人工智能复习题汇总附答案

一、选择题1.被誉为“人工智能之父”的科学家是（ C ）。 A. 明斯基 B. 图灵 C. 麦卡锡 D. 冯.诺依曼2. AI的英文缩写是( B )A. Automatic Intelligence B. Artificial Intelligence C. Automatic Information D. Artificial Information3. 下列那个不是子句的特点（ D ）A.子句间是没有合取词的() B子句通过合取词连接句子()C子句中可以有析取词()D子句间是没有析取词的()4. 下列不是命题的是（ C ）。 A.我上人工智能课 B. 存在最大素数 C.请勿随地大小便 D. 这次考试我得了101分5. 搜索分为盲目搜索和（ A ）A启发式搜索 B模糊搜索C精确搜索 D大数据搜索6. 从全称判断推导出特称判断或单称判断的过程，即由一般性知识推出适合于某一具体情况的结论的推理是（ B ）A. 归结推理 B. 演绎推理C. 默认推理 D. 单调推理7. 下面不属于人工智能研究基本内容的是（ C ） A. 机器感知 B. 机器学习 C. 自动化 D. 机器思维8. S=PQR, QR, Q, R其中, P 是纯文字，因此可将子句（ A ）从 S中删去A. PQR B. QR C. Q D. R9. 下列不属于框架中设置的常见槽的是（ B ）。A. ISA槽     B. if-then槽   C. AKO槽     D. Instance槽10. 常见的语意网络有（ D ）。A. A-Member - of联系B. Composedof联系C. have 联系 D. 以上全是1.在深度优先搜索策略中，open表是（ B ）的数据结构 A. 先进先出 B. 先进后出 C. 根据估价函数值重排 D. 随机出2.归纳推理是（ B ）的推理 A. 从一般到个别 B. 从个别到一般 C. 从个别到个别 D. 从一般到一般3. 要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。因此，在人工智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫（ B ） A.专家系统 B.机器学习 C.神经网络 D.模式识别 4. 下列哪个不是人工智能的研究领域（ D ） A.机器证明 B.模式识别 C.人工生命 D.编译原理 6. 在主观Bayes方法中，几率O(x)的取值范围为（ D ） A. -1, 1 B. 0, 1 C. -1, ） D. 0, ） 7. 仅个体变元被量化的谓词称为 ( A ) A. 一阶谓词 B. 原子公式 C. 二阶谓词 D. 全称量词 8. 在可信度方法中，CF（H，E）的取值为（ C ）时，前提E为真不支持结论H为真。A. 1 B. 0 C. <0 D. >0 9. 机器学习的一个最新研究领域是.（ A） A. 数据挖掘 B. 神经网络 C. 类比学习 D. 自学习 10.语义网络表达知识时，有向弧AKO链、ISA链是用来表达节点知识的（ C ）。A. 无悖性 B. 可扩充性 C. 继承性 3.下列不在人工智能系统的知识包含的4个要素中（ D ）。A. 事实 B. 规则 C. 控制和元知识 D. 关系5.下列哪部分不是专家系统的组成部分（ A ）。A. 用户 B. 综合数据库 C. 推理机 D. 知识库7. 所谓不确定性推理就是从( )的初始证据出发，通过运用( )的知识，最终推出具有一定程度的不确定性但却是合理或者近乎合理的结论的思维过程。 ( A )A. 不确定性, 不确定性 B. 确定性, 确定性 C. 确定性, 不确定性 D. 不确定性, 确定性10. C(B|A) 表示在规则A->B中，证据A为真的作用下结论B为真的 ( B )A. 可信度     B. 信度   C. 信任增长度     D. 概率11.设离散型随机变量X,Y的联合概率分布为 a, b的值为( A )A. a=2/9 b=1/9 B. a=1/9 b=2/9C. a=1/6 b=1/6 D. a=5/18 b=1/183. 经典逻辑推理的方法不包括那个（ D ）A自然演绎推理 B归结演绎推理C与或形演绎推理 D假设推理6. 盲目搜索策略不包括下列那个（ D ）A 广度优先搜索 B 深度优先搜索C 有界深度优先搜索 D 全局择优搜索小结：盲目搜索：广度优先搜索、深度优先搜索、有界深度优先搜索、代价树的广度优先搜索、代价树的深度优先搜索。启发式搜索：全局择优搜索、局部择优搜索。