视频脑电图诊断儿童癫痫128例
1视频脑电图诊断儿童癫痫 128 例【关键词】癫痫 关键词 :癫痫;视频脑电图; 分类 摘要 :目的分析视频脑电图（Video-EEG）在小儿癫痫诊断，分类中的应用价值及癫痫发作期的 EEG特点.方法临床诊断的癫痫患儿128（男 94，女 34）例.年龄 1mo14 岁，平均年龄 5.4岁.应用伟思 VEEG1161B型视频脑电图仪，对患儿进行至少 46h 包括清醒与睡眠期的临床和 EEG监测，监测中对各种状态及事件进行标记，结束后将 EEG信号与临床录象资料同步回放并逐秒分析.结果 128例癫痫患儿中有 54例（42.2%）进一步确定了癫痫综合征的诊断，其中儿童良性癫痫伴中央-颞区棘波 25例，儿童失神癫痫 3例，少年肌阵挛癫痫 1例，额叶癫痫 5例，West 综合征 13例，Lennox-Gastaut综合征 7例;有 49例（38.3%）可明确其发作类型，其中强直或（和）阵挛发作 10例，部分性发作 33例，肌阵挛发作 5例，失张力发作 1例，另外有 25例（19.5%）尚无法分类 .结论视频脑电图是诊断癫痫及明确癫痫分类的可靠检查方法. Keywords:epilepsy;Video-EEG;typing Abstract:AIMToevaluatethevalueofVideo-EEGindiag-2nosisandtypingofchildhoodepilepsyandanalysischaracter-istictheictalVideo-EEGofepilepsy.METHODS128childpatients（boy:94;girl:34 ）arediagnosedwithepilepsybasedontheclinicaldata.Theyare1monthto14yearsold， mean5.4yearsold.ThepatientsaremonitoredwithVideo-EEGinstrument（WEISiVEEG1161B）for4 6hatawakeorsleepandtheclinicalsignswererecordedandmarkedatthesametime.AfterthattheVideo-EEGandclinicalsignswereanalyzedtogethersecondbysecond.RESULTSBasedontheepilepsytypingmethodandVideo-EEGdata，54pa-tients（42.2%）werediagnosedforepilepsysyndromeinthe128childpatients，including25casesofbenignepilepsyofchildrenwithcentrotemporalspikes，3casesofchildhoodab-senceepilepsy，1caseofjuvenilemyoclonicepilepsy，5casesoffrontallobeepilepsy，13casesofWestsyndromeand7casesofLennox-Gastautsyndrome.Thetypesofepilepsyseizuresin49（38.3%）patientswereconformed，including10casesoftonicand/orclonicseizures，33casesofpartialseizures，5casesofmyoclonicseizuresand1casesofatonicseizures.Theother25patients（19.5% ）couldnotbetyped.CONCLUSIONVideo-EEGisacredibilitytestfordiagnosisandtypingofepilepsy. 30引言 癫痫是小儿神经系统常见病，其发作形式多种多样，发作时间无法预测，临床医师难以亲眼目睹其发作时状况.临床病史主要靠目击的家长提供，由于家长对医学知识欠缺，在描述发作症状时不全面甚至偏差，使临床诊断及鉴别诊断比较困难.视频脑电图（Video-EEG）通过长时间同步监测患儿的脑电信号与临床发作特征，可为诊断提供比较可靠的依据.现将我院儿科通过临床及Video-EEG监测诊断的癫痫患儿的临床资料及 EEG结果报告分析如下. 1对象和方法 1.1对象 1999-07/2001-10，经临床和 Video-EEG监测诊断的癫痫患儿 128（男 94，女 34）例.年龄分布:1mo1 岁 23例，13 岁 21例，4 6 岁 33例，714 岁 51例，平均年龄 5.4岁. 1.2方法应用伟思 VEEG1161B型视频脑电图仪，按国际1020 系统安放 16导记录电极，双侧耳电极参考.对患儿进行至少46h 包括清醒与自然睡眠期的临床和 EEG监测，在记录中先后完成睁闭眼，过度换气等特殊诱发试验，睡眠时间至少包括一个完整4的睡眠周期，对于某些发作性症状（包括头痛、腹痛、不自主动作，睡眠中肢体抽动，精神行为异常等）应尽量监测到其症状出现.监测中对各种状态及事件进行标记，监测结束后将脑电信号与临床录象资料进行数字化编辑，回放时可同屏同步逐秒进行分析，并可根据需要将 EEG随意转换为多种导联方式. 2结果 2.1VideoEEG监测发作期:128 例中有 58例（45.3%）监测到癫痫样放电与临床发作同步出现.