点击率及其准确性研究分析网络工程专业

点击率及其准确性研究摘要在互联网时代网页点击率日益成为重要的理论和运用热点，本课题正是基于这样一个原因围绕统计网页页面点击率和准确性问题展开了较为全面的研究。首先对网页页面点击率问题的研究背景、现状和趋势进行了阐释；其次针对点击率中存在的问题，重点研究了单页面统计、利用jsp内置对象application统计、利用jsp application和session统计等三种方法，同时着眼如何区分同一IP上不同用户点击情况，纳入点击时间、点击频率两个因素，设计改进了点击率的统计方法，结果表明改进后的点击率统计方法能够更加准确反映用户点击的真实情况。关键词页面点击率；准确性；点击时间；点击频率Research on Click-through Rate and Its AccuracyAbstract In the Internet age, the click-through rate of web pages has become an increasingly important theoretical and application hotspot. This topic is based on this reason, focusing on the statistical issues of page click-through rate and accuracy. Firstly, the research background, current situation and trend of web page click-through rate are elaborated. Secondly, aiming at the problems of click-through rate, three methods are studied: counting by single page, counting with JSP built-in object application, counting with JSP application and session. In order to distinguish clicks of different users on the same IP, including click time and click frequency, a click rate statistics method was designed and improved. The results show that the improved click-through rate statistics method can more accurately reflect the click-through rate of users. Key wordspage click rate; accuracy; click time; click frequency131 概述1.1 研究背景与意义当今进入网络时代、智能时代和电子商务时代，网络上电子商务店铺、舆论舆情分析人员、文案创作人员等等许多主体都会更加关注自己在网络上的网页备关注的程度，这种被关注程度衡量的重要依据就是点击率的多少，每天或者是每个小时有多少人在点击网页，特别是随着电子商务发展，网页上的广告成为一种和电视媒体广告一样重要的广告模式，如何知道广告浏览情况，点击率也是最重要的衡量指标。反映了网页上某一内容的受关注程度，经常用来衡量广告的吸引程度。因此，对互联网网页点击率的研究越来越重要。当前研究人员研究的重点是关注网站页面上某个内容，被点击次数与被显示次数之比，用公式表示就是Click frequency=clicks/time*100%。点击率的计算可以通过多种方式进行，最基本的公式为：点击率=点数数访问数。如一个新闻网站的网页链接在一小时之内，某网页刊登的广告被点击10次，以10s为单位时间，这个网页上的广告点击率=点击数访问数=10/360*100%=2.8%。当前通用的计算方法是指网站的点击率，也就是指一个链接单位时间内的点击次数。在互联网广告成为了商家推崇的一种主流营销方式的时代，选择了网站网页点击率与准确性这个课题进行研究，并把研究的范围聚焦到电子商务中网页广告的点击率问题，采用一定的算法预估精准广告投放的效益，在精确广告投放过程中扮演了很重要的角色。预估的准确性对广告主的收益、广告商的收益以及用户的友好体验有着重大的影响，因此受到互联网企业的广泛关注。这时用点击率衡量出一个比值，有多少人看到一个链接，然后又有多少人点进去看，用这两个数字之比来衡量一个网络内容的受欢迎程度和影响程度，如图1.1在线广告投放模式所示。图1.1 在线广告投放模式但是当前采取的方法计算网页点击率CRT，最突出的特点是这种点击率计算方法不重复计算24小时内相同IP的点击行为，因为相同的IP意味着相同的人，相同的人看一万次和看一次没有什么区别。典型的是百度统计和谷歌统计，使用百度统计可以很好的区分搜索推广与自然流量，可以自动推送给搜索引擎爬虫，一条统计代码可以和很多的百度产品结合在一起，所以百度统计还是比较方便的，目前常用点击率统计方法有三种：第一种是单页面统计，第二种是利用jsp的内置对象application进行统计的方法，第三种是利用jsp的application和session进行统计的方法。本课题考虑到因为点击率可以反映人们对一个网站或app喜爱程度，而如何探究点击率的准确性就需要仔细分析，比如在网吧一个IP可以不同的人登录，所以点击率的准确性是个值得探讨的问题。