高负荷数据处理工具使用说明
1 你能得到什么高负荷数据处理工具MD5: 2DDF89D24AE90E45FA61C5E26BFF3F85获取原始数据后，5分钟左右输出以下内容（与Excel手动计算相比节约大概40分钟时间）：Ø 天粒度忙时数据加是否高负荷标识Ø 每日高负荷小区数量Ø 周高负荷小区评估输出高负荷小区明细2 你需要什么建立网优平台查询模板提取原始数据提取以下指标项（小时粒度每天一个文件）：空口上行业务字节数 空口下行业务字节数 E-RAB建立成功数有效RRC连接平均数PDCCH信道CCE占用率上行PRB平均利用率（V2.3.2新算法）下行PRB平均利用率（V2.3.2新算法）下行PDSCH PRB占用平均数H下行PDSCH PRB可用平均数H上行PUSCH PRB占用平均数H上行PUSCH PRB可用平均数H 平顶山的小伙伴可以直接使用查询模板 平顶山高负荷小区-V2获取处理工具1. 关注微信订阅号 网优利器2.发送 高负荷处理 获取高负荷数据处理工具 下载地址3 你要怎么做1. D盘下新建文件夹 高负荷数据处理2. 7天小时粒度数据拷贝至高负荷数据处理,7个csv文件分别命名为1、2、3、4、5、6、73. 高负荷数据处理软件拷贝至高负荷数据处理4. 双击高负荷数据处理工具下的 高负荷数据处理.exe 5. 剩下的交给时间.4 你要注意什么1. 你需要使用WIN7 64位系统及以上2. 工具基于Python3.6编写，使用pyinstaller封装为exe，因代码中引用了os.system模块，调用cmd会被部分杀毒软件误报为病毒，请添加信任放心使用3. 假如你只需要评估四天的高负荷数据，做法是把其中三天数据复制一次，凑够7个文件命名为1、2、3、4、5、6、74. 假如你数据来源是网管或者其他来源，按照模板表头及数据格式整理你的数据试试吧，精力有限未测试是否能用5 算法依据小区分类标准有数据传输的RRC数利用率上/下行流量（GB） 扩容门限（小区自忙时平均E-RAB流量，KB）上行利用率PUSCH下行利用率PDSCH/PDCCH大包小区10001050%70%/50%0.3/5中包小区<10002050%50%/50%0.3/3.5300小包小区<3005050%40%/50%0.3/2.2高负荷数据处理工具MD5: 2DDF89D24AE90E45FA61C5E26BFF3F85