发作期 EEG图形特征均有别于脑电背景活动，与间歇期 EEG有明显不同（Fig1，2） ，其中发作期 EEG波形含有棘（尖）波或棘慢复合波等典型癫痫样波成分者24例（41.4%，24/58，Fig3）;不含棘（尖）波样发作波成分（如部分或全部性的爆发性波幅抑制，发作性低电压， 或 单节律发放或弥漫性慢波等）者 16例（27.6%，16/58 ，Fig4 ）; 两者成分均有者 18例（31.0%，18/58）.发作波起始部位为限局性 39例（67.2%，39/58） ，广泛性 19例（32.8%，19/58）. 发作间歇期:128 例中有 70例（54.7%）有 EEG痫样放电，但未捕获到临床发作症状，其中 23例（32.9%，23/70 ）于清醒期及睡眠期均见异常放电，19 例（27.1%，19/70）以清醒期放电为主， 28例（40.0%，28/70）以睡眠期放电为主.波形特点:36 例（51.4%，36/70）为棘波、棘慢波;29 例（ 41.4%，29/70 ）为尖5波，尖慢波;5 例（7.2%，5/70）为高幅慢波爆发. 图 1略 2.2癫痫发作类型及癫痫综合征的确定根据国际抗癫痫联盟关于癫痫的分类标准，128 例癫痫患儿中有 54例（42.2%，54/128）进一步确定癫痫或癫痫综合征诊断，其中儿童良性癫痫伴中央-颞区棘波 25例，儿童失神癫痫 3例，少年肌阵挛癫痫 1例，额叶癫痫 5例，West 综合征 13例，Lennox-Gastaut综合征 7例;49 例（38.3%，49/128）明确癫痫发作类型，其中全身性强直或（和）阵挛发作 10例，部分性发作（其中包括全身性泛化患者）33 例，肌阵挛发作 5例，失张力发作 1例;另有 25例（19.5%，25/128）无法进行分类. 图 2图 3略 3讨论 癫痫为反复发作性疾病.在临床诊断中，明确某种发作性症状是否为癫痫性或非癫痫性是诊断的首要问题，其次正确的癫痫分类是选择药物治疗的重要依据.脑电图检查是区别小儿癫痫发作与非癫痫发作的重要方法，尤其 Video-EEG是目前诊断癫痫确定癫痫类型最可靠最有效的方法.它可以反复回放使医师直观临床发作状态，包括发作开始瞬间，发作中以及发作后的各细节，并能更精确地分析6临床事件与相对应 EEG的关系，明显提高癫痫的临床诊断及分类水平. 尤其适用于临床有频繁发作的患儿. 图 4发作期 45Hz 节律（略） Video-EEG监测对正确判断癫痫发作的类型具有重要价值.本组病例多数均可确定癫痫类型，为正确选择治疗药物提供依据.以往国内资料显示全身性发作占多数，而本组病例确诊前多数家长也描述其全身症状为主，而经 Video-EEG监测确定为部分性发作占优势1. 以上结果说明，医师和家长不易观察到发作初始阶段的表现，而提供的只是泛化后的全身性症状.婴儿期的发作症状常不典型，其意识水平的判断更加困难，因此婴儿期癫痫发作的识别和分类均较困难. 本组病例通过 Video-EEG监测发现婴儿期癫痫发作通常表现为反应性下降，动作突然减少或停止，呈无动性凝视，似“失神样”发作，同时伴随有口周自动症及植物神经症状，而其惊厥症状常不典型，只表现为眨眼、眼球震颤漂浮、口角抽动及姿势性强直等，而肢体抽动常不明显.因此，通过对 Video-EEG监测同步分析将有助于对婴儿期癫痫发作的正确诊断及分类. 临床 EEG记录多是发作间歇期图形，随着长程 EEG技术的出现，常可记录到临床发作期图形.分析本组 Video-EEG资料显示，部分类型癫痫发作期 EEG及发作间歇期 EEG在图形、分布及持续时间有明显差异.如 West综合征患儿间歇期 EEG常表现为高度失律，7而其发作期 EEG多数为高幅棘波爆发-低电压抑制改变.分析发作期EEG需注意它的波形起始部位，出现形式，如何演变.正确识别将对癫痫的分型，病灶部位及转归的分析有重要参考价值.本组 Video-EEG资料显示某些患儿的发作形式多样，如婴儿痉挛，监测中即有痉挛发作，又可有婴儿部分性发作2;而额叶性癫痫发作形式更加复杂，如恐惧，语言中断，姿势性强直发作，自动症及发声等.以上不同形式的临床表现在发作程度上也轻重不一，在发作短暂而轻微时，临床很难辨认，需反复回放 Video-EEG资料才能确定诊断3. 发作期 EEG虽然对癫痫的诊断分类及放电部位的定位分析价值更大，但有时发作期图形因受发作时动作的干扰，使其辨认更加困难，故需结合发作间歇期 EEG结果，才能使癫痫诊断及分型更加准确. 参考文献: 1LiuXY， WuJP，QinJ，LinQ，ZoQH.24-hourEEGmonitor-inginchildren:Analysisof403casesJ.ZhonghuaYixueZa-zhi（ChinJMed） ，1994;74（2）:69-71. 2ZhaoX，WangF ，WangBX.Clinlcalcharacteristicsandvideo-EEGfor18casesofinfantspasmsJ.Di-siJunyiDaxueXue-bao（JFourthMilMedUniv） ，2001;22（15）:Cover3. 3BaoXH，FengBR，QinJ，LinXY ， WuXR.Theelectroen-8cephalographicandclinicalcharacteristicsoffrontallobeepilepsyinchildrenJ .ZhonghuaErkeZazhi（ChinJPediatr） ，1999;37（ 8）:467-469.
