高考志愿填报辅助系统
高考志愿填报辅助系统一、方案概况考生进入理想的大学和专业，除了高考成绩，志愿填报非常重要，志愿填报关系到考生个人的前途，可以说其重要性一点都不亚于高考，关系到广大学子的命运。本高考志愿填报大数据分析辅助系统从*教育考试院公开的数据收集整理了*省新高考2021年开始全部的历史类和物理类高招数据，包括1分段排名、本科批在*省招生的高校投档录取分数线和录取名额、高职专科批在*省招生的高校投档录取分数线和录取名额。作为考生和家长，只需要知道自己的分数，就能立即查询到从2021年起同样的分数情况各高校在*省的招录情况，能精准和快速帮助自己锁定高校，从而避免高份低投的情况出现，给考生可确定可预期的辅助结果。二、需求背景2020年12月29号，省教育厅正式发布了*省2021年普通高校招生文化考试安排和录取工作实施方案。新高考带来了全新的变化，本科批合并，平行志愿由10个院校增加到3045个院校，同分投档排序规则首选语文数学两科之和等这些变化，给考生和考生家长在志愿填报方面带来了很大困难，而互联网上的志愿填报系统需要收费在300元以上，一些人打着包填报包录取的口号，向考生家长收取巨额的志愿填报费用多达几千元一个志愿。这完全是由于数据不公开，掌握的信息不对称造成的这种结果。本团队决定利用现有的在*省教育考试院公开的数据进行大数据处理，并收集这些数据进行整理，导入到高考招录数据库中，使用相关工具进行分析查询，使用费用低廉，数据真实可靠，避免学生家长上当受骗，给学生家长减轻经济负担。三、技术可行性3.1 数据来源获取本辅助系统的所有的数据来源都为省教育考试院官方微信公众号获取，数据真实可靠也无数据主权问题。*省教育考试院的官方微信公众号为*考试招生。3.2 数据清洗加工数据经过清洗加工成形成各种数据的总表，比如合并历史类和物理类的一分段排名表，并增加考试年份数据；根据投档结果将数据加工清先成合历史类和物理类的本科批投档数据。3.3 数据模型设计系统设计了外部表，外部表用来加载每年高考*教育考试院公布的数据进入到数据库从而形成总表。系统设计了最终的模型表比如：一分段排名总表、本科批投档表、高职专科批投档表、历年高考报考人数表、历年本科批控制线表等。3.4系统架构本系统架构如下图所示，前端应用采用桌面笔记本或者个人电脑台式机，后端数据库可以考虑单节点或者集群，也可以考虑高可用架构，可以根据实际情况进行部署。本系统采用业界成熟可靠的数据库Oracle数据库进行存储和高效率处理数据，采用集群架构可以确保系统稳定可靠。四、应用效果4.1 一分段排名情况查询如下图：考生可以根据选科、高考年份、输入自己的分数，立即得到四个结果即：本段人数、全国地方本段人数、全国加分累计人数、全国地方累计人数，从而知道自己在全省什么位置，做到知自知彼，心中有数。4.2历年本科批投档线本科院校在*省招录查询可以满足考生根据自己的分数查询到不同年份，历史类和物理类在*省招生的大学录取分数线和名额情况。比如考生想要查询物理类、2021年、自己的分数为580分，希望查询上下5分差（从575到585）各院校在*省的招录投档情况，以辅助2022年高考填报志愿，可以按如下条件进行查询，方便快捷。如下图：五、特色亮点5.1 利用教育考试院公开数据，形成*省历年高考招录大数据分析系统；5.2 给每一年高考考生及其家长在填报志愿提供参考辅助，可以使考生家长非常清楚的了解过往的位次和分数可以填报哪些学校，从而避免大海捞针，盲目填报；5.3 此系统可以避免家长和考生上当受骗，比如避免被自媒体诱骗填报志愿，付出高昂的费用，符合教育双减的政策，给学生和家长减轻经济负担；5.5 此系统不象某些微信小程序X高考通提供虚假的录取成功率预测，微信小程序X高考通提供录取成功率预测可能具有诱导倾向，如果大部份考生根据预测的结果都填报某所学校，很有可能导致考生滑档的结果，然而某公司并不承担相应的后果，带来比较大的社会风险；5.6 此系统基于真实数据，非虚假数据，具有很高的参考价值，不诱导考生和家长；5.7 风险提示：本辅助系统仅作为家长、考生在填报志愿时作为辅助作用，并不能直接替代考生进行志愿决策，家长和考生需要结合自身情况以及省教育考试院实时发布的信息进行决策。六、企业简介甲骨文软件系统有限公司是全球最大的企业级软件公司，总部位于美国加利福尼亚州的红木滩。1989年正式进入中国市场。世界上的所有行业几乎都在应用甲骨文技术，财富100强中的98家公司都采用甲骨文技术。甲骨文是第一个跨整个产品线（数据库、业务应用软件和应用软件开发与决策支持工具）开发和部署100%基于互联网的企业软件的公司。甲骨文是世界领先的信息管理软件供应商和世界最大的商用软件公司。甲骨文作为全球发展最快的云计算公司，在数据领域有着40多年的沉淀与积累，每年在研发投入都超过100亿美金，2019年甲骨文重新定义了自己的云战略，以数据为立足点提出了新的使命，即“帮助人们以新的方式看待数据，挖掘洞察力并创造无限可能”。
