能力评分是否有关系呢？ SPSS实现：分析相关双变量同时选入两个变量Pearson计量资料正态分布偏态分布样本统计描述：均数标准差由样本推断总体分析变量间的关联单样本与总体比较：单样本t检验两个独立样本比较：独立样本t检验两个配对样本比较：配对t检验多个独立样本比较：单因素方差分析样本统计描述：中位数、四分位数间距由样本推断总体分析两变量间的关联：Kendall相关分析单样本与总体比较：单样本秩和检验两个独立样本比较：Mann-Whitney秩和检验配对资料比较：Wilcoxon符号秩和检验多个独立样本比较：Kruskal-Wallis秩和检验多个非独立样本比较：重复测量方差分析计 量 资 料 的 统 计 分 析3与另一个计量资料的关系：Pearson相关分析与多个变量之间的关系：回归分析总 体 思 路2 确认结局指标（因变量）的资料类型 计量资料：科研能力总分 计数资料：科研能力合格率（合格/不合格） 等级资料：完全做到、基本做到、尚能做到、较少做到、无法做到 确认样本的组数和比较的形式 两个独立样本比较？ 多个独立样本比较？ 两个配对样本比较？ 多个配对样本比较？ 两个变量之间的相关性分析？计数资料样本统计描述：率、构成比由样本推断总体分析变量间的关联两个样本率比较：四格表卡方检验配对样本率比较：配对卡方检验多个样本率或构成比比较：行列表卡方检验计 数 资 料 的 统 计 分 析4与另一计数资料的关系：关联性分析/卡方检验与多个变量的关系：Logistic回归注：这里的计数资料重点指二分类变量计 数 资 料 的 统 计 分 析41. 计数资料的统计描述：率、构成比 率：某现象发生的频率，如534名护士的科研能力合格率 构成比：某事件内部各构成部分所占比重或分布如534名护士的职称构成比 举例：534名护士的科研能力合格率如何（分数100分）？ SPSS实现：转换重新编码到不同变量分析描述统计频率选择变量计 数 资 料 的 统 计 分 析4 自变量为二分类变量，因变量也是二分类变量 举例：534名护士中，低学历组和高学历组相比，科研能力合格率有无差异？ SPSS实现：分析描述统计交叉表选择行、列变量统计量卡方2. 两个样本率比较：四格表卡方检验计 数 资 料 的 统 计 分 析4 常用于两种检验方法、诊断方法的比较 举例：对534名护士进行科研能力测评，分析科研能力测评与护士科研能力自评的合格率是否一致？ SPSS实现：分析描述统计交叉表选择行、列变量统计量Kappa值3. 配对样本率比较：配对卡方检验计 数 资 料 的 统 计 分 析4 自变量为多分类变量，因变量也是二分类变量 举例：534名护士中，不同医院的护士相比，科研能力合格率有无差异？ SPSS实现：分析描述统计交叉表选择行、列变量统计量卡方4. 多个样本率比较：行列表卡方检验计 数 资 料 的 统 计 分 析45. 因变量为二分类计数资料的影响因素分析 单因素分析 自变量为二分类资料（如学历高、低）：四格表卡方/关联性分析 自变量为多分类资料（如八所医院）：行列表卡方/关联性分析 自变量为连续性资料（如年龄）：两独立样本t检验/判别分析 多因素分析：Logistic回归 举例：这534名护士的学历高低与科研能力合格率是否有关系呢？ SPSS实现：分析描述统计交叉表选择行、列变量统计量相关性等 级 资 料 的 统 计 分 析5 等级资料的处理 计量资料（连续性变量）：科研能力评分（15分） 等级资料（有序分类变量）：完全能做到、经常能做到、尚能做到、较少做到、无法做到 计数资料（二分类变量）：合格、不合格等级资料样本统计描述：率、构成比由样本推断总体分析变量间的关联：两个独立样本比较：Wilcoxon秩和检验/Mann-Whitney U检验配对资料比较：Wilcoxon秩和检验多个独立样本比较：Kruskal-Wallis秩和检验等 级 资 料 的 统 计 分 析5Spearman相关分析计量资料正态分布偏态分布样本统计描述：均数标准差由样本推断总体分析变量间的关联单样本与总体比较：单样本t检验两个独立样本比较：独立样本t检验两个配对样本比较：配对t检验多个独立样本比较：单因素方差分析样本统计描述：中位数、四分位数间距由样本推断总体分析两变量间的关联：Kendall相关分析单样本与总体比较：单样本秩和检验两个独立样本比较：Mann-Whitney秩和检验配对资料比较：Wilcoxon符号秩和检验多个独立样本比较：Kruskal-Wallis秩和检验多个非独立样本比较：重复测量方差分析统 计 分 析 方 法 小 结6与另一个计量资料的关系：Pearson相关分析与多个变量之间的关系：回归分析计数资料样本统计描述：率、构成比由样本推断总体分析变量间的关联两个样本率比较：四格表卡方检验配对样本率比较：配对卡方检验多个样本率或构成比比较：行列表卡方检验统 计 分 析 方 法 小 结6与另一计数资料的关系：关联性分析/卡方检验与多个变量的关系：Logistic回归注：这里的计数资料重点指二分类变量等级资料样本统计描述：率、构成比由样本推断总体分析变量间的关联：两个独立样本比较：Wilcoxon秩和检验/Mann-Whitney U检验配对资料比较：Wilcoxon秩和检验多个独立样本比较：Kruskal-Wallis秩和检验统 计 分 析 方 法 小 结6Spearman相关分析统 计 分 析 方 法 小 结6判断自变量、因变量类型，正确选择统计推断方法因变量类型自变量类型连续性变量（计量资料）有序分类变量（等级资料）二分类变量（计数资料）连续性变量（计量资料）有序分类变量（等级资料）二分类变量（计数资料）无序多分类变量（计数资料）不同年龄的护士科研能力评分差异？五种职称的护士科研能力评分差异？不同性别的护士科研能力评分差异？八所医院的护士科研能力评分差异？不同年龄的护士科研能力等级差异？五种职称的护士科研能力等级差异？不同性别的护士科研能力等级差异？八所医院的护士科研能力等级差异？不同年龄的护士科研能力合格率差异？五种职称的护士科研能力合格率差异？不同性别的护士科研能力合格率差异？八所医院的护士科研能力合格率差异？注：自变量、因变量独立，且满足检验条件统 计 分 析 方 法 小 结6判断自变量、因变量类型，正确选择统计推断方法因变量类型自变量类型连续性变量（计量资料）有序分类变量（等级资料）二分类变量（计数资料）连续性变量（计量资料）有序分类变量（等级资料）二分类变量（计数资料）无序多分类变量（计数资料）不同年龄的护士科研能力评分差异？五种职称的护士科研能力评分差异？不同性别的护士科研能力评分差异？八所医院的护士科研能力
