阿里巴巴Java百亿级并发系统架构设计

    2021年阿里巴巴Java百亿级并发系统设计笔记    首先我们要了解高并发系统设计的三大目标：高性能、高可用、可扩展高并发，是指运用设计手段让系统能够处理更多的用户并发请求，也就是承担更大的流量。它是一切架构设计的背景和前提，脱离了它去谈性能和可用性是没有意义的。很显然嘛，你在每秒一次请求和每秒一万次请求，两种不同的场景下，分别做到毫秒级响应时间和五个九（99.999%）的可用性，无论是设计难度还是方案的复杂度，都不是一个级别的。而性能和可用性，是我们实现高并发系统设计必须考虑的因素。性能反应了系统的使用体验，想象一下，同样承担每秒一万次请求的两个系统，一个响应时间是毫秒级，一个响应时间在秒级别，它们带给用户的体验肯定是不同的。可用性则表示系统可以正常服务用户的时间。我们再类比一下，还是两个承担每秒一万次的系统，一个可以做到全年不停机、无故障，一个隔三差五宕机维护，如果你是用户，你会选择使用哪一个系统呢？答案不言而喻。另一个耳熟能详的名词叫“可扩展性”，它同样是高并发系统设计需要考虑的因素。为什么呢？我来举一个具体的例子。流量分为平时流量和峰值流量两种，峰值流量可能会是平时流量的几倍甚至几十倍，在应对峰值流量的时候，我们通常需要在架构和方案上做更多的准备。这就是淘宝会花费大半年的时间准备双十一，也是在面对“明星离婚”等热点事件时，看起来无懈可击的微博系统还是会出现服务不可用的原因。而易于扩展的系统能在短时间内迅速完成扩容，更加平稳地承担峰值流量。高性能、高可用和可扩展，是我们在做高并发系统设计时追求的三个目标，我会用三节课的时间，带你了解在高并发大流量下如何设计高性能、高可用和易于扩展的系统。了解完这些内容之后，我们正式进入今天的话题：如何提升系统的性能？性能优化原则“天下武功，唯快不破”。性能是系统设计成功与否的关键，实现高性能也是对程序员个人能力的挑战。不过在了解实现高性能的方法之前，我们先明确一下性能优化的原则。首先，性能优化一定不能盲目，一定是问题导向的。脱离了问题，盲目地提早优化会增加系统的复杂度，浪费开发人员的时间，也因为某些优化可能会对业务上有些折中的考虑，所以也会损伤业务。其次，性能优化也遵循“八二原则”，即你可以用 20% 的精力解决 80% 的性能问题。所以我们在优化过程中一定要抓住主要矛盾，优先优化主要的性能瓶颈点。再次，性能优化也要有数据支撑。在优化过程中，你要时刻了解你的优化让响应时间减少了多少，提升了多少的吞吐量。最后，性能优化的过程是持续的。高并发的系统通常是业务逻辑相对复杂的系统，那么在这类系统中出现的性能问题通常也会有多方面的原因。因此，我们在做性能优化的时候要明确目标，比方说，支撑每秒 1 万次请求的吞吐量下响应时间在 10ms，那么我们就需要持续不断地寻找性能瓶颈，制定优化方案，直到达到目标为止。在以上四个原则的指引下，掌握常见性能问题的排查方式和优化手段，就一定能让你在设计高并发系统时更加游刃有余。今天就来分享一份2021年阿里巴巴Java百亿级并发系统设计笔记（全彩版）章节目录由于文章篇幅有限，小编已经为大家整合成了PDF格式，需要免费获取的朋友麻烦点赞一下文章，然后加小助理VX：wjj2632646免费获取！部分内容展示数据库篇用线程池预先创建线程缓存篇Cache Aside（旁路缓存）策略消息队列篇如何保证消息只被消费一次分布式服务篇你所知道的RPC实战篇如何降低计数系统的存储成本   -全文完-