U31统计切换请求次数并结合小区经纬度优化漏配邻区案例

U31统计切换请求次数并结合小区经纬度优化漏配邻区案例【摘要】LTE网络日常KPI指标监控能直观的定位出异常小区，根据异常小区列表及异常小区预警列表能及时定位到问题小区，对于经常出现的S1切换问题可以通过OMC统计切换请求次数需注意一定要结合实际小区经纬度解决问题小区，使用户业务感知体验达最佳，不仅需要覆盖最佳，还需参数优化将网络水平最大化。【关键字】异常小区 S1切换 邻区混淆【故障现象】网优日常指标监控7月23号砀山3个小区上榜TOP异常小区，2个小区存在S1切换存在异常情况，统计如下：【原因分析】：从告警类型上看是S1切换问题，根据以往经验利用中兴网管提取top小区切换邻区关系对象，查看切换异常小区与本小区距离观察，根据网管给出小区对象,核查基站ID是河南境内站点，与河南电信网优沟通确定邻区关系对象是夏邑_骆集崔楼_144（PCI9）800M站点，获取该站点信息与经纬度在Google地球上测量直线距离达15公里，中间隔了好几层站点，两个S1异常小区问题都是因736044-144这扇区导致，且SZ-砀山-金利大酒店-ZFTA-154518与SZ-砀山-砀山上海花苑-ZFTA-154532距离较近，不应该是过远基站导致，15公里的距离远大于小区半径设置，很大可能存在PCI为9的小区被系统解析错误，误认为河南夏邑_骆集崔楼_144（PCI9）小区，需进一步分析。【解决方法】：在判定是网管解析错误的情况下，再根据解析夏邑_骆集崔楼_144站点的PCI 9来索引砀山现网PCI 9的小区共有4个，距离最近的是SZ-砀山-砀山城区站间距31-ZFTA-154459在确定位置网管核查邻区发现SZ-砀山-砀山城区站间距31-ZFTA-154459-153与砀山上海花苑-ZFTA-154532-157、金利大酒店-ZFTA-154518-152小区无邻区关系，小区切换搜索完成后UE获取PCI然后进行邻区的识别，U31统计切换汇总到邻区关系列表里，这个时候PCI准确但小区可能与实际小区不对应，导致切换异常事件。 添加楼配邻区关系后观察问题小区S1切换异常事件消失，问题得以解决。【经验教训】：切换失败对网络的掉话率关键指标有严重影响，需要做好覆盖优化和邻区优化等，尤其是新开站点尤其需要关注一些关键开关是否正常打开，网管上点对点切换只是参考切换问题优化方法1、邻区优化需要重点关注邻区漏配的问题。a. 通过路测软件来分析邻区漏配问题;b. 通过CNO核查和优化漏配邻区；c. 通过U31统计切换请求次数并结合小区经纬度,可批量优化漏配邻区；d. 开启ANR功能,完善邻区配置。2、切换参数优化:涉及同频/异频/异系统邻区是否完善、邻区参数是否正确、切换参数是否合理等,需要纳入日常性的核查与优化工作中。3、切换带优化：通过RF手段优化切换问题,关键在于控制切换区的位置和长度,并尽量保证在切换区里参与切换的信号强度能够平稳的变化,通过调整天线方向角和下倾角来改变切换区的位置和信号分布,优化时要根据实际的环境加以调整。