计算机模式识别指南-基础设计过程
1 计算机模式识别-基础设计过程 武汉理工大学资源 郭志强 设计一个模式识别程序的主要步骤1 收集信息 (数据预处理,处理成无重叠的单一个体)2 收集识别物品的特征参数数据(选择不同的特征和不同个数的特征,会对识别准确率产生影响,应尽量为可以明显区分的多个特征 )3 选择判断决策模型或者方法(会对识别准确率产生影响,应该具有普遍性。注意不要只是对训练数据的特化判断模型,这样复杂且普遍性差,可加大训练数据量来减小识别误差)4 训练特征识别数学模型5 使用实际数据对设计的识别模型的性能进行测试 特征选取原则 分类器模式选择 训练分类器的要点 分类器的评价(能加复杂度尽量小的情况下达到较好的效果)模式识别参考文献和书籍推荐 上面都是英文的鬼话,来点人话。 模式识别常用到的一些数学概念 -全文完-