正是基于这样一个原因围绕统计网页页面点击率和准确性问题展开了较为全面的研究，首先对网页页面点击率问题的研究背景、现状和趋势进行了阐释；其次针对点击率中存在的问题，重点研究了单页面统计、利用jsp内置对象application统计、利用jsp application和session统计等三种方法，同时着眼如何区分同一IP上不同用户点击情况，纳入点击时间、点击频率两个因素，设计改进了点击率的统计方法，结果表明改进后的点击率统计方法能够更加准确反映用户点击的真实情况。1.2 研究现状在国内外对这个问题的研究多年来一直都是热点，有研究基本理论的，也有研究算法应用的，还有创新方法结构的。从国外典型的有代表性的研究来看，发表比较早的研究成果是来自于Google. Microsoft、Yahoo三大互联网公司。这三个公司近些年来把广告点击率预估作为了一个很热门的研究课题，把广告点击率预估模块作为实时广告系统中一个不可或缺的组成部分，在学术上和工业界都有着很深入的研究，研究内容的重点是点击率预估模型的设计、信息的提取和处理、长短期利益权衡策略、模型训练分布式系统实现等方面， 并取得了一系列的理论成果和应用成果，这种价值可以起到联锁作用，也就是说预估效果的好坏严重影响着广告商的收益、广告主的广告投放效果以及用户的上网体验，如图1.2广告点击率预估问题模型所示。图1.2 广告点击率预估问题模型此外，在国外的研究方面还有从事其他有关研究的。从国内有代表性的典型研究来看，随着国内网络理论和信息理论发展，国内学者也十分重视点击率及其准确性研究，有跟踪国外研究前沿的，有独创派系的，也有国内国外结合的，当前的一个重点就是 信息的提取和处理，由于这是一个很复杂的过程，国内学者把关注的重点放在如何从原始数据中提取出有助于点击率预估的信息，目前取得了一系列成果，通常使用回归或者分类方法，构建点击率预估模型，模型中考虑了各种对点击率可能产生影响的因素。1.3 研究框架本文将论文分为5个部分，第一部分研究点击率及其准确性概述，第二部分研究点击率及其准确性统计原理，第三部分研究点击率及其准确性统计方法分析，重点是基于单页面统计、基于jsp内置对象application统计、基于jsp application和session统计，第四部分研究进点击率及其准确性统计新方法，主要包括利用点击时间优化统计方法和 利用点击频率优化统计方法，第五部分对全文进行总结，并对研究课题进行展望。2 点击率及其准确性统计原理2.1 点击率及其准确性含义通过前面的概述可以知道点击率的含义，即网页点击率就是指一个链接单位时间内的点击次数，最基本的公式为点击率=点击数访问数。点击率的公式可表示为： （2-1）当前通用的计算方法是指网站的点击率，就是指一个链接单位时间内的点击次数，目前可以用百度统计来监测，百度统计点击率当前成为国内最流行和可信的点击率统计工具。如一个新闻网站的网页链接在一小时之内，某网页刊登的广告被点击10次，以10s为单位时间，这个网页上的广告点击率=点击数访问数=10/360*100%=2.8%。2.2 点击率及其准确性统计方法分类当前对点击率问题的典型研究，目前常用的方法有三种模式。第一种，用户浏览CTR模型预测模型。这种方法利用了概率论和统计论的思想，首先假设对网站上网页上某个广告的每一次点击都是相互独立的独立事件，第一次与后面的不相关，则就可以利用相关性因素和IP位置的因素得到网页的点击率。这种模型是本文研究的重点，在操作层面重点设计和创新基于单页面统计、基于jsp内置对象application统计、jsp application和session统计的方法。第二种，动态贝叶斯网络模型。这种方法以智能算法为基础，用到了贝叶斯网络模型，贝叶斯网络模型是研究过程的动态模型。这里用到计算网页点击率主要是对使用者点击网页广告的过程进行建模，估算出观察相关性、实际相关性指标。这一个过程的建模和估算具体为：假设使用者点击URL地址，当且仅当使用者确实关注到了URL这个链接，所谓的观察相关性已经满足条件；若使用者点击后续的URL地址，则实际相关性不符合用户的要求。这样的一个模型大大的提高了计算点击的实际效果，更加具有真实性。第三种，点击链模型。这种模型是对CRT预测方法的扩展，这种方法的最大的优点是充分考虑的使用者的心理因素和实际需求因素，对网页上的广告进行浏览，反复的浏览，当达到使用者的需求时才点击，这样的模型建模比较复杂，但经过人工智能算法分析，则可以比较准确的不仅计算了点击率，而且预估的使用者的实际需求，对商业上有更高的价值。2.3 本章小结本章从分析点击率的内涵和外延出发，对这一个概念进行了阐释，尔后研究了点击率统计方法，重点分析了点击率统计的典型方法，如用户浏览CTR模型预测模型、动态贝叶斯网络模型、点击链模型，最后分析了本课题研究中所用到的方法，进行了典型的归纳，为后续研究做好铺垫。3 点击率及其准确性统计方法分析3.1 基于单页面统计这种统计方法对于网站的页面，当点击了网站的某个页面，计数器就统计一次点击量，通过以独立的IP地址或者网站页面为访问对象，只要被访问点击就记录一次点击量。在实际中将统计代码放置在需要统计的网站网页内，完成内置代码就可以实现点击量的统计。主要代码如下：_hmt.push(_trackPageview, /virtual/login);router.afterEach(to, from) => console.log(to); console.log(to.fullPath); window._hmt.push(_trackPageview, /# + to.fullPath););3.2 基于jsp内置对象application统计Jsp可以内置request、response、pageContext、sessio