应用统计学---SPSS统计分析

应用统计学 SPSS统计分析 SPSS简介 SPSS是由美国斯坦福大学的三位研究生于20世纪60年代末研制 同时成立了SPSS公司 并于1975年在芝加哥组建了SPSS总部 StatisticalProductandServiceSolutions公司主页 SPSS软件主要功能 数据管理数据转换统计分析绘图 包括定义变量属性 复制数据 定日日期 插入变量 汇总数据 拆分数据等 包括计算变量 计数 创建时间序列 替换缺失值和随机数字种子 主要的统计方法和模型包括描述性统计 参数检验 回归分析 数据降维 时间序列分析等 能绘制35种以上常用的统计图形 参考书 数据分析与SPSS应用高祥宝 董寒青著 清华大学出版社SPSSforWindows统计分析卢纹岱著 电子工业出版社SPSSforWindows统计分析教程李志辉等著 电子工业出版社 SPSS界面回归分析主成分分析聚类分析 SPSS主界面 工具栏 数据视图区 变量视图区 打开数据文件 单击此处打开数据文件 打开文件 对话框 在此选择文件类型 线性回归分析 Analyze Regression Linear 分析 回归 线性回归 线性回归分析界面 Dependent 因变量Independents 自变量Method 变量筛选方式 Statistics 选择要输出的统计量Plots 绘图Save 指定要保存到数据窗口的新变量Options 设置模型拟合标准和缺失值处理方式 回归结果 模型概要 方差分析 回归系数 曲线拟合 单击Analyze Regression CurveEstimation进入曲线拟合分析界面 曲线拟合界面 Dependent 因变量Independents 自变量Models 选择曲线类型 不同模型表示 曲线拟合分析结果 模型概述与参数估计表 曲线拟合效果图 主成分分析 Analyze DataReduction Factor 分析 降维 因子分析 主成分分析界面 Variables 选入进入主成分分析的变量 Descriptives 原始变量的描述统计和初始的分析结果Extraction 选择不同的提取公因子的方法和控制提取结果的依据Rotation 选择因子旋转的方法Scores 计算因子得分Options 选择对应的输出项 保存主成分变量 Scores选项 勾选Saveasvariables Displayfactorscorecoefficientmatrix 主成分分析结果 总方差分解表 因子得分参数表 特征向量 主成分分析结果 因子载荷矩阵 因子载荷图 相关系数 查看主成分变量 主成分变量 绘制散点图 Graphs Scatter Dot 绘图 散点图 绘制散点图选项 定义X轴 定义Y轴 此处放置数据标签 Options 勾选Displaychartwithcaselabels 主平面图 k means聚类方法 Analyze Classify K meansCluster 分析 聚类 快速聚类 k means聚类分析界面 Variables 参与聚类的变量NumberofClusters 类别的数量 Method IterateandClassify项 迭代过程中不断计算类中心并更换类中心Classifyonly项 根据初始类中心进行聚类 聚类过程中不改变类中心 保存k means聚类变量 Save选项 勾选Clustermembership k means输出结果 初始类中心 聚类总结 每次迭代各类中心变化 最终各类中心 绘制散点图选项 Options 勾选Displaychartwithcaselabels 散点图输出 SPSS软件应用 P148 drink sav 系统聚类法Analyze Classify HierarchicalCluster选项 Cluster Cases 观测值聚类 Variable 变量聚类 Plots Dendrgram 谱系图 Method ClusterMethod NearestNeighborMeasure EuclideanDistance 垂直冰柱图 聚类树形图 上机作业 142页7 7习题1 2 3184页10 5习题1 3 只需完成主成分方法 要求对模型结果进行分析