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OCR票据证照智能识别系统

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OCR票据证照智能识别系统

OCR票据证照智能识别系统一、方案概况星汉OCR智能识别微创新方案旨在帮助政府和企业化解海量图像中文字内容人工识读成本高、效率低、易出错的难题,助力图像识读及业务流程自动化,充分释放数据潜能,提升工作效率。提供证件识别、票据识别、通用表格文字识别服务及定制化解决方案,关键字段识别准确率超过99%。能够快速处理不同场景下用户身份识别、票据审核、企业资质校验等多种业务,并提供云端服务、离线SDK、定制化软件部署等多种服务形式适配用户的不同需求。二、需求背景借助人工智能技术,OCR技术为智慧城市建设过程中的信息爆炸提供了解决办法。在交通领域,高效准确的车牌识别技术已经催生了无人值守停车场、高速卡口自动监控等多种成熟的行业应用。在税务、公共安全、金融、银行等领域中,都具备非常丰富的OCR应用市场,也给从业人员带来了更大的挑战。在复杂场景下如何快速高效地识别复杂结构图像中的文字,是行业面临的共性难题。当前OCR技术已广泛应用于身份证件识别、车船牌照识别、表单票据识别、企业档案管理等非结构化数据识别应用场景中,未来随着智慧城市建设进程加速推进,市场对OCR技术的需求将会越来越高。引入先进成熟的OCR技术,针对性构建一体化智能识别平台,将为城市智慧式管理和运作提供直接助力。三、技术可行性如图1所示,星汉OCR智能识别系统采用了多层次分布式系统架构,涵盖了各类单据证照等图像识别的完整处理过程,包括图像预处理、核心OCR引擎、票据分类、票据识别、业务处理等,同时具有良好的可扩展性和可维护性。图1 系统总体架构图系统中的各类识别、分析模块对外以微服务的形式提供,便于与外部应用相结合,为各类应用场景提供十余种常用的单据证照识别服务,识别对象包括:银行流水、身份证、银行卡、车辆合格证、驾驶证、行驶证、增值税发票、机动车销售统一发票、车牌号、车架号等。业务场景上,支持个险理赔、财税报销、流水核查等业务。系统支持多种服务器部署,包括基于物理机部署、虚拟化部署和K8S容器集群部署,可实时根据硬件资源的负载情况动态的调配计算资源。通用文字识别:支持各类常见文档图片、网络图片、扫描件中的文字信息按照文档原有的格式进行自动化文本识别和还原,快速实现各种文档结构化存档。卡证照识别:提供多类型证件的结构化识别服务,广泛适用于身份认证、金融开户、征信评估、商户入驻等业务场景。财务票据识别:提供财税报销、税务核算等场景所涉及的各类票据的结构化识别服务,可精准识别多种票据。车辆相关识别:对汽车购买及使用过程中所涉及的各类卡证、票据进行结构化识别,可精准识别行驶证、驾驶证、车牌、VIN码、机动车销售发票识别、车辆合格证等。混扫识别:支持对同一张图片中的多张票据进行自动切分,精准识别票据位置、票据种类及票面的详细信息,用于报销环节将各类发票上的财务所需字段结构化输出,方便信息存储和审核,减少人工成本。银行流水识别:作为专为投资银行、银行信贷等业务打造的企业流水识别与风险审核工具,系统采用OCR+NLP技术将图像流水单转换为可编辑、可统计数据,统一多银行流水模板;审核企业和个人流水,捕捉异常交易,发现缺失账户,从多个维度分析企业经营情况,并与银行日记账、合同等交叉核验标识核查意见。四、应用效果目前,星汉数智已与百望云股份有限公司达成协议,面向全国范围内的银行和保险等行业推广票据自动识别业务,同时在*省内,重点面向中小型商业银行推进金融流水自动识别业务。具体应用效果如下:(1)准确率高:基于自研深度学习算法,平均准确率达97%以上,并根据不同业务场景持续优化;(2)适用性强:针对图片模糊、倾斜、反光、叠字等复杂场景可自动进行优化,识别速度从分钟级提升至毫秒级;(3)应用广泛:应用于银行、证券、保险等全行业领域,与众多头部企业达成合作,持续提供稳定和高实时反馈的服务;(4)集成快捷:支持云端API、移动离线识别SDK、私有化部署以及多种集成样例和集成SDK供开发者使用,使用简单快捷,兼容性强。五、特色亮点(1)OCR混扫识别技术。支持对同一张图片中的多张票据进行自动切分,精准识别票据位置、种类及详细信息,将所需信息结构化输出。(2)纸质版银行流水电子化。通过设备将纸质账单扫描成PDF文件,再解析为可编辑、复制的EXCEL文件,支持在线核对解析后数据识别情况。(3)深度融合在线数据。结合工商数据等互联网公开数据,自动获取客户工商信息及经营范围,分析历史收支交易规律以及趋势。六、企业简介*星汉数智科技有限公司成立于2016年12月,是一家将大规模网络文本语义分析和超大规模知识图谱技术结合,落地于商业、安全、金融等领域的高科技创新型企业。公司坚持“把数据变成知识,预见风险与机会”的使命,深耕大数据和人工智能尖端技术,打造了星汉认知计算平台,多项关键技术通过了业内专家的鉴定,达到了国际领先水平。2019年完成了由松禾资本领投、麓谷高新创投跟投的数千万元天使轮融资。

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