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数据中台:医疗数据中台

  • 资源ID:252037255       资源大小:17.80MB        全文页数:22页
  • 资源格式: PPTX        下载积分:14金贝
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数据中台:医疗数据中台

医疗信息化的数据中台打造人工智能的一体化健康数据平台 软件已经无处不在物联网人和设备的协作技术革新(人工智能、虚拟现实 、区块链、自然语言处理等等)数字化转转型的挑战战是非常复杂杂的实时实时 地进进行感知、分析、和行动动遗留的系统应用无人驾驶虚拟现实物联网移动互联网自然语言处理服务平台人工智能边缘计 算人脸识别物流医疗设备智能医院车联网智慧机场/港口快速的数字化转转型需要实时实时 的数据中台高生产力低代码编 程以任务为核心可拓展性强安全可靠性高分布式部署运行在任意节点云端边缘边缘端本地端人-机协作自动优 化业务 流程给给人以赋赋能实时实时 的事件驱动驱动 的中台以数据库为库为 中心的应应用不能支持新医疗疗技术术HISHRMEMRBI要求呈现数据库检索提取AV数据以事件形态态被处处理,并实现实现 人机协协同在边缘设备 上进行事件处理主平台运行在云端或者本地服务器上对外部资源进行关联整合自动让 人或者机器实时 响应事件形式的处处理流程发起业务处 理数据完整性检查存储确认存储事件处理异步事件流异步处理事件面板事件类类的数据中台架构HIS电子病历挂号系统药品管理财务管理PACS人力资源管理单点登录统一安全认证事件驱动消息服务医院服务总线政府数据总线患者医护人员诊断病例药品检查治疗慢病管理实时监护OA知识库临床信息护理信息工作台数据中台能够够提供各类类技术术支撑一体的管理体系支撑 完整的服务体系支撑 人工智能的专业业务 体系支撑打造医疗机构、社区医疗、服务机构一体化的管理体系支撑涵盖健康管理、养老、医疗、居家服务等全流程的服务体系专业化的医疗业务 体系为为沃尔玛玛搭建消息中台事件驱动整合架构 零售行业几十种平台搭建、集成、管理分布部署、操作、升级管理厂商、承包商;技能、版本数据中台的组组件体系结结构智能操作和建议实时摄实时摄 取服务务订阅订阅 和查询查询MQTT |AMQP| Web Sockets | REST | ZeroMQ 数据服务务 (模型, 验证验证 , 丰富)决策服务务预测预测 模型推荐服务务定义义服务务SourcesTypesRulesComponents事件检测检测 /相关服务务实时实时 通知服务务MQTT | REST | Web Sockets| E-mail |SMS |URLs | Social | Advertising模板模型设备设备Apps|ESB|Beacons|物联网|数据流企业业系统统大数据Hadoop|NoSQL|社交网络络Twitter|Yammer|Search|News|其他机械设备 |日志|可视视化部署拓扑示意部署部署部署- 数据中台- 业务运行节点VANTIQ开发和运行监控支持多种拓扑结结构 多级 星型 点对点分布式支持优优化处处理构建感知分析操作部署管理从物理部署中抽象逻辑 定义在需要时通过分区部署处理安全性能成本对所有设备 上的服务进 行集中的 SaaS 管理对对接各类类数据源和系统统,形成实时实时 的数据处处理平台网页边缘计 算设备“智慧”设备移动端交互界面各类信号平台层HISEMSPACS定位服务(1) SOURCES(3) EVENTS/TYPES(5) INTEGRATION(2) PROTOCOLS(4) RULES外部数据医院系统节点中心化数据中台数据中台运作流程场景客观状态PredictiveModels预测模型外部世界摄取识别管理协作Actions执行Source源Rules规则Type态Rule规则Situation场景Rule规则Collaboration协作运作流程实实例心动过 速当前病人的状况从心跳感应器获取信息根据消息激活规则检测 病人警告手机应用文字推送疾病预测 模型Source源Rules规则Type态Rule规则Situation场景Rule规则Collaboration协作人工智能的算法模型 分析诸多健康相关的数据源(症状、疾病历史、身体条件等),特征学习和权重分析这些数据的关联性和影响程度。整合各类数据,精度和效率完全超越人类医生,实现真正实时的健康关怀,未病先干预预。数据源临床数据运动数据饮食习惯体检数据工作环境过敏源疫苗家庭病史体质评估心理健康AI数据整合AI风险预测风险预测AI干预预管理疾病风险风险 提示专专科检查检查 建议议健康改善建议议持续续跟踪评评估健康数据的关联联性运算医疗疗数据的价值值和发发展 通过数据中心的病例库对标准算法有精确地验证200+万病例,20亿的事例和每个患者的4000数据点选取真实病例进行验证人机学习+小数据开放云平台+大数据全面健康智能平台完成个人或家庭的健康“轨迹”报告通过数据累积,特征学习算法逐步清晰化个人的健康“画像”,完成疾病预防的预测 模型不断丰富数据维度和精度,通过强化学习实现主动、自我完善的智能平台构建基于医疗疗数据的群体健康体系大数据存储和管理平台分布式文件系统HDFS表存储HIVE列存储HBASE非结构化数据存储结构化数据存储元数据Meta半结构化数据存储群体健康应用平台数据应用Web前端应用移动端应用客户应用个人客户企业客户爱康体系推荐引擎智能分析医疗知识图谱 构建与智能分析平台图谱构建实体抽取实体融合关系学习动态 更新图谱 存储 Neo4jNLP引擎ML引擎群组挖掘聚类分析预测 模型语义 理解智能问答关系挖掘体系构建形成一体化管理所有的业务运行、运营状况、基础设施设备等均可以在一个入口进行查看、管理,支持移动端、网页端、大屏等展现方式Thank you!

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