大数据 时序数据库技术要求与测试方法

ICS 35.020 L70 YD 中 华 人 民 共 和 国 通 信 行 业 标 准 YD/T 大数据 时序数据库技术要求与测试方 法 Technical specification and test methods on big data time series database （报批稿） 2018-12-24 -发布 -实施 中华人民共和国工业和信息化部 发 布 YD/T 10772016 I 目 次 前 言 . II 1 范围 . 1 2 术语定义及缩略语 . 1 2.1 术语定义. 1 2.2 缩略语 . 2 3 总体要求 . 2 4 技术要求 . 2 4.1 基本功能. 2 4.2 兼容能力 . 3 4.3 管理能力. 3 4.4 容错能力. 3 4.5 扩展性 . 3 4.6 安全性 . 4 4.7 性能 . 4 5 测试方法 . 4 5.1 基本功能. 4 5.2 兼容能力. 9 5.3 管理能力. 9 5.4 高可用特性 . 11 5.5 扩展性 . 13 5.6 安全性 . 14 YD/T 10772016 II 前 言 本标准按照 GB/T 1.12009 给出的规则起草。 请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别这些专利的责任。 本标准由中国通信标准化协会提出并归口。 本标准起草单位：中国信息通信研究院、北京百度网讯科技有限公司、阿里云计算有限公司、腾讯云 计算（北京）有限责任公司、华为技术有限公司。 本标准主要起草人：魏凯、姜春宇、王妙琼、黄淼、沈达宇、彭良友、王宗瑞、王宏宇、艾乐强、钟 宇、马宋铮、李晓慧、姜国强、雷云飞、郭益君、钟超强、高巍、钟颙、朱松、余利华、蒋鸿翔、范 欣欣、廖浩均、陶建辉、毛旭初、胡杰英。 YD/T 10772016 1 1 范围 本标准规定了时序数据库应具备的技术能力及相应的测试方法。 本标准适用于商用时序数据库产品的研发、测试、评估和验收等。 2 术语定义及缩略语 2.1 术语及定义 下列定义及术语适用于本文件 2.1.1 时序数据 time series data 稳定频率或非固定周期频率持续产生的一系列基于时间维度的指标监测数据。由时间戳、标签和 指标三要素组成。 2.1.2 时间戳 timestamp 数据产生的时间点。 2.1.3 指标 metric 描述数据的概念及其数值，由指标名和指标值组成。 2.1.4 域 field 指标中的子类别。 2.1.5 标签 tag 标识指标所对应的不同对象，由标签键和标签值组成。 2.1.6 时序数据库 time series database 用于保存海量时序数据的数据库。 2.1.7 时间序列 time series 同一指标或域随时间变化而产生的数据集。 2.1.8 数据点 data point 一个时间序列中某一时刻的值。 2.1.9 大数据 时序数据库技术要求与测试方法 YD/T 10772016 2 时间精度 time precision 分为秒级、毫秒级等，用于表示时序数据的时间分辨率。 2.1.10 降采样 downsampling 当查询的时间区间跨度较长且原始数据时间精度较细时，为了满足业务需求的场