7.下列哪种搜索方式必然能够找到解（ C ）A. 深度优先 B. 堆栈搜索C. 广度优先 D. 混合搜索7以下推理不正确的是（ A ）A. 如果下雨，则地上是湿的; 没有下雨, 所以地上不湿B. 如果x是金属，则x能导电；铜是金属, 所以铜能导电C. 如果下雨，则地下湿；地下不湿, 所以没有下雨D. 小贝喜欢可爱的东西；哈士奇可爱；所以小贝喜欢哈士奇。9、以下哪一项没有发生冲突（D）A、一个已知事实可以与知识库中多个知识匹配成功B、多个已知事实与知识库中的一个知识匹配成功C、多个已知事实可以与知识库中多个知识匹配成功D、已知事实不能与知识库中的任何知识匹配成功10. 下列选项中那一种情况不是发生冲突（ BC ）A. 已知事实能与知识库中的任何知识匹配成功；B. 已知事实不能与知识库中的任何知识匹配成功；C. 已知事实恰好只与知识库中的一个知识匹配成功； D. 已知事实可以与知识库中的多个知识匹配成功；或者有多个（组）已知事实都可与知识库中的一个知识匹配成功；或者有多个（组）已知事实可与知识库中的多个知识匹配成功。1.人工智能中用“如果.则.”关联起来的知识称为（ B ）A. 产生式 B. 规则C. 关系式 D. 模式2.下列那一项不是知识的标识方法（ C ）A. 一阶谓词表示法 B. 状态空间法C. 关系式表示法 D. 框架表示法3.INSTANCE槽是用来建立（ B ）槽的逆关系。A. ISA B. AKO C. SUBCLASS D. MEMBEROF4.下图代表的关系是（ B ）A. 分类关系 B. 聚集关系 C. 推论关系 D. 时间位置关系5. 关于下列的推理你的观点是：（ D ） (1)  如果行星系统是以太阳为中心的，则金星会显示出位相的变化; (2)  金星显出位相变化; (3)   所以行星系统是以太阳为中心的。A. 对，因为符合自然演绎推理的规则。B. 不对，因为使用了否定前件的推理。C. 对，因为经典逻辑推理是从一组已知为真的事实出发，直接运用经典逻辑的推理规则推出结论的过程，而上题符合这个特征所以是对的。D. 不对，因为使用了肯定后件的推理。6.在不确定推理中，对于初始证据，其值由用户给出，对于推理所得证据，其值由（ C ）得到。A. 不确定性的匹配算法计算得到 B. 不确定性的阈值选择算法得到C. 不确定性的传递算法计算得到D. 不确定性的合成算法计算得到9.反演归结（消解）证明定理时，若当前归结式是（ C ）时，则定理得证。 A. 永真式 B. 包孕式 C. 空子句 D. 永假式10.从已知事实出发，通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是（ A ）A. 正向推理 B. 反向推理 C. 双向推理 D. 混合推理1人工智能是知识与智力的综合，其中下列不是智能的特征的是（A） A. 具有自我推理能力 B. 具有感知能力 C. 具有记忆与思维的能力 D. 具有学习能力以及自适应能力2. 下列不是谓词表示法特点的是（B） A. 自然性 B. 简易性 C. 严密性 D. 描述性3.下列哪个不是不确定性推理的方法（C） A. 主观Bayes方法 B. 可信度方法 C. 理论推理法 D. 模糊推理法4.在主观Bayes方法中，证据E支持结论H时有（C） A.LS<1 B.LS=1 C.LS>1 D.LS<05. 下列哪个系统属于新型专家系统（D)A.多媒体专家系统 B.实时专家系统 C.军事专家系统 D.分布式专家系统6人工智能研究的最重要最广泛的两大领域是（B） A. 专家系统 自动规划 B.专家系统 机器学习 C.机器学习 自动规划 D.机器学习 自然语言理解8语义网络的组成部分（C） A. 框架与弧线 B.状态和算符 C. 结点和链 D.槽和值9设有代换：q = f(y)/x, z/y, l = a/x, b/y, y/z 则q o l = ( A ) A.f(b)/x，y/zB.f(b)/x, z/yC.f(y)/x, y/z D.f(b)/x, z/b10、下列说法不正确的是 B A. 空子句是永假的，不可满足的。B. 在谓词逻辑中，不是任何一个谓词公式都可通过应用等价关系及推理规则化成相应的子句集。C. 任何文字的析取式称为子句。D. 归结演绎定理证明的实质是对前提P和结论Q证明P->Q的永真性。1、人工智能研究的基本内容不包括（B）A、机器行为 B、机器动作C、机器思维 D、机器感知2、下列说法不正确的是 （C）A、永真性：如果谓词公式P对个体域D上的任何一个解释都取得真值T，则称P在D上是永真的