.NET 技术 Redis操作经验实现代码

Redis是一个支持数据结构更多的键值对数据库。它的值不仅可以是字符串等基本数据类型，也可以是类对象，更可以是Set、List、计数器等高级的数据结构。Memcached也可以保存类似于Set、List这样的结构，但是如果说要向List中增加元素，Memcached则需要把List全部元素取出来，然后再把元素增加进去，然后再保存回去，不仅效率低，而且有并发访问问题。Redis内置的Set、List等可以直接支持增加、删除元素的操作，效率很高，操作是原子的。Memcached数据存在内存中，memcached重启后数据就消失；Redis会把数据持久化到硬盘中，Redis重启后数据还存在。1 安装redis for windows >=2.8的版本支持直接安装为windows服务（Redis-x64-3.2.100.msi才可以，zip不行）如果下载msi自动装完服务，如果下载zip需要按照下面的方法安装为服务：2 redis与Memcached 区别2.1 redis优缺点2.1.1 redis的优点：1) 支持string、list、set、geo等复杂的数据结构。2) 高命中的数据运行时是在内存中，数据最终还是可以保存到磁盘中，这样服务器重启之后数据还在。3) 服务器是单线程的，来自所有客户端的所有命令都是串行执行的，因此不用担心并发修改（串行操作当然还是有并发问题）的问题，编程模型简单；4) 支持消息订阅/通知机制，可以用作消息队列；5) Key、Value最大长度允许512M；2.1.2 redis的缺点：1) Redis是单线程的，因此单个Redis实例只能使用一个CPU核，不能充分发挥服务器的性能。可以在一台服务器上运行多个Redis实例，不同实例监听不同端口，再互相组成集群。2) 做缓存性能不如Memcached；2.2 Memcached的优缺点2.2.1 Memcached的优点：1) 多线程，可以充分利用CPU多核的性能；2) 做缓存性能最高；2.2.2 Memcached的缺点：1) 只能保存键值对数据，键值对只能是字符串，如果有对象数据只能自己序列化成json字符串；2) 数据保存在内存中，重启后会丢失；3) Key最大长度255个字符，Value最长1M。2.3 总结Memcached只能当缓存服务器用，也是最合适的；Redis不仅可以做缓存服务器（性能没有Memcached好），还可以存储业务数据。3 redis命令行管理客户端3.1 直接启动redis安装目录下的redis-cli即可。执行set myKey abc，就是设置键值对myKey=abc执行get myKey就是查找名字是myKey的值；keys *是查找所有的keykey *n*是查找所有名字中含有n的key3.2 数据没有隔离性和Redis一样，Redis也是不同系统放到Redis中的数据都是不隔离的，因此设定Key的时候也要选择好Key。3.3 尽量选用默认的数据库Redis服务器默认建了16个数据库，Redis的想法是让大家把不同系统的数据放到不同的数据库中。但是建议大家不要这样用，因为Redis是单线程的，不同业务都放到同一个Redis实例的话效率就不高，建议放到不同的实例中。因此尽量只用默认的db0数据库。命令行下可以用select 0、select 1这样的指令切换数据库，最高为15。试试在不同数据库下新建、查询数据。了解的常用的几个命令就可以。所有对数据的操作都可以通过命令行进行，后面讲的.net操作Redis的驱动其实就是对这些命令的封装。4 GUI管理客户端RedisDesktopManager （0.9.3以后需要订阅）5 .NET连接redis推荐组件：StackExchange.Redishttps:/stackexchange.github.io/StackExchange.Redis/其他作品：NewLife.Redis基础教程using (ConnectionMultiplexer redis = ConnectionMultiplexer.Connect("localhost:6379") IDatabase db = redis.GetDatabase();/默认是访问db0数据库，可以通过方法参数指定数字访问不同的数据库 db.StringSet("Name", "abc"); 支持设置过期时间：db.StringSet("name", "", TimeSpan.FromSeconds(10) 获取数据：string s = db.StringGet("Name")/如果查不到则返回null Redis里所有方法几乎都支持异步，比如StringGetAsync()、StringSetAsync()，尽量用异步方法。注意看到访问的参数、返回值是RedisKey、RedisValue类型，进行了运算符重载，可以和string、byte之间进行隐式转换。6 命令6.1 键（Key）因为Redis里所有数据类型都是用KeyValue保存，因此Key操作针对所有数据类型， KeyDelete(RedisKey key)：根据Key删除； KeyExists(RedisKey key)判断Key是否存在，尽量不要用，因为会有并发问题； KeyExpire(RedisKey key, TimeSpan? expiry)、KeyExpire(RedisKey key, DateTime? expiry)设置过期时间；6.2 字符串(String)可以用StringGet、StringSet来读写键值对，是基础操作StringAppend(RedisKey key, RedisValue value)：向Key的Value中附加内容，不存在则新建；6.2.1 场景：计数器可以用作计数器：db.StringIncrement("count", 2.5); 给 count 这个计数器增加一个值，如果不存在则从0开始加；db.StringDecrement("count",1)计数器减值；获取还是用StringGet()获取字符串类型的值。比如可以用这个来计算新闻点击量、点赞量，效率非常高。public class NewsController : Controller private string NEWSPREFIX = "WX_NEWS_" / GET: News public async Task<ActionResult> Index(int id) using (ConnectionMultiplexer redis = ConnectionMultiplexer.Connect("localhost:6379") IDatabase db = redis.GetDatabase(); /默认是访问db0数据库，可以通过方法参数指定数字访问不同的数据库 string clickCount = NEWSPREFIX + Request.UserHostAddress + "_ClickCount_" + id; / Task<long> StringIncrementAsync： / 返回值：The value of key after the increment. （递增后的值） long increment = await db.StringIncrementAsync(clickCount); /RedisValue count = await db.StringGetAsync(clickCount); /ViewBag.count = count; ViewBag.count = increment; return View(); index.cshtml<h2>点击量：ViewBag.count</h2>6.2 列表(List) Redis列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序。你可以添加一个元素到列表的头部（左边）或者尾部（右边） 一个列表最多可以包含 232- 1 个元素 (4294967295, 每个列表超过40亿个元素)。6.2.1 常用方法1.从左侧压栈：ListLeftPush(RedisKey key, RedisValue value)；2.从左侧弹出：RedisValue ListLeftPop(RedisKey key)；3.从右侧压栈：ListRightPush(RedisKey key, RedisValue value )；4.从右侧弹出：RedisValue ListRightPop(RedisKey key)；5.获取Key为key的List中第index个元素的值：RedisValue ListGetByIndex(RedisKey key, long index) ；6.获取Key为key的List中元素个数：long ListLength(RedisKey key) ；尽量不要用ListGetByIndex、ListLength因为会有并发问题。如果是读取而不pop，则使用ListRange：RedisValue ListRange(RedisKey key, long start = 0, long stop = -1)。不传start、end表示获取所有数据。指定之后则获取某个范围。6.2.2 应用场景可以把Redis的list当成消息队列使用，比如向注册用户发送欢迎邮件的工作，可以在注册的流程中把要发送邮件的邮箱放到list中，另一个程序从list中pop获取邮件来发送。 生产者、消费者模式。把生产过程和消费过程隔离。6.3 集合(Set) Redis 的 Set 是 String 类型的无序集合。集合成员是唯一的，这就意味着集合中不能出现重复的数据。 Redis 中集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是 O(1)。 集合中最大的成员数为 232- 1 (4294967295, 每个集合可存储40多亿个成员)。List与Set区别：6.3.1 常用方法SetAdd