【2017年整理】多元统计分析数据
14页1、一、聚类分析例 1、为深入了解我国人口的文化程度状况,现利用 1990 年全国人口普查数据对全国 30 个省市自治区进行聚类分析。分析选用了三个指标:(1)大学以上文化程度的人口占全部人口的比例(DXBZ) ;(2)初中文化程度的人口占全部人口的比例(CZBZ) ;(3)文盲半文盲人口占全部人口的比例( WMBZ) ,分别用来反映较高、中等、较低文化程度人口的状况,原始数据如下表:(%)地区 DXBZ CZBZ WMBZ北京 9.30 30.55 8.70天津 4.67 29.38 8.92河北 0.96 24.69 15.21山西 1.38 29.24 11.30内蒙 1.48 25.47 15.39辽宁 2.60 32.32 8.81吉林 2.15 26.31 17.23黑龙江 2.14 28.46 10.87上海 6.53 31.59 11.04江苏 1.47 26.43 17.23浙江 1.17 23.74 17.46安徽 0.88 19.97 24.43福建 1.23 16.87 15.63江西 0.99 18.84 16.22山东 0.98 25.18 16.87河南 0.
2、85 26.55 16.15湖北 1.57 23.16 15.79湖南 1.14 22.57 12.10广东 1.34 23.04 10.45广西 0.79 19.14 10.61海南 1.24 22.53 13.97四川 0.96 21.65 16.24贵州 0.78 14.65 24.27云南 0.81 13.85 25.44西藏 0.57 3.85 44.43陕西 1.67 24.36 17.62甘肃 1.10 16.85 27.93青海 1.49 17.76 27.70宁夏 1.61 20.27 22.06新疆 1.85 20.66 12.75例 2、根据信息基础设施的发展状况,对世界 20 个国家和地区进行分类。这里选取了发达国家、新兴工业化国家、拉美国家、亚洲发展中国家、转型国家等不同类型的 20 个国家作聚类分析。描述信息基础设施的变量主要的有六个:call千人拥有电话号码,movecall每千户居民蜂窝移动电话,fee高峰时期每三分钟国际电话成本, computer每千人拥有的计算机数,mips 每千人中计算机功率,net每千人互联网络户主数。序号 country ca
3、ll movecall fee computer mips net1 美国 631.60 161.90 0.36 403.00 26073.00 35.342 日本 498.40 143.20 3.57 176.00 10223.00 6.263 德国 557.60 70.60 2.18 199.00 11571.00 9.484 瑞典 648.10 281.80 1.40 286.00 16660.00 29.395 瑞士 644.00 93.50 1.98 234.00 13621.00 22.686 丹麦 620.30 248.60 2.56 296.00 17210.00 21.847 新加坡 498.40 147.50 2.50 284.00 13578.00 13.498 中国台北 469.40 56.10 3.68 119.00 6911.00 1.729 韩国 434.50 73.00 3.36 99.00 5795.00 1.6610 巴西 81.90 16.30 3.02 19.00 876.00 0.5211 智利 138.60 8.20 1.40 31.00 1
4、411.00 1.2812 墨西哥 92.20 9.80 2.61 31.00 1751.00 0.3513 俄罗斯 174.90 5.00 5.12 24.00 1101.00 0.4814 波兰 169.00 6.50 3.68 40.00 1796.00 1.4515 凶牙利 262.20 49.40 2.66 68.00 3067.00 3.0916 马来西亚 195.50 88.40 4.19 53.00 2734.00 1.2517 泰国 78.60 27.80 4.95 22.00 1662.00 0.1118 印度 13.60 0.30 6.28 2.00 101.00 0.0119 法国 559.10 42.90 1.27 201.00 11702.00 4.7620 英国 521.10 122.50 0.98 248.00 14461.00 11.91例 3、为了研究 1982 年全国各地区农民家庭收支的分布规律,根据抽样调查资料进行分类处理,共抽取 28个省、市、自治区的样本,每个样本有六个指标,这六个指标反映了平均每人生活消费的支出情况,其原始数据见表 3。表